Archer Aviation 發表航空專用 AI 基礎模型 Zee，瞄準空中計程車與空管現代化
Archer Aviation 推出航空專用 AI 基礎模型 Zee，整合 ADS-B、空管通訊、天氣等多元資料來源，可在裝置端離線運作或部署於伺服器，適用於 eVTOL 空中計程車、無人機、商業航空及空中交通管理。Archer 目前正與政府、航空公司及產業夥伴洽談先導計畫，目標是藉 AI 推動美國逾 200 億美元的空域現代化投資。
文章重點
- Archer Aviation 推出航空專用 AI 基礎模型 Zee，整合 ADS-B、空管通訊、天氣與地形等多元資料，可橫跨 eVTOL、無人機及商業航空等場景部署。
- Zee 訓練資料來自全球超過 6,000 個 ADS-B 接收器，支援裝置端離線與雲端伺服器雙模式，有效解決航空作業中的低延遲與連線穩定性挑戰。
- Archer AI 團隊由前蘋果工程師 Mario Srouji 領軍，顧問為前 Meta AI 研究副總裁 Ruslan Salakhutdinov 教授，團隊規模近 100 人。
- 美國交通部已承諾投入約 200 億美元於空域現代化，Archer 積極將 Zee 定位為對接此政策資金的核心 AI 工具。
- Archer 正與多國政府、航空公司及產業夥伴洽談 Zee 先導部署計畫，應用涵蓋航空公司營運、空域管理及副機師輔助決策系統。
Archer Aviation 發表航空專用 AI 基礎模型 Zee
美國 eVTOL 新創公司 Archer Aviation 正式推出 Zee，這是一款以航空應用為核心的 AI 基礎模型，定位為統一的智慧平台，可橫跨多種航空場景提供服務。
多元資料整合，建立航空 AI 基礎
Zee 整合了多種關鍵資料來源，包括 ADS-B 廣播式自動相關監視資訊、航管（ATC）通訊、地圖、航圖、航機狀態、地形及氣象資料。該模型的訓練資料來自 Archer 自有的資料處理管線，以及全球超過 6,000 個 ADS-B 接收器組成的感測網路，確保訓練資料貼近真實飛行運作情境。
離線與雲端雙模式，適應多元環境
Zee 在技術架構上同時支援裝置端離線運作與伺服器端雲端部署兩種模式，針對航空作業中常見的低延遲需求與網路連線不穩定問題提供解方。適用場景涵蓋 eVTOL 空中計程車、無人機（UAV）、商業客機乃至空中交通管理系統。
頂尖 AI 人才團隊主導研發
Archer 的 AI 團隊目前擁有近 100 位研究員與工程師，由曾任職於蘋果（Apple）的 Mario Srouji 領軍，出任 Archer AI 產品副總裁。團隊顧問則是 Ruslan Salakhutdinov 教授——他曾擔任 Meta AI 研究部門副總裁及蘋果 AI 研究總監。團隊成員亦來自各大頂尖 AI 企業與學術實驗室。
執行長與技術主管：航空的「GPT 時刻」已到來
Archer 創辦人暨執行長 Adam Goldstein 將 Zee 定位為航空系統的「智慧層」。Mario Srouji 則將此次發展比喻為航空業的「GPT 時刻」，強調 AI 有潛力為老舊的空中交通系統帶來現代化革新。
搭上美國 200 億美元空域現代化浪潮
美國交通部（U.S. Department of Transportation）已承諾投入約 **200 億美元（約新台幣 6,500 億元）**用於空域現代化，顯示政策層面對升級現有基礎設施的高度重視。Archer 將 Zee 定位為支援此轉型過程的核心工具，藉由更完善的資料整合與決策機制，提升飛行安全與效率。
先導計畫積極洽談中，應用場景廣泛
Archer 目前正與多國政府、航空公司及產業夥伴洽談 Zee 的先導部署計畫，潛在應用方向包括：
- 航空公司營運管理
- 空域管制與交通管理
- 副機師輔助決策系統
Physical AI 戰略的核心佈局
Zee 的發表是 Archer 更宏觀的「Physical AI」策略的一環，目標是將 AI 與實體飛機系統深度結合。Archer 目前仍持續推進旗艦 eVTOL 機型 Midnight 及城市空中交通（UAM）相關技術的研發工作。
此次發表反映了航空業對專用 AI 模型日益增長的興趣。隨著先進空中交通（AAM）與自主飛行技術持續演進，能夠支援即時決策、導航與飛安管控的強健 AI 系統，正成為產業發展不可或缺的基礎建設。
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本文由 LAETimes 編輯部審核發佈 ·
