Archer Aviation 推出航空專用 AI 基礎模型 Zee，整合空管與氣象資訊實現智慧決策
Archer Aviation 正式推出 Zee，一款航空領域專用的基礎 AI 模型，整合 ADS-B 自動相依監視廣播、空管通訊、地圖、航圖、航空器狀態、地形及氣象等多種資料來源。該模型經由超過 6,000 個全球 ADS-B 接收器網路所蒐集的真實運營資料訓練而成，支援設備端離線運作與伺服器雲端部署兩種模式。由近 100 名 AI 研究人員與工程師組成的專業團隊開發，執行長 Adam Goldstein 將其定位為整個航空系統的智慧層。Archer 目前正與各國政府、航空公司洽談試點部署，應用場景涵蓋空中計程車、無人機、商業航空及空中交通管理。
Archer Aviation 發布航空領域首款專用基礎 AI 模型 Zee，整合 ADS-B、空管通訊、氣象等多元資料，支援設備端離線與雲端部署，目標成為空中計程車、無人機及商業航空的統一智慧平台。
重點速覽
- Archer Aviation 推出 Zee 航空專用 AI 基礎模型，整合六千多個全球 ADS-B 接收器網路資料訓練
- Zee 支援設備端離線運作與伺服器雲端部署雙模式，適應空中計程車、無人機、商業航空等多元場景
- 團隊由近百名 AI 研究人員組成，由前 Apple 副總 Mario Srouji 領導，顧問為 Meta 與 Apple AI 研究主管
- 美國交通部投入 200 億美元推動空域現代化，Archer 將 Zee 定位為支援此轉型的關鍵工具
- Archer 正與政府、航空公司洽談試點計畫，應用場景涵蓋航空營運、空域管理及副駕駛輔助系統
文章重點
- Archer Aviation 推出航空專用 AI 基礎模型 Zee，整合 ADS-B、空管通訊、地形及氣象等多元航空資料來源。
- Zee 透過全球超過 6,000 個 ADS-B 接收器收集的真實運營資料進行訓練，支援設備端離線與雲端雙模式部署。
- Archer AI 團隊由近 100 名研究人員與工程師組成，領導人 Mario Srouji 曾任職於 Apple。
- 美國交通部已承諾投入約 200 億美元進行空域現代化，Archer 將 Zee 定位為支援此轉型的核心工具。
- Archer 正與政府、航空公司及產業夥伴洽談 Zee 的試點部署，應用場景涵蓋空域管理與副駕駛輔助系統。
Archer Aviation 推出航空專用 AI 基礎模型 Zee
Archer Aviation 正式發布 Zee，一款為航空領域量身打造的基礎 AI 模型，旨在成為空中計程車、無人機及商業航空等多元應用的統一智慧決策平台。
多層次資料整合，訓練基礎堅實
Zee 的核心優勢在於其全面的資料整合架構。模型整合了 ADS-B（自動相依監視廣播）、空管通訊、地圖、航圖、航空器狀態、地形與氣象等多種資訊源。Archer 透過遍布全球超過 6,000 個 ADS-B 接收器組成的專屬網路，蒐集真實運營資料進行訓練，確保模型具備實戰應用能力。這套資料處理管線經過 Archer 的最佳化，能夠有效處理航空業的複雜數據環境。
雙模式架構應對多元部署需求
Zee 支援「設備端離線運作」與「伺服器雲端部署」兩種運行模式，設計上充分考量航空應用的實際需求——在某些通訊受限或延遲敏感的場景中，設備端運算能力至關重要；在需要大規模協調管理的場景則可仰賴雲端運算資源。這樣的設計使 Zee 能適應從空中計程車、無人機，到商業航空及城市空中交通管理（UAM）等各種環境。
頂尖人才陣容領軍 AI 開發
Archer 的 AI 團隊陣容堅強，由近 100 名 研究人員與工程師組成。團隊由曾任職 Apple 的 Mario Srouji 擔任領導，顧問則由 Ruslan Salakhutdinov 教授出任。Salakhutdinov 曾擔任 Meta AI 研究副總裁及 Apple AI 研究總監，帶領的團隊成員均來自全球頂尖 AI 公司及知名大學實驗室。
Mario Srouji 將此次 Zee 的發布描喻為航空業的「GPT 時刻」，強調 AI 有潛力使陳舊的空中交通系統實現現代化轉型。
航空系統的智慧層
Archer 創辦人暨執行長 Adam Goldstein 將 Zee 定位為整個航空系統的智慧層，強調其在支援實時決策、導航與安全管理的核心作用。隨著先進空中移動技術與自主飛行系統的持續發展，具備實時決策能力的強健 AI 系統已成為不可或缺的關鍵基礎設施。
美國空域現代化推動背景
美國交通部已承諾投入約 200 億美元進行空域現代化，體現各界對升級現有航空基礎設施的迫切需求。Archer 將 Zee 定位為支援此一轉型的重要工具，透過更完善的資料整合與 AI 驅動的決策能力，有效提升飛行安全與營運效率。
試點計畫與應用展望
目前 Archer 正與各國政府、航空公司及產業夥伴洽談 Zee 的試點部署計畫。潛在應用場景涵蓋航空公司營運管理、空域管理系統及副駕駛輔助系統等領域。
Physical AI 策略的核心布局
Zee 的發布是 Archer 更廣泛「實體 AI（Physical AI）」策略的重要一環，目標是將 AI 與實體航空器系統深度整合。Archer 同步推進 Midnight 電動垂直起降飛行器（eVTOL）及相關城市空中移動技術的研發。這一戰略布局反映出業界對航空專用 AI 模型的日益重視。
對台灣業者的意義
Zee 模型的推出對台灣無人機與 eVTOL 產業具有戰略參考價值。本地農業植保、基礎設施巡檢服務業者應關注 AI 決策能力如何優化飛行安全與營運效率；而欲進入商用無人機領域的廠商可評估整合類似 AI 架構以強化市場競爭力。Archer 與政府、航空公司的試點合作模式，也值得台灣民航局、無人機業界參考。若未來 Zee 開放 API 或合作授權，台灣業者應及早評估導入可行性，搶佔 AI 賦能航空的先機。
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本文由 LAETimes 編輯部審核發佈 ·
