美軍戰鬥醫療兵如何備戰印太戰場?無人機與自主載具成傷患後送關鍵
美國陸軍戰鬥醫療團隊正為印太地區可能爆發的衝突做準備。該區域距離遙遠、空域遭敵方威脅、撤離平台有限,傳統「黃金一小時」標準恐難達成。軍方正積極導入無人機運補醫療物資、自主無人地面載具後送傷患,以及AI輔助醫療決策等創新方案。

文章重點
- 美軍「黃金一小時」傷患後送標準在印太戰場因距離遙遠與空域遭威脅恐難實現
- 伊拉克與阿富汗戰場戰傷存活率達約92%,為戰爭史上最高紀錄
- 美軍採用八輪自主無人地面載具SMETs搬運傷患,並測試座標導航後送系統
- 無人機可用於運送血液與醫療物資,並支援分散傷患地點的檢傷分類
- 軍方正研發遠距醫療、自主補給及AI醫療決策工具以因應印太戰場需求
美軍戰鬥醫療兵如何備戰印太戰場?無人機與自主載具成傷患後送關鍵
檀香山訊 — 隨著美國陸軍為印太戰區可能爆發的衝突做準備,戰鬥醫療團隊正面臨與近年伊拉克、阿富汗戰場截然不同的挑戰。
「黃金一小時」標準恐難適用印太戰場
回顧過去的戰爭經驗,美軍於 2009 年實施「黃金一小時」(Golden Hour)標準,要求在戰鬥傷害發生後 60 分鐘內完成醫療救護並將傷患後送至手術設施。然而在印太地區,這項標準恐怕難以實現。
美國陸軍中校、夏威夷獸醫戰備單位指揮官 Lauren Hamlin 向《Military Times》表示,印太地區距離遙遠、空中與海上通訊線路遭敵方威脅、惡劣天候及有限的後送平台,都可能嚴重影響傷患的及時轉運與手術救治。
Hamlin 指出,在可能的後送行動之前,這些挑戰使得延長野戰照護、前線外科穩定處置及醫療支援成為必要。「因此,太平洋地區的優先任務是建立具韌性的醫療能力——無論人員或裝備——能在條件艱困、分散部署且遭敵威脅的環境中有效運作。」
從越戰野戰醫院到模組化醫療
本月在夏威夷舉辦的 2026 年太平洋陸軍部隊研討會暨博覽會(LANPAC)上,Hamlin 在與第 18 戰區醫療司令部的醫療照護展示中,詳述了陸軍醫療體系如何發展出比過去更具模組化的決策架構。
「回想越戰時期那些大型的 MASH(機動陸軍外科醫院),那已經不是現在的模式了,」她表示。「指揮官需要有多樣化的選項。」
在印太地區,醫療團隊必須在各種不同地點建立據點,不同的島嶼或空間需要不同的醫療能力。Hamlin 將距離、島嶼地形、基礎設施不足、後勤受威脅以及後送時程延遲列為該地區的主要困難,每一項都要求戰鬥醫療兵以創新方式因應。
她提出的解決方案包括:擬真的延長照護訓練、前沿部署醫療能力、與聯合部隊及盟國夥伴的互通操作性,以及交叉訓練醫療團隊,讓他們能「以有限的人力和裝備完成更多任務」。
傷亡型態更接近二戰而非反恐戰爭
在伊拉克和阿富汗戰場,美軍戰傷存活率大幅攀升至約 92%,創下戰爭史上最高紀錄。這歸功於更好的訓練、軍事醫學的進步以及「黃金一小時」政策。
然而 Hamlin 在模擬演練中指出,印太戰場的戰鬥型態更接近二戰的正規軍對抗,而非伊拉克和阿富汗的反叛亂作戰。
「我們面對的不再是零星事件,也不是叛亂分子從 20 英里外隨機發射火箭彈,」她說。「這更像是軍隊對軍隊的交戰,因此我認為傷亡率會截然不同。」
另一個重大挑戰是制空權。不同於反恐戰爭時期,醫療團隊未來可能無法在沒有巨大威脅的情況下將傷患轉送至更高層級的醫療設施。
無人機與自主載具改變戰場醫療後送
隨著無人系統日益先進並被各國軍隊整合運用,自主技術正在改變軍方搶救和運送傷患的方式。
Hamlin 表示,敵方無人機對傷患後送構成威脅,反過來也增加了未來對自主傷患後送能力的需求。她告訴《Military Times》,無人飛行系統(UAS)可以改善戰場態勢感知、運送血液或醫療物資,並支援分散傷患地點的檢傷分類。
在大量傷患的情境中,無人機可以協助戰鬥醫療兵比地面運輸更快速地移動關鍵物資,並降低有人平台在敵方威脅區域的風險。
與歐洲——尤其是烏克蘭——不同的是,太平洋地區不存在將傷患送上火車或用車輛撤離的選項。考慮到太平洋地區依賴空中和船舶運輸,延長照護能力是絕對必要的。
船艦手術單元與無人地面載具
在 LANPAC 展會上,第 8 前線復甦外科分遣隊展示了在模擬船艦手術單元中使用仿真人體模型進行的手術模擬。
「我們以船艦為模型,因為那將是後送路線,」Hamlin 說。「你必須使用船隻來轉運傷患,因為我們不確定能否大規模空運他們。」
第 8 前線復甦外科分遣隊的分遣中士 William Dean 在展示中表示,團隊一直在使用「自主小型多功能裝備運輸車」(SMETs)——一種八輪無人遙控機器人戰鬥載具——來搬運傷患。
除了 SMETs 之外,醫療人員也在測試其他產品,允許他們輸入座標將傷患移動到特定位置,就像烏克蘭軍隊目前所做的那樣。Dean 表示,這項發展將是一項「重大突破」。
烏克蘭軍方在前線作戰中越來越多地使用無人系統,也一直在加強利用無人地面載具在高風險區域進行傷患後送,以降低醫療團隊暴露在敵方火力下的風險。
AI 輔助醫療決策成未來方向
Hamlin 告訴《Military Times》,團隊也正在研究遠距醫療系統、自主補給以及人工智慧支援的醫療決策工具,目標是擴大醫療覆蓋範圍、降低人員風險,並在移動受阻或危險時維持醫療照護能力。
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本文由 LAETimes 編輯部審核發佈 ·


