DJI Manifold 3 的運算能力有多強？

Manifold 3 體積僅約撲克牌大小，重量 119 公克，卻能提供 100 TOPS（每秒 100 兆次運算）的算力，透過 GPU 與深度學習加速器並行運算，功耗僅 25 瓦，可在無人機飛行任務中即時執行 AI 推論。

DJI 2026 機載 AI 挑戰賽的獲獎者能得到什麼？

除了 Manifold 3 套組等硬體獎品外，獲獎方案將被收錄在 DJI 官方機載 AI 解決方案目錄中，透過全球企業通路推廣，並獲得 DJI 企業生態系統夥伴審核快速通道與新品 Beta 測試優先權。

目前機載 AI 在無人機上已有哪些實際應用？

DJI 已在南非自然保護區部署 AI 無人機即時偵測犀牛盜獵者，也在河川巡檢中即時識別漂浮物與入侵植物。這些都是在飛行中自主運作的已部署系統，無需後製處理或人工即時監看。

DJI 向全球開發者發出挑戰：打造無人機機載 AI 的未來，獎項極具吸引力

DJI 向全球開發者發出挑戰：用 AI 重新定義無人機的能力

DJI 剛剛啟動了一場可能徹底改變無人機能力邊界的競賽——改變的不是硬體，而是「大腦」。

「DJI 2026 企業無人機機載 AI 挑戰賽」（DJI Enterprise Drone Onboard AI Challenge 2026）不是競速賽，也不是攝影比賽。這是 DJI 向全球每一位開發者和研究人員發出的公開宣言：我們已經打造出全球最強大的商用無人機平台，還為它裝上了超級電腦，現在我們想看看你能用它做什麼。

一張撲克牌大小的超級電腦

要理解這場競賽為何重要，首先必須認識 Manifold 3。這是一個體積小得令人難以置信的運算模組——尺寸僅 9.8 × 5.7 × 3.6 公分，重量僅 119 公克，小到可以塞進外套口袋裡。

但這個口袋大小的模組卻能提供 100 TOPS（每秒 100 兆次運算）的機載算力。它透過 GPU 與深度學習加速器並行運算，可在 Matrice 400 或 Matrice 4 系列無人機執行任務飛行時同步處理數據。

更驚人的是，Manifold 3 功耗僅 25 瓦，重量對飛機酬載能力幾乎沒有影響，不會顯著縮短飛行時間。它的工作溫度範圍為攝氏零下 20 度至 50 度，並具備 IP55 防塵防水等級。

透過 PSDK V3 介面，Manifold 3 可連接無人機完整的感測器生態系統，同時存取相機影像、熱成像數據、LiDAR 點雲、飛行遙測資料與雲台控制。應用程式可像智慧型手機一樣透過 DJI Pilot 2 安裝，無需命令列操作。

簡單來說：DJI 打造了一台會飛的 AI 推論引擎，現在他們希望開發者來告訴他們該用它做什麼。

已經實現的應用案例

這場競賽並非從零開始。DJI 已經展示了機載 AI 在實際場景中的表現，成果相當驚人。

在南非薩比金自然保護區（Sabi Sand Nature Reserve），部署在 Matrice 4T 上的 AI 演算法正在協助巡護員即時打擊犀牛盜獵行為。無人機結合熱成像與長焦變焦鏡頭，搭載機載偵測模型，能在盜獵者消失於叢林之前就識別威脅並通報地面反應小組——即便在夜間、自主飛行、無需人員逐幀監看的情況下也能運作。

在河川巡檢作業中，搭配 Manifold 3 的 Matrice 400 沿水道飛行，即時偵測漂浮物、入侵水生植物和淤泥堆積，並將數據直接輸入生態評估工作流程。不需要後製處理，不需要等待分析師回到辦公室審查影像——無人機在空中就能標記問題。

這些不是展示用的 Demo，而是已經部署運作的系統。這場競賽要問的是：下一步是什麼？

開發者實際爭取的是什麼？

DJI 企業無人機機載 AI 挑戰賽於 2026 年 2 月開放報名，作品提交截止至 3 月。決賽入圍名單將於 5 月公布，6 月進行公開測試與投票，月底宣布最終獲獎者。

共有 15 個頂尖方案能夠獲獎：

5 名「最佳機載 AI 模型獎」得主：獲得 Manifold 3 套組、Osmo Pocket 系列套組及獎盃
10 名「產業應用卓越獎」得主：獲得 Manifold 3 套組及獎盃

但老實說，硬體只是獎品中較次要的部分。

真正的價值在於隨之而來的平台資源。 獲獎方案將被收錄在 DJI 企業級官方「機載 AI 解決方案目錄」中，透過 DJI 全球企業通路進行推廣，並向 DJI 全體企業客戶展示。

獲獎團隊還能獲得 DJI 企業生態系統夥伴審核的快速通道，享有新產品 Beta 測試優先權及直接技術支援。

對於正在開發商用 AI 無人機產品的開發者或新創公司而言，這條通路的價值遠遠超過任何硬體獎品。DJI 的企業客戶遍布全球超過 100 個國家，涵蓋電力、公共安全、農業、基礎設施巡檢及環境監測等領域。

讓你的演算法被收錄在官方目錄中，這種曝光機會是無法用金錢衡量的。

重量級評審陣容

評審團包括來自清華大學、武漢大學和深圳職業技術大學的學者，以及電力、海事安全、自然災害和林業大數據等領域的專家。這不是學生黑客松，而是一場由產業評審團審查、以實際營運部署為目標的專業評選。

產業觀點：DJI 的策略賭注

這場競賽其實是 DJI 的一場策略性布局，而且是聰明的一步。

商用無人機的硬體競賽基本上已經結束，DJI 贏了。Matrice 4 系列搭配 Manifold 3，是同等價位中最強大的空中智慧平台。下一個戰場是軟體——具體來說，是什麼樣的 AI 能夠在飛行中原生運行於硬體上，在沒有數據連線、沒有人員介入、不需等待地面站處理的情況下自主做出決策。

實話實說：關於如何運用這些算力的最佳創意，大部分不會來自 DJI 內部。它們會來自南非需要在夜間追蹤犀牛的野生動物保育人員；來自德州需要從 60 公尺高空識別輸電塔髮絲般裂縫的電力巡檢員；來自東南亞需要在一週內繪製 800 公里水道入侵物種分布的河川生態學家。

DJI 深知這一點。這場競賽就是他們找到這些人的方式。

無人機產業總是在談論技術「能做什麼」。機載 AI 挑戰賽則是一個難得的時刻——一家領導級製造商主動邀請全世界來「展示給他們看」。答案或許能保護一頭犀牛，或許能拯救一位洪災受害者，或許會是某個還沒有人想到的突破。

這值得我們關注。

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