無人機LiDAR與攝影測量整合應用：薩斯喀徹溫省山火災後3D測繪實戰
2025年加拿大薩斯喀徹溫省Denare Beach爆發Wolf Fire野火，Stitch3D公司於災害應變期間部署無人機LiDAR與攝影測量混合作業流程，對約200英畝受災區域進行即時測繪，支援損害評估、土方工程規劃及災後復原工作，展示現代實境捕捉技術在緊急救援中的實際應用價值。
文章重點
- 2025年Wolf Fire野火事件中，Stitch3D部署無人機LiDAR與攝影測量混合流程，對加拿大薩斯喀徹溫省Denare Beach約200英畝災區完成即時三維測繪。
- 混合作業流程同時運用LiDAR穿透煙霧的地形掃描能力與攝影測量的高解析度影像，兩種資料在Stitch3D平台整合生成完整災區3D模型。
- 測繪成果服務三大核心目的：建物與土地損害評估、土方工程施工規劃，以及持續追蹤災後復原進度。
- 本案例驗證現代實境捕捉技術可在真實災害情境下即時部署，將過去需數天的地面勘查壓縮至數小時內完成。
無人機LiDAR助攻山火災害應變：薩斯喀徹溫省Wolf Fire測繪實戰紀錄
2025年，加拿大薩斯喀徹溫省Denare Beach地區爆發Wolf Fire野火事件，應急應變團隊在第一時間部署了結合無人機LiDAR（光達）與攝影測量技術的混合作業流程，針對多個受災區域進行大規模空中測繪，總測繪面積約達200英畝（約80.9公頃）。
Stitch3D：加速即時災害應變的關鍵平台
本次任務的核心技術支援來自Stitch3D平台，其整合式工作流程讓現場人員得以在災害發生的同時，快速收集並處理高精度三維空間資料，而非等待災後才進行勘查。這種即時性對於災害應變決策至關重要。
混合技術工作流程
此次任務採用LiDAR與攝影測量雙軌並行的方式進行：
- LiDAR掃描：能穿透殘留煙霧與植被，精確捕捉地表起伏與建物結構輪廓，即使在能見度不佳的環境下仍可有效作業
- 攝影測量（Photogrammetry）：提供高解析度正射影像與紋理化3D模型，協助視覺化呈現災損範圍
- 資料融合：兩種技術產出的資料在Stitch3D平台上整合，生成完整、高精度的災區三維模型
三大核心應用目標
本次測繪任務服務於三項主要目的：
- 損害評估（Damage Assessment）：精確記錄受火災影響的建物、道路、植被及土地狀況，提供客觀數據供保險理賠與政府評估使用
- 土方工程規劃（Earthworks Planning）：三維地形模型協助工程人員提前規劃道路修復、土方挖填及場地整理作業
- 災後復原支援（Recovery Support）：持續性的空間資料更新，追蹤復原進度並支援後續重建決策
現代實境捕捉技術的現場驗證
Wolf Fire應變任務不僅是一次技術演示，更是在真實災害情境下對現代實境捕捉（Reality Capture）技術的全面驗證。無人機的高機動性配合LiDAR感測器的穿透能力，使得過去需要耗費數天甚至數週的地面勘查工作，得以在數小時內完成大範圍的空中測繪。
這項案例清楚展示，隨著無人機硬體性能提升及雲端資料處理平台日趨成熟，LiDAR測繪技術已不再是大型工程專案的專屬工具，而是可以迅速部署於緊急災害應變前線的實用利器。
對台灣的啟示
台灣每年面臨颱風、地震、土石流等多種天然災害威脅，此類整合無人機LiDAR與攝影測量的快速測繪流程，對於台灣的災害應變體系同樣具有高度參考價值。相關技術與平台的引入，有望大幅提升災害初期評估的效率與精確度。
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本文由 LAETimes 編輯部審核發佈 ·
