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Rheinmetall展出「蜘蛛網」潛伏打擊系統 FV-014巡飛彈整合貨櫃發射器
Rheinmetall成功展示其新型FV-014巡飛彈系統，該系統被整合至模組化貨櫃式飛彈發射器內，創造出一種被稱為「蜘蛛網」的潛伏打擊概念。這項技術能讓部隊在廣闊區域預先部署火力單元，在目標出現時從潛伏狀態迅速啟動，實現精準打擊，顯著提升戰場反應速度與火力涵蓋範圍。
軍事無人機新品發表
34 分鐘前來源：Army Technology
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多旋翼無人機 相關的無人機與低空經濟報導
Rheinmetall成功展示其新型FV-014巡飛彈系統，該系統被整合至模組化貨櫃式飛彈發射器內，創造出一種被稱為「蜘蛛網」的潛伏打擊概念。這項技術能讓部隊在廣闊區域預先部署火力單元，在目標出現時從潛伏狀態迅速啟動，實現精準打擊，顯著提升戰場反應速度與火力涵蓋範圍。
來源：Army Technology
由美國國防高等研究計畫署(DARPA)主辦的Lift Challenge 2026，考驗無人機酬載能力。最終由Avidrone、MTech與Xtreme Aerial分獲前三名，但因無人達成4:1酬載重量比，獎金減半。競賽旨在突破多旋翼酬載瓶頸，參賽者須以55磅以下機體吊掛重物飛行5海浬。儘管無人完全達標，仍展現輕量化與大酬載的創新潛力。
來源：Instagram @drone_wars_
開發者 Gjhudson2008 推出 VANTIX 擺線減速箱，多數零件採 3D 列印製作，可搭配 NEMA 17 或 23 步進馬達。其薄型設計對馬達軸與列印公差要求較高，建議部分零件使用 ABS 與 0.2 mm 噴嘴，並搭配熱熔螺母及潤滑油組裝。
來源：Hackaday
美國國防科技公司Anduril UK於2026年法恩堡國際航展展示其最新研發的自主作戰旋翼機「Thunder」。該機被定義為自主作戰旋翼平台（ACP），此次展出為基礎原型機，展現Anduril在軍用自主飛行載具的技術積累。Anduril選擇在全球防務重鎮法恩堡揭幕新品，彰顯其積極開拓歐洲及國際市場、爭取國際防務合作的戰略意圖。官方尚未公布詳細技術規格，後續發展備受國防工業界期待。
來源：Army Technology
研究人員展示名為「Phantom Twist」的新型無人機，採用無翼設計，利用向下傾斜的馬達產生升力。機體在極高速旋轉時，幾乎從肉眼視野中完全消失，形成獨特的視覺隱形效果。這種設計拋棄傳統翼面結構，代價是機體只能在高速旋轉狀態下保持穩定。使用者需先用手持發射器將機體旋轉加速，再放飛升空。目前仍屬研究階段。
來源：Hackaday
土耳其新創Tornyol推出40克自主微型無人機，搭載超音波聲納系統，能識別蚊子特有的翅膀拍打頻率（400-600Hz），從而在空中追蹤並擊殺目標昆蟲。該技術毋需視覺感測器，輕量化設計便於在室內與複雜環境操作。已驗證空對空昆蟲擊殺可行性，未來有望成為蚊媒疾病防治的綠色解決方案，尤其適用於登革熱與瘧疾高風險地區。
來源：DroneXL
俄軍無人機影像顯示，烏克蘭一架重型無人機機腹下懸掛體積小巧的無人地面車輛（UGV），展現創新的空地協同戰術。該UGV為多功能作戰平台，最大承載15公斤、重約12公斤、時速40公里、作戰範圍5公里，可執行後勤運輸、偵察、佈雷及自殺式攻擊任務，透過大型無人機將其投送至難以進入的前線區域，提升烏克蘭軍隊的機動作戰能力。
來源：Instagram @drone_wars_
大疆DJI近日公開一組突破性實測影片，在金氏世界紀錄認證的大型風扇陣列中，對4款無人機進行極限抗風測試。測試內容涵蓋強風環境下的定點懸停穩定性與復位能力評估，以實際數據展示各機型的飛控系統與動力配置差異。這組測試對於專業飛手了解機型性能、選擇執行高難度任務有重要參考價值。
來源：X @DJIGlobal
Frontex 歐洲邊境與海岸警衛隊與義大利海岸警衛隊完成一項突破性艦載無人機試驗計畫。2026 年 5 月至 7 月間，兩架垂直起降無人機在地中海巡邏艦上部署，在 19 天內完成 150 飛行小時，驗證了 150 公里的最大航程。無人機系統與船艦完全整合，通訊設備安裝至艦上作戰室，將即時影像串流至共同作戰圖像系統，供船艦與岸上指揮中心共享海況監控。該試驗由 Global SAT 主承包，Shield AI 分包負責，試驗成果預定今年秋季與歐盟各成員國分享。
來源：Unmanned Airspace
NASA 阿姆斯壯飛行研究中心的 Dale Reed 縮比飛行研究實驗室，利用小型遙控與自主飛行器作為符合成本效益的測試平台，加速航太創新驗證與發展。實驗室擁有 Alta-X 四旋翼無人機、DROID 整合無人機、Multi-Use Cub 固定翼飛行器等多款平台，支援 FireSense 野火監測、EPIC 超音速降落傘測試、自動防撞系統驗證等多元研究任務。透過快速原型製作、複合材料製造及完整的硬軟體整合能力，實驗室助力創新概念逐步成熟並過渡到全尺寸飛行應用，其中自動地面防撞系統已準備進行商業授權。
來源：NASA UTM
NASA阿姆斯壯飛行研究中心的Dale Reed縮比飛行研究實驗室，利用小型遠端操控與自主飛機作為經濟高效的測試平台，支援多項前瞻航太研究。實驗室配備Alta-X四旋翼、DROID十英尺翼展無人機、Multi-Use Cub固定翼飛機及HQ-90四旋翼等多款飛行平台。研究成果涵蓋FireSense野火監測、EPIC超音速降落傘、自動防碰撞技術及Prandtl-D飛翼設計，已成功應用於軍事飛行安全與未來火星探測任務，目前部分技術正推進商業授權。
來源：NASA Aeronautics
富士通領導跨產業合作計畫，結合 Nvidia 先進 GPU 技術與日本機器人製造領域的頂尖企業，共同開發「實體 AI」系統。實體 AI 是指能在真實環境中自主感知、理解與互動的智慧系統，廣泛應用於工廠自動化、無人機、機器手臂與自駕載具。此策略被視為日本製造業在 AI 時代重新確立全球領導地位的重要布局，有望加速實體 AI 在製造、物流與基礎設施巡檢等多元垂直產業的普及。
來源：Tech Xplore Robotics