技術創新
O-RAN跨足車聯網：模擬讓V2X訊息碰撞率降至近零
研究團隊把4G、5G使用的O-RAN架構導入V2X模擬，在1平方公里城市環境中，使原本80-100%的訊息碰撞率降至近零；加入多跳路由後，鄰近車輛連線率更從25%提高至近100%，但硬體、延遲、安全與標準化仍待驗證。
5G通訊AI自動駕駛
5 天前來源：IEEE Spectrum
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電腦視覺 相關的無人機與低空經濟報導
研究團隊把4G、5G使用的O-RAN架構導入V2X模擬，在1平方公里城市環境中，使原本80-100%的訊息碰撞率降至近零；加入多跳路由後，鄰近車輛連線率更從25%提高至近100%，但硬體、延遲、安全與標準化仍待驗證。
來源：IEEE Spectrum
一枚在太空漂流的 Falcon 9 火箭於週三撞上月球，韓國太空船可能捕捉到撞擊後留下的新斑痕。不過，現有資訊未交代太空船、觀測儀器與影像時間，仍需進一步比對資料才能確認。
來源：Gizmodo
Beelink SER10 Max採用Ryzen AI 9 HX 470，提供Windows 11與Ubuntu雙系統，並預載OpenClaw及Qwen 3.5-9B-Q4_K_M。整體生產力、輕度遊戲與擴充能力不俗，但89.6 GB/s記憶體頻寬限制本機AI表現。
來源：Tom's Hardware
Humza Khalid運用Claude AI開發12VHPWR Guard，針對具逐針電流感測器的ASUS顯示卡監控供電。預設任一接點超過9.5A達15秒，程式便強制關閉電腦，避免12V-2x6接頭持續過載。
來源：Tom's Hardware
俄羅斯 Prince Oleg the Wise 偵察無人機被發現現場加裝 TM-62 彈頭，改造為巡飛彈，凸顯俄軍靈活運用低成本平台進行自殺攻擊的能力。該機原為偵察用途，配備中國 SunnySky 馬達與深圳中翔安防 IP 攝影機，具備 AI 目標追蹤功能，成本僅 10 萬美元。此改裝案例顯示俄羅斯依賴商用零組件快速調整兵力，也引發對民用技術轉為軍事用途的關切。
來源：Instagram @drone_wars_
美國海軍陸戰隊在地面防空（GBAD）計畫框架下，選用 Allen Control Systems 的 Bullfrog 自主武器系統，並透過原型其他交易協議（OTA）整合至輕型海軍陸戰隊防空整合系統（L-MADIS）。該系統運用 AI、電腦視覺與精密機器人技術，使傳統槍械能精準攔截無人機等空中威脅，成本遠低於現有動能攔截器。Bullfrog 已獲美軍多個軍種及盟國採用，此次整合將強化陸戰隊在爭議環境中的遠征防護力。
來源：Unmanned Airspace
土耳其新創Tornyol推出40克自主微型無人機，搭載超音波聲納系統，能識別蚊子特有的翅膀拍打頻率（400-600Hz），從而在空中追蹤並擊殺目標昆蟲。該技術毋需視覺感測器，輕量化設計便於在室內與複雜環境操作。已驗證空對空昆蟲擊殺可行性，未來有望成為蚊媒疾病防治的綠色解決方案，尤其適用於登革熱與瘧疾高風險地區。
來源：DroneXL
西北大學研究人員透過人工智慧技術，研發出採用動態模糊效果的隱蔽性無人機。與傳統偽裝塗裝不同，該設計利用AI優化無人機外型與視覺特性，使其在動態飛行時如同薄霧般難以被肉眼察覺。此項技術突破可能應用於監視偵察與軍事領域，同時引發外界對隱蔽飛行安全與監管的關注。
來源：Instagram @drone_wars_
以色列國防科技公司 Axon Vision 宣布完成 ForceField 反無人機系統開發，該系統搭載邊緣 AI 技術，專門應對低成本 FPV 無人機的威脅。ForceField 整合被動偵測、AI 驅動分析與動能攔截能力，可在「人員迴路監控」機制下獨立運作，無需持續通訊或外部感測器。系統採模組化設計，可快速整合至現有平台，並已通過實彈射擊測試驗證效能。此舉象徵 Axon Vision 從技術供應商向完整作戰系統開發商的重要轉型。
來源：CUAS Hub
以色列國防科技公司 Axon Vision 正式發布 ForceField 反無人機防護系統，為機動地面部隊提供全面的無人機威脅防護。該系統搭載人工智慧技術，能即時偵測、辨識並對抗各類小型無人機，針對複雜戰場環境設計，強調快速部署與靈活運用。隨著無人機在現代衝突中被廣泛用於偵察與攻擊任務，此系統的推出反映出國際軍方對輕量化、高機動性反無人機方案的迫切需求。
來源：X @UASMagazine
紐約科技公司BosonQ Psi Federal（BQP）近日贏得美國聯邦首項研究合約，開發結合量子啟發運算與物理限制的機器學習軟體PC-QAML。該技術透過SpaceWERX SBIR計畫支持，專注提升太空域感知能力。BQP的創新架構可將AI模型從1,400萬參數壓縮至2,000個，同時維持99%以上分類準確率，並實現推論延遲降低10倍與功耗節省90%。軟體無需雲端基礎設施即可在衛星等邊緣平台運行，助力軍事操作人員快速識別軌道未知物體與可疑行為，應用前景涵蓋商業航太、自動駕駛等多個領域。
來源：Interesting Engineering
西北大學工程團隊創新研發視覺隱身無人機，利用機體超高速旋轉超越人眼捕捉極限，使觀察者視覺系統無法對焦而無法察覺。該技術省去昂貴的光學偽裝塗料與複雜隱身層，直接應用物理運動特性達成干擾效果。未來若結合人工智慧技術，這類無人機將在監視偵察與情報蒐集任務中大幅降低被發現風險，具有重要的軍事與商業應用價值。
來源：New Atlas