
MIT研究揭示:再生能源選址失當 2050年台灣停電風險恐飆升五倍
麻省理工學院研究人員發展出整合精細氣象分析與電力基礎設施模擬的新框架,揭示再生能源建設位置的關鍵性。以新英格蘭與德州案例為鑑,若電網規劃沿襲歷史氣候條件,2050年停電風險將飆升五倍。然而透過納入未來氣候預測進行規劃,在幾乎不增加成本的情況下,可大幅強化電網韌性。研究強調風電與太陽能的設置地點與時機遠比單純擴充裝置容量更為重要。
來源:Interesting Engineering
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麻省理工學院研究人員發展出整合精細氣象分析與電力基礎設施模擬的新框架,揭示再生能源建設位置的關鍵性。以新英格蘭與德州案例為鑑,若電網規劃沿襲歷史氣候條件,2050年停電風險將飆升五倍。然而透過納入未來氣候預測進行規劃,在幾乎不增加成本的情況下,可大幅強化電網韌性。研究強調風電與太陽能的設置地點與時機遠比單純擴充裝置容量更為重要。
來源:Interesting Engineering

美國防務廠商L3Harris Technologies與自主系統商Shield AI日前宣布,完成「分散式頻譜協作與作戰」(DiSCO)電磁戰管理系統的首次實機飛行驗證。搭載Shield AI的Hivemind自主任務軟體的Green Wolf無人機,在完全無人工干預的情況下,成功自主偵測、分析並回應電磁威脅,同時即時引導後續無人機系統通過安全航路。此次測試整合了L3Harris的Deceptor電子戰酬載與先進偵測能力,驗證了開放架構系統在現代高強度電磁環境下的作戰潛力。
來源:Interesting Engineering

烏克蘭國防部長顧問Serhii Beskrestnov披露,俄羅斯在廉價Molniya攻擊無人機上加裝普通磁羅盤,透過機載攝影機讀取方位,在衛星導航遭干擾時維持飛行能力。這是俄軍約六個月內針對同一機型推出的第四種抗干擾方案,前序包括Starlink衛星導航、光纖控制、AI自主導航。這反映俄軍以膠合板機體為消耗品、以生產線為真正武器的工業邏輯,迭代速度遠超西方體系,迫使烏克蘭從電子戰防禦轉向直接攔截。
來源:19FortyFive Defense Tech

德州農工大學電機工程博士生Sarah Downs在碩士階段與NASA及美國空軍合作,開發出革新性的機器人演算法。該演算法讓機器人無需視覺系統,透過力回饋和扭矩感測,在太空中精準完成衛星天線組裝,解決機器人領域的「插孔問題」。她同時克服了零重力環境下的反作用力挑戰。Downs受童年時期觀看NASA火星探測車節目啟發,立志進入太空機器人領域,並在大學期間積極參與IEEE活動,推動校園機器人社群發展。
來源:IEEE Spectrum

南卡羅來納州北查爾斯頓警察局正推動「無人機首發應變」(DFR)計畫,採用Skydio X10無人機在傳統警務人員抵達前進行現場偵察。該計畫預計2027年7月正式投入運作,但資金撥款仍需通過12月市政預算投票核准。Skydio X10配備先進AI自動飛行與電腦視覺技術,可在夜間或低能見度環境下自主操作,符合公共安全單位的高標準需求。若計畫順利執行,將成為東南部警務無人機應用的示範案例。
來源:DroneXL

土耳其新創Tornyol推出40克自主微型無人機,搭載超音波聲納系統,能識別蚊子特有的翅膀拍打頻率(400-600Hz),從而在空中追蹤並擊殺目標昆蟲。該技術毋需視覺感測器,輕量化設計便於在室內與複雜環境操作。已驗證空對空昆蟲擊殺可行性,未來有望成為蚊媒疾病防治的綠色解決方案,尤其適用於登革熱與瘧疾高風險地區。
來源:DroneXL

西北大學研究人員透過人工智慧技術,研發出採用動態模糊效果的隱蔽性無人機。與傳統偽裝塗裝不同,該設計利用AI優化無人機外型與視覺特性,使其在動態飛行時如同薄霧般難以被肉眼察覺。此項技術突破可能應用於監視偵察與軍事領域,同時引發外界對隱蔽飛行安全與監管的關注。
來源:Instagram @drone_wars_

德國國防科技公司 Helsing 宣布在美國西維吉尼亞州伯克利郡馬丁斯堡市投資 5,000 萬美元建立製造設施,專門生產其 AI 驅動的 HX-2 攻擊無人機。該廠預計將創造至少 60 個正職工作機會,平均年薪約 12.5 萬美元。Helsing 美國區總經理 Jennifer McArdle 指出,西維吉尼亞州因其熟練的技術人力、完善的基礎設施和製造能力而被選中。此舉反映全球防務需求攀升的背景下,歐洲防務企業如瑞典 Saab、挪威 Kongsberg 與德國 Rheinmetall 也紛紛擴大美國境內生產,應對美國政府對本土製造的政策偏好。
來源:Instagram @drone_wars_

以色列國防科技公司 Axon Vision 宣布完成 ForceField 反無人機系統開發,該系統搭載邊緣 AI 技術,專門應對低成本 FPV 無人機的威脅。ForceField 整合被動偵測、AI 驅動分析與動能攔截能力,可在「人員迴路監控」機制下獨立運作,無需持續通訊或外部感測器。系統採模組化設計,可快速整合至現有平台,並已通過實彈射擊測試驗證效能。此舉象徵 Axon Vision 從技術供應商向完整作戰系統開發商的重要轉型。
來源:CUAS Hub

DARIT Technologies正式加入加拿大國防創新計畫NEXuS,負責反無人系統與自主機器人應用研發。該計畫由Espace Aéro主導,獲聯邦政府2,960萬加幣資助,整合加拿大國防部、軍隊與9家科技企業,在魁北克米拉貝爾建立專屬測試基地。DARIT將以人工智慧、多感測器融合與分散式架構為核心,開發實戰級反無人機解決方案,成果直接移轉給加拿大武裝部隊應用。
來源:CUAS Hub

全球測量定位領導廠商 Topcon Positioning Systems 宣布與空間智能軟體商 GreenValley International 簽署策略合作協議。雙方將整合手持、無人機及移動式 LiDAR 資料採集與處理工作流程,並延伸至機器人系統、自主監測及雲端即時資料管理。合作重點包括導入 AI 技術強化點雲自動處理、特徵萃取與分類能力,打造針對測量、測繪、建築、林業等產業的次世代地理空間解決方案。
來源:xyHt

以色列國防科技公司 Axon Vision 正式發布 ForceField 反無人機防護系統,為機動地面部隊提供全面的無人機威脅防護。該系統搭載人工智慧技術,能即時偵測、辨識並對抗各類小型無人機,針對複雜戰場環境設計,強調快速部署與靈活運用。隨著無人機在現代衝突中被廣泛用於偵察與攻擊任務,此系統的推出反映出國際軍方對輕量化、高機動性反無人機方案的迫切需求。
來源:X @UASMagazine