美國三家企業聯手展示AI導引反無人機武器系統，3秒內完成偵測到射擊全流程

美國三企業聯手打造AI反無人機系統，胡德堡實測3秒擊落目標

根據Defence Blog報導，美國Moog、Echodyne及Picogrid三家企業，於德州胡德堡（Fort Hood）進行的美國陸軍測試中，成功展示了一套AI導引的反無人機武器系統。

系統核心架構

該系統以Moog的RIwP（可重構整合武器平台，Reconfigurable Integrated-weapon Platform）為核心，搭載Echodyne的EchoShield雷達及AI輔助瞄準軟體，目標是將美國陸軍現有的武器站改造為快速反應的反無人機系統（Counter-UAS）。

實測表現：3秒內完成全流程

在代號「禿鷹重生行動」（Operation Condor Rebirth）的演習中，該整合系統據報在實彈射擊測試中，僅需不到3秒即可完成偵測、追蹤、鎖定並攻擊第1至3類無人機威脅。

該AI瞄準架構據悉支援以下功能：

• 被動偵測：降低系統暴露風險
• 自主瞄準：減少人為反應延遲
• 訊號中斷後重新追蹤：確保持續鎖定目標
• 同時多目標追蹤：可同時應對多架無人機

改裝而非替換，降低部署成本

該系統結合雷達數據、邊緣運算及AI射控軟體來生成射擊方案，最大優勢在於不需要全新的載具或武器平台，可直接改裝現有的陸軍砲塔系統，大幅降低部署門檻與成本。

全面應對現代戰場無人機威脅

三家公司表示，該架構專門設計用來對抗現代戰場上的各類無人機威脅，涵蓋範圍從商用四旋翼無人機、FPV自殺式無人機（神風無人機）到更大型的無人飛行載具（UAV）。

Picogrid數據平台串聯全系統

Picogrid的Legion數據平台在演習期間負責將雷達、瞄準系統和武器站整合為統一的戰場網路，有效縮短從偵測到開火之間的反應延遲。

武裝配置

報導指出，展示中的地面無人載具搭載了Moog的RIwP戰鬥模組，配備30mm口徑的XM914（M230LF）機砲。

資料來源／圖片：Defence Blog

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