Archer Aviation推出航空智慧平台「Zee」,整合全球飛行數據打造統一空域管理系統
Archer Aviation正式推出「Zee」—一款航空專用AI基礎模型,旨在為整個航空系統建立統一智慧層。該平台整合ADS-B信號、空管通訊、地圖航圖、航空器狀態、地形及天氣數據,透過公司專有的6,000個全球ADS-B接收器網路訓練而成。Zee每日可處理美國空域逾45,000架次飛行資訊,並支援無網路環境下的邊緣運算。應用範圍涵蓋空中計程車、無人機、商用客機及空管系統,Archer目前正與政府及航空業者洽談試行部署計畫。
電動垂直起降廠商Archer Aviation發布專用AI基礎模型「Zee」,透過6,000個ADS-B接收器蒐集全球飛行數據,為空中計程車、無人機、商用客機建立統一智慧層。
重點速覽
- Archer Aviation推出「Zee」航空AI基礎模型,整合ADS-B、空管通訊與飛行數據
- 全球6,000個ADS-B接收器網路訓練,每日處理45,000架次美國航班資訊
- 支援無網路環境邊緣運算,適用eVTOL、無人機、商用客機與空管系統
- 已與政府機構及航空公司洽談試行,應用場景含航空營運、空域管理、副駕輔助
- 標誌Archer從飛行器製造轉向航空智慧軟體的策略擴張

文章重點
- Archer Aviation 推出航空專用AI基礎模型「Zee」,整合ADS-B、空管通訊、地形與天氣等多元資料來源。
- Zee 透過全球超過6,000個ADS-B接收器組成的網路,以真實飛行作業資料訓練而成。
- 美國空域每日逾45,000架次飛行,Zee 設計為可將分散資料統一處理的單一智慧系統。
- Zee 支援裝置端離線運行(無須網路連線),適用於eVTOL、無人機至商用客機等多種航空環境。
- Archer 正與政府及航空公司洽談試行計畫,預計應用於航空公司營運、空域管理及副駕駛輔助。
Archer Aviation推出航空智慧平台「Zee」
電動垂直起降製造商Archer Aviation宣布推出「Zee」—一款專為航空業設計的AI基礎模型,旨在建立涵蓋整個航空系統的統一智慧層。這款平台整合了ADS-B信號、空管通訊、數位地圖航圖、即時航空器狀態、地形數據及天氣資訊,代表著該公司從飛行器製造向航空軟體服務擴張的重要一步。
以實際飛行數據構建的智慧引擎
Zee的核心優勢在於其訓練資料來源的真實性與規模。Archer利用自有的資料處理管線,結合遍佈全球的6,000個ADS-B接收器網路,持續蒐集並彙整真實飛行作業數據。這套接收器網路覆蓋全球主要航空走廊,確保模型能學習到多元、代表性的飛行場景與操作模式。
Archer創辦人兼執行長Adam Goldstein表示,該公司正透過Zee為航空系統打造智慧基礎設施。他指出,掌握飛行數據與先進基礎模型的企業,將主導航空業的未來發展方向。
每日處理45,000架次飛行資訊
美國空域每天有超過45,000架次航班運行,每次飛行都產生海量數據—包括無線電通話記錄、導航指令輸入及航空器實時狀態。傳統上,這些分散的資訊由飛行員和空管人員各自處理,缺乏系統性的整合。
Zee的設計目標就是將這些碎片化的資訊源統一為單一動態系統,提供更低延遲、更高效能的智慧決策支持。尤其重要的是,Zee支援邊緣運算—即在無網際網路連線的情況下,直接在航空器或地面系統上本地運行,這對於時間敏感的航空應用至關重要。
應用範圍涵蓋eVTOL、無人機、商用客機與空管
Zee的適用場景廣泛,包括:
- 空中計程車(eVTOL):協助自主飛行與空域衝突迴避
- 無人機系統:支持BVLOS視距外飛行與自主任務規劃
- 商用客機:輔助副駕駛決策與航路最佳化
- 空中交通管理(ATM):強化空域管理效率與安全監控
Archer目前正與美國政府機構、主要航空公司及其他產業夥伴洽談,預計以試行計畫形式率先部署Zee。初期試行場景涵蓋航空公司營運優化、區域空域管理與副駕駛輔助系統。
從飛行器製造到航空智慧軟體的轉變
Zee的推出標誌著Archer從純硬體製造商向「Physical AI策略」轉變。該策略強調將AI能力與實體航空系統緊密整合,透過數據與算法賦能整個航空生態,而非僅限於自家eVTOL產品。這種業務模式擴張為Archer開闢新的營收途徑,同時加強其在未來城市空中交通(UAM)與智慧空域管理領域的戰略地位。
對台灣業者的意義
Zee平台的推出對台灣無人機業者具有多層面啟示。其一,台灣農業植保與基礎設施巡檢業者日益面臨BVLOS飛行審批繁複的挑戰,Zee的邊緣運算與實時空域整合能力,若未來在台灣開放試行,將大幅降低無人機營運風險與審查門檻,對極飛、XAG等本土服務商的業務擴張有利。其二,台灣無人機廠商如若能接觸Zee的API或合作機制,將有機會將平台能力整合入自家產品,增強市場競爭力。其三,此舉凸顯國際大廠正將軟體與數據視為核心資產,台灣業者應儘早思考自身的數據與軟體策略,避免淪為硬體代工角色。
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本文由 LAETimes 編輯部審核發佈 ·


