Archer Aviation 發布航空智慧平台 Zee,整合全球飛行資料助力空域管理
Archer Aviation 推出名為「Zee」的航空專用 AI 基礎模型,目標成為下一世代航空智慧系統的基礎層。該平台整合 ADS-B 訊號、航管通訊、地圖、飛機狀態及氣象資料,透過全球 6,000+ 個 ADS-B 接收站的專有資料管線訓練而成。Zee 支援離線運算,適用於空中計程車、無人機及商業航班等多元飛行環境。Archer 已與政府機構與航空公司進行試行計畫洽談,涵蓋航空公司營運、空域管理與副駕駛輔助等應用場景,反映該公司從 eVTOL 製造商向航空 AI 軟體提供商的策略轉變。
美國 eVTOL 製造商 Archer Aviation 正式推出航空專用 AI 基礎模型「Zee」,整合 ADS-B 訊號、航管通訊與氣象資料,已啟動與政府及航空公司的試行計畫,標誌該公司從硬體製造轉向航空 AI 軟體領域。
重點速覽
- Archer 發布航空 AI 基礎模型「Zee」,整合 ADS-B、航管通訊、地圖、氣象等多源資料
- Zee 以全球 6,000+ 個 ADS-B 接收站資料訓練,支援裝置端離線運算能力
- 美國空域日均 45,000 航班,Zee 旨在統一理解龐雜資料流消除資訊孤島
- Archer 與政府、航空公司洽談試行,應用場景包括航司營運、空域管理、副駕駛輔助
- 此舉標誌 Archer 策略轉向,從 eVTOL 硬體延伸至航空 AI 軟體平台

文章重點
- Archer Aviation 推出航空專用 AI 基礎模型 Zee,整合 ADS-B、航管通訊、地圖、天氣等多源資料於單一平台。
- Zee 訓練資料來自全球超過 6,000 個 ADS-B 接收站,以真實飛行操作資料為基礎。
- 美國每天超過 45,000 架次飛行產生大量異質資料,Zee 的目標是以 AI 統一即時理解這些資訊。
- Zee 支援裝置端離線運算,無需網路連線,可適應空中計程車、無人機至商業客機等多種飛行環境。
- Archer 正與政府機構及航空公司洽談試行部署,應用場景包含航空公司營運、空域管理及副駕駛輔助。
Archer 進軍航空 AI 領域,推出空域管理智慧平台
eVTOL 飛行器製造商 Archer Aviation 宣布正式發布一款航空專用 AI 基礎模型「Zee」,瞄準整合現代空域中龐雜的飛行資訊。該平台被定位為「統一航空智慧平台」,整合來自 ADS-B(自動相關監視-廣播)訊號、航空交通管制(ATC)無線電通訊、數位地圖與航圖、飛機狀態、地形及氣象資料等多個異質來源,提供低延遲、高效能的航空情境感知能力。
全球飛行資料網路為 Zee 奠基
Zee 的訓練資料基礎來自於現實世界的飛行營運紀錄,涵蓋 Archer 自有的專屬資料管線,以及由全球超過 6,000 個 ADS-B 接收站組成的感測網路。這套分佈式架構使得 Zee 能夠將來自不同國家、不同航空公司、不同飛行高度的異質資料統一整合,轉化為單一、可被 AI 模型理解的情境系統。
破解空域資訊孤島難題
根據 Archer 的統計數據,美國空域每天承載超過 45,000 架次的飛行活動。這些飛行持續產生大量資料流,包含航管人員的無線電通話、飛行員的導航輸入及飛機實時狀態資訊。目前,飛行員與航管人員仍須以人工方式即時拼組這些龐雜資訊進行判讀。Zee 的設計目標正是以 AI 基礎模型統一理解和整合這些資料孤島,為航空系統提供統一的智慧認知層。
裝置端離線運算成技術亮點
Zee 的一項關鍵技術特色是支援裝置端(on-device)運算,無需依賴網路連線即可獨立運行。這項能力對於應對多元飛行環境尤為重要,涵蓋城市空中計程車(air taxi)、無人機(UAV)、商業客機及城市空中交通管理等場景。在網路訊號不穩或中斷的環境中,裝置端運算能力能確保系統不失效,是航空安全的重要保障。
CEO 闡述戰略願景
Archer 創辦人暨執行長 Adam Goldstein 表示:「我們正以 Zee 為整個航空系統打造一個智慧層。掌握資料與基礎模型的公司,將引領航空產業邁入下一個飛行世代。」這番言論反映出 Archer 將業務視野從單純的 eVTOL 硬體製造擴展至航空 AI 軟體生態的野心。
試行計畫已啟動,應用場景多元
Archer 目前正與政府機構、航空公司及產業夥伴進行洽談,計畫透過試行(pilot program)方式率先部署 Zee。預計應用場景包括:
- 航空公司營運優化:協助航司提升飛行安全與效率
- 空域管理系統:支援 UTM(無人機交通管理)及城市空中交通管理
- 副駕駛輔助工具:為飛行員提供智慧決策支援
Zee 的推出標誌著 Archer 從「製造業者」向「軟體與服務提供商」的轉型,構成其「實體 AI 策略」(Physical AI Strategy)的核心支柱,將有形的飛行器與無形的 AI 智慧結合。
對台灣業者的意義
對台灣無人機與航空業者而言,Zee 的推出具有兩層實質意義。首先,若台灣民航局未來引進或認可類似的空域管理 AI 平台,業者需提早評估軟體導入成本與飛行許可申報流程改變;其次,本地從事農業植保、基礎設施巡檢、物流配送的服務業者,若涉及 BVLOS 超視距飛行,該平台的離線運算能力與即時空域感知將直接影響飛行安全評估與核准機率。建議業者關注 Zee 在亞太地區的部署進度,提前準備導入技術規範與駕駛員訓練方案。
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本文由 LAETimes 編輯部審核發佈 ·


