Archer Aviation 推出空域管理智慧平台 Zee,整合 ADS-B 與航管通訊資料
Archer Aviation 正式發布航空專用 AI 基礎模型「Zee」,整合 ADS-B、航管通訊、地圖、天氣等多源資料,透過全球逾 6,000 個 ADS-B 接收站的專有資料管線訓練而成,目標涵蓋空中計程車、無人機至商業客機等多元飛行環境,並已與政府、航空公司洽談試行計畫。

文章重點
- Archer Aviation 推出航空專用 AI 基礎模型 Zee,整合 ADS-B、航管通訊、地圖、天氣等多源資料於單一平台。
- Zee 訓練資料來自全球超過 6,000 個 ADS-B 接收站,以真實飛行操作資料為基礎。
- 美國每天超過 45,000 架次飛行產生大量異質資料,Zee 的目標是以 AI 統一即時理解這些資訊。
- Zee 支援裝置端離線運算,無需網路連線,可適應空中計程車、無人機至商業客機等多種飛行環境。
- Archer 正與政府機構及航空公司洽談試行部署,應用場景包含航空公司營運、空域管理及副駕駛輔助。
Archer Aviation 推出航空智慧平台 Zee,布局下一世代飛行管理
美國 eVTOL 製造商 Archer Aviation Inc 正式發布一款航空專用 AI 基礎模型,命名為「Zee」。該平台定位為「統一航空智慧平台」,整合 ADS-B 訊號、航管(ATC)無線電通訊、地圖與航圖、飛機狀態、地形及氣象資料,提供低延遲、高效能的航空情境感知能力。
資料基礎:超過 6,000 個 ADS-B 接收站
Zee 以真實世界的飛行操作資料為訓練基礎,資料來源涵蓋 Archer 自有的專屬資料管線,以及由全球超過 6,000 個 ADS-B 接收站組成的感測網路。這套架構讓 Zee 能夠將來自不同來源的異質資料,整合為單一、可理解的情境系統。
解決現代空域管理痛點
根據 Archer 統計,美國空域每天承載超過 45,000 架次的飛行活動,這些飛行持續產生大量資料流,包含無線電通話、導航輸入及飛機狀態資訊,目前由飛行員與航管人員以人工方式即時拼組判讀。Zee 的設計目標,正是以 AI 模型統一理解這些龐雜資料來源,消弭資訊孤島。
可離線運作,適用多種飛行環境
Zee 的一大技術特色在於支援裝置端(on-device)運算,無需網路連線即可運行。這項能力對於涵蓋空中計程車(air taxi)、無人機(UAV)、商業客機至空中交通管理等多元飛行場景尤為關鍵,能在網路訊號不穩或中斷的環境中維持系統效能。
CEO 揭示戰略野心
Archer 創辦人暨執行長 Adam Goldstein 表示:「我們正以 Zee 為整個航空系統打造一個智慧層。掌握資料與基礎模型的公司,將引領航空產業邁入下一個飛行世代。」
初期透過試行計畫部署
Archer 目前正與政府機構、航空公司及其他產業夥伴洽談,計畫透過試行(pilot program)方式率先部署 Zee。預計應用場景包含:
- 航空公司營運(airline operations)
- 空域管理(airspace management)
- 副駕駛輔助(copilot assistance)
Zee 的推出標誌著 Archer 將業務版圖從 eVTOL 硬體製造延伸至航空 AI 軟體平台,為其「實體 AI 策略」(Physical AI Strategy)的核心支柱之一。
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本文由 LAETimes 編輯部審核發佈 ·

