瑞士在歐洲最嚴苛地形測試無人機：高山環境暴露AI目標辨識重大弱點

瑞士在歐洲最嚴苛地形測試無人機，高山環境暴露AI目標辨識致命弱點

瑞士政府支持的「無人機任務小組」（Taskforce Drones）正在籌備2026年秋季的新一輪無人機系統（UAS）技術測試，延續2025年12月在歐洲最具挑戰性地形中，對攻擊型無人機及反無人機系統進行的嚴格試驗。該計畫由瑞士聯邦國防、民防暨體育部監督，並透過國家軍備採購機構 Armasuisse 進行統籌協調。

無人機任務小組總經理 Kai Holtmann 於3月2日向國際軍事媒體 Janes 確認了秋季測試時程。這意味著瑞士正在建立一套反覆進行的結構化評估循環，針對新興無人機技術進行系統性測試，測試結果將直接影響採購決策及歐洲防務規劃。

2025年12月測試的關鍵發現

12月的測試在格勞賓登州（Graubünden）的 Hinterrhein 射擊場進行，該地點的選擇正是因為其地形條件極為嚴苛。狹窄的山谷、高海拔隘口以及複雜的山地背景，對所有帶入測試的感測器系統都構成極大壓力。

Holtmann 直言不諱地指出了這種環境對受測系統造成的影響——最核心的問題在於目標辨識。在平坦或森林地形上表現可靠的攝影機自動飛行系統，在面對零散積雪與山地背景時，難以有效辨識目標。

一架自主飛行、需要以光學方式對目標進行分類的無人機，當背景是白雪、灰色岩石與灰白天空的混合體時，任務難度遠高於綠色田野搭配藍天的環境。

這不只是一個微調校準的問題，而是AI目標辨識的根本性挑戰。歐洲各國軍方必須在這些系統被部署到阿爾卑斯山或北歐戰場之前，解決這個問題。Hinterrhein 測試場提供的正是能暴露這些弱點的極端壓力條件，這也是為何選擇在此而非在受控平坦環境中進行測試。

參與測試的三家廠商

三家公司參與了12月的測試：Auterion、Counter Drone Defence Systems（CDDS）以及 ENS Dynamics，各自帶來截然不同的技術方案。

Auterion

Auterion 是一家瑞士裔美國軟體公司，2017年由PX4自動駕駛儀標準與MAVLink通訊協議的創造者 Lorenz Meier 博士在蘇黎世創立。其核心產品 AuterionOS 是一套硬體通用的自主無人機機隊作業系統，搭載於其 Skynode 飛控與任務電腦硬體上。

Auterion 提供的不是無人機本身，而是讓不同製造商的多種無人機能作為協調智慧系統運作的軟體層。其 Nemyx 平台更進一步，將多品牌無人機機隊整合為可同時進行自主目標交戰的統一蜂群。

該公司目前在烏克蘭的實戰中運行其技術，持有美國五角大廈的AI打擊套件合約。2025年9月完成1.3億美元B輪融資，估值超過6億美元，並已將總部遷至維吉尼亞州阿靈頓，同時在蘇黎世和慕尼黑保留工程團隊。目前是全球營運驗證最充分的自主無人機軟體公司之一。

ENS Dynamics

ENS Dynamics 是一家瑞士反無人機公司，核心產品為 WASP 防空系統——一款動能攔截器產品線，專門設計用來擊敗在最危險距離（約1.6至4.8公里）內的第一類與第二類無人機，這個距離正是傳統近程防空系統存在覆蓋缺口之處。

WASP MK4 攔截器重量約500公克，最高速度可達每小時約288公里，搭載近炸引信彈頭或動能撞擊載荷，可在海拔3,500公尺以上高度作戰——這在瑞士阿爾卑斯山環境中極具實用性。其 HIVE 發射器體積緊湊，單一安裝點可堆疊64枚，整合雷達後僅需一名操作員即可控制。

ENS Dynamics 的工程哲學非常明確：先驗證能力，再談量產，只有在真實作戰條件下驗證性能後才推向市場。Hinterrhein 的12月測試正是這種驗證環境。

Counter Drone Defence Systems（CDDS）

CDDS 的公開資訊有限。該公司參與了12月的測試，但其具體產品線與技術能力在目前公開資料中尚未有詳細記載。其與 Auterion 及 ENS Dynamics 共同獲選參加政府監督的測試，顯示其擁有值得評估的相關技術。

瑞士為何推動這項計畫？

瑞士並非北約成員國，但位處歐洲防務工業版圖的核心位置，其阿爾卑斯山地形在作戰條件上具有高度代表性，可反映歐洲大陸東部山區的實際狀況。在此環境中進行標準化測試，不僅有利於瑞士自身的採購決策，也惠及更廣泛的歐洲防務科技生態系統。

無人機任務小組的模式也值得從政策工具的角度來理解。歐洲傳統防務採購從需求到簽約往往耗時數年。透過快速、結構化、政府監督的技術測試，Armasuisse 能同時針對多個競爭系統產生作戰性能數據，並在技術於真實條件下獲得驗證之前，不需承諾完整採購計畫就能將數據導入決策流程。

對於 ENS Dynamics 等規模較小的防務科技公司而言，參與政府測試計畫能提供信譽背書，以及傳統防務大廠關係所無法提供的採購途徑。

2026年秋季的測試預計將擴大測試情境數量，並可能引入更多產業參與者。12月測試在高山條件下發現的目標辨識限制，幾乎可以確定將影響秋季測試的設計方向。

專家觀點：目標辨識問題是最關鍵發現

分析指出，Holtmann 所描述的目標辨識問題，是整個報導中最重要的發現。目前所有主要無人機計畫——無論是攻擊型、反無人機型還是偵察型——都在其自主系統中至少部分依賴攝影機AI。大多數開發工作的預設前提是，AI在作戰條件下的表現足以被信任來做出關鍵決策。

然而 Hinterrhein 的測試發現，積雪山地背景就足以導致攝影機自動飛行系統的嚴重性能退化。這不只是12月的瑞士——同樣的環境也存在於芬蘭、挪威、波羅的海國家以及冬季的北歐平原，這些正是北約在實戰中需要這些系統運作的大片區域。

值得肯定的是，在2025至2026年的結構化政府測試中發現這個問題，正是在它產生實戰影響之前加以修復的正確方式。另一種情況是在戰場上才發現問題，屆時已為時已晚。瑞士推動這類嚴謹、誠實的測試計畫，值得國際社會更多的關注與肯定。

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