Draganfly 與 Palladyne AI 合作推進 SwarmOS 無人機蜂群系統，距實戰部署更近一步

Draganfly 與 Palladyne AI 在自主蜂群無人機計畫上再度取得重要進展，使這項技術更接近實際國防作戰部署。

兩家公司透過新聞稿宣布，已成功將 Palladyne AI 的 SwarmOS 蜂群作業平台整合至 Draganfly 的任務級無人機元件，並透過飛行模擬完成驗證。

雖然尚未進行實際飛行測試，但相較今年二月的階段，這已是一項實質性的重大進展。

SwarmOS 整合的真正意義

SwarmOS 運行於 Palladyne AI 的「去中心化邊緣協作自主」（Decentralized Edge Collaborative Autonomy，簡稱 DECA）架構之上。其核心概念既直觀又令人警惕：蜂群中的每一架無人機都能自行感知環境、獨立做出決策，並在無需等待中央指揮系統下達指令的情況下與其他無人機進行協作。

此次整合測試驗證了 SwarmOS 能夠在 Draganfly 特定硬體元件上順利運作。飛行模擬確認系統在這些參數範圍內的表現符合設計預期。這聽起來或許只是例行程序，但在開發進程中，它代表著從「紙上軟體」到「準備在爭議環境中實際飛行的無人機軟體」之間的一道關鍵門檻已被跨越。

該系統還被設計為在通訊品質下降或個別無人機損失時仍能持續運作。當通訊中斷或某架無人機失聯時，蜂群會自行重新配置並繼續執行任務。這是設計目標，至於在真實作戰壓力下是否能如期運作，最終仍需透過實地測試來驗證。

Draganfly 持續深耕國防領域

Draganfly 一直在穩步擴大其國防領域的布局。該公司目前與美國空軍特種作戰司令部有合作案，業務涵蓋情報偵察監視（ISR）、後勤補給及戰術無人機平台等多個領域。

將這些實戰經驗與 Palladyne AI 的自主技術堆疊結合，是兩家公司合乎邏輯的下一步。Draganfly 帶來硬體實力和既有的國防合作關係；Palladyne 則提供不依賴持續連線的軟體架構——這正是現代國防計畫最需要的能力。

Draganfly 執行長 Cameron Chell 表示，這項合作最令他興奮的是能夠實現「具備思考、適應能力，並能即時協同運作」的系統。

Palladyne AI 總裁兼執行長 Ben Wolff 則強調，SwarmOS 並非預先設定好航線的編隊飛行，而是賦予每架無人機智慧，使其能在毫秒之間解讀環境並與隊友協作。

模擬背後的技術架構

SwarmOS 在邊緣端處理去中心化決策，這意味著每一架無人機都運行自己的自主技術堆疊，而非依賴遠端伺服器。在通訊降級或遭到阻斷的環境中，這種架構不僅比集中式控制表現更好，更重要的是——當集中式系統已經失效時，它仍能持續運作。

此次模擬驗證了 SwarmOS 在 Draganfly 所定義的平台元件上的整合成果。下一步將從「經過驗證的模擬」邁向「經過驗證的實際飛行」。根據 Palladyne 先前在 IntelliSwarm 計畫上的推進速度，這個時程可能比新聞稿暗示的更快。

目前兩家公司尚未公開此次整合所使用的 Draganfly 硬體元件具體規格。在實地測試完成並公開確認硬體配置之前，詳細規格仍不得而知。

產業觀察

撇開公關語言，這項宣布真正代表的意義是：SwarmOS 已不再是在 Banshee 巡飛彈藥上進行概念驗證飛行的階段。它現在正被移植到第三方硬體上，並透過模擬進行部署用途的驗證。

值得關注的是，每一個里程碑都讓前一個看起來更加理所當然。二月的首飛令人不安，而這次整合公告讀起來卻幾乎像是例行進度報告。這種認知上的轉變值得留意。

在技術面上，DECA 架構被設計為「人在迴路上」（human-on-the-loop）的監督模式，而非自主致命決策。該架構包含由人類操作員預設的限制條件和任務參數，這些安全機制確實具有重要意義。

然而，負責任的設計並不等同於負責任的部署。當硬體和軟體最終進入實際作戰計畫時，相關的準則、監督和問責機制是否能跟上技術發展的腳步，仍是一個待解的重要課題。

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