全球調查：民眾接納工廠自動化，但抗拒機器人涉入醫療與教育

社會對人機協作邊界已有清晰共識

瑞典工業測量與軟體製造商Hexagon近日發布全球「機器人世代」研究報告，通過大規模社會調查揭示一個重要趨勢：儘管機器人與自動化技術正加速滲透全球產業，但民眾並非被動接受，而是主動劃定了人機協作的應用邊界。

調查涵蓋成人與兒童樣本，結果顯示出高度一致的場景判斷標準——公眾清楚區分機器人「應該做什麼」與「不應該做什麼」。

工廠與倉庫：機器人應用的黃金場景

當受訪者被問及在特定工作場景中是否願意由機器人或人類來執行特定任務時，他們在涉及體力性、重複性勞動的領域展現出最高的接納度。倉儲物流操作、製造生產線作業等行業，受到民眾的普遍支持。

這類場景具有三大特徵：

• 工作性質明確：高度標準化、重複性強、對精準度和效率有明確要求
• 人身風險考量：許多工廠與倉庫作業涉及重物搬運、危險環境，機器人可降低人員傷害風險
• 經濟效益清晰：自動化在此類場景的投報率最高，公眾易於理解其商業價值

醫療與教育：人情溫度的最後防線

與此相反，醫院病患照護和學校教育領域的機器人應用，遭遇到社會的明顯抗拒。受訪者強調，這些場景涉及深層的人際互動與情感關懷，無法被程式化的機器人所取代。

受訪者的核心顧慮包括：

• 倫理與人道考量：臨終病患、創傷患者需要人類醫護人員的同理心與情感支持
• 教育本質：學習過程涉及師生互動、個別化指導、道德引導等無法程式化的元素
• 信任與安心感：在脆弱狀態下，民眾傾向信任真實的人類專業人士，而非機器人

下一代同樣展現理性的判斷力

調查的另一個亮點在於納入兒童視角。研究發現，年輕世代對機器人應用並非全面擁抱或全面拒絕，而是展現出與成人相似的場景分類思維。這暗示下一代在面對日益自動化的世界時，已具備清晰的價值判斷與邊界認知。

對企業與政策的深遠啟示

Hexagon的研究具有重要的政策與商業含義：

企業層面：自動化導入策略應充分考量公眾認知與社會接納度，盲目推進可能引發消費者反感或監管掣肘。企業應積極傳達自動化在特定場景的人道意義（如降低工傷）與經濟效益。

政策層面：政策制定者在制訂機器人與AI法規時，應尊重社會對不同應用場景的差異化態度，而非一刀切的管制方式。醫療與教育領域的監管標準應高於工業領域。

社會層面：這份研究反映出，儘管技術進步日新月異，但人類社會已形成自我調適的集體智慧——既接納技術帶來的效率進步，又堅守人情與人道的底線。