L3Harris 與 Shield AI 完成首次 DiSCO 飛行測試
L3Harris Technologies 與 Shield AI 已完成分散式頻譜協作與作戰(DiSCO)電磁戰場管理生態系統的首次飛行測試,結合 Shield AI 的 Hivemind 任務自主軟體,在真實飛行測試場中實現無需人工介入的電磁威脅偵測、分析與應對。

文章重點
- L3Harris Technologies 與 Shield AI 在 2026 年完成 DiSCO 電磁戰場管理系統的首次真實飛行測試,比 2 月的模擬測試更進一步。
- 搭載 Hivemind 自主軟體的 L3Harris Green Wolf 無人機,在無人工介入情況下自主偵測電磁威脅並重新規劃後續無人機飛行路徑。
- 小型化 Deceptor 電子戰酬載同步部署於多架無人機,驗證多機協同分散式電磁作戰能力。
- DiSCO 系統實現無人機即時感知未知威脅、透過平台共享資料、並自主引導飛行器通過安全區域的完整流程。
L3Harris 與 Shield AI 完成首次 DiSCO 飛行測試
L3Harris Technologies 與 Shield AI 已成功完成分散式頻譜協作與作戰(Distributed Spectrum Collaboration and Operations,DiSCO™)電磁戰場管理生態系統的首次飛行測試,並搭載 Shield AI 的 Hivemind 任務自主軟體共同執行。
測試概覽
此次飛行示範在 L3Harris Green Wolf 無人機上執行,距離 2026 年 2 月的模擬測試僅數月。兩家公司表示,在真實飛行測試場域中,無人機系統(UAS)在無需人工介入的情況下,成功偵測、分析並回應電磁威脅。搭載於 Green Wolf 上的 Hivemind 軟體根據 DiSCO 所提供的威脅資料,自主指揮飛行器重新規劃後續無人機的飛行路徑,引導其通過安全作戰區域,全程不需任何人力操作介入。
關鍵技術亮點
本次飛行測試的核心特色,在於小型化 Deceptor 電子戰酬載部署於多架無人機上。兩家公司指出,此次任務情境驗證了無人機在以下幾項能力上的完整整合:
- 威脅感知與識別:無人機能夠偵測並辨識未知電磁威脅
- 資料共享:透過 DiSCO 架構即時分享威脅資訊
- 自主路徑規劃:利用 Hivemind 自主引導後續無人機通過安全區域
整個流程均為即時執行(real-time),充分展示分散式自主電磁作戰的實戰潛力。
產業意義
DiSCO 生態系統的成功飛行測試,代表電磁頻譜作戰管理與無人機自主任務執行的深度整合邁出重要一步。此類能力在現代複雜電磁環境下的多機協同作戰中,具有高度戰略價值,也顯示出 L3Harris 與 Shield AI 在軍事無人機自主系統領域的持續佈局。
資料來源:Shield AI、L3Harris|圖片來源:L3Harris
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本文由 LAETimes 編輯部審核發佈 ·


