洛克希德馬丁NetSense系統:利用現有5G訊號偵測無人機,無需任何專用感測器
洛克希德馬丁開發出名為NetSense的無人機偵測系統原型,直接利用現有5G基地台訊號場的擾動來偵測無人機,即使無人機完全不發射任何訊號也能被發現。該系統從概念到原型僅花不到一年,預計今夏在美國大型活動中展示。

文章重點
- NetSense利用現有5G網路射頻場擾動偵測無人機,無需專用感測器或新基礎設施
- 即使無人機完全不發射訊號,系統仍能透過AI分析射頻場變化成功偵測
- 從概念到可運作原型僅花費不到一年,已在洛克希德馬丁高層面前實機展示
- 系統整合Sanctum反無人機平台,可形成從偵測到攔截的完整作戰鏈
- 預計今夏在FIFA世界盃等大型活動中進行實地驗證,覆蓋16座美國城市
洛克希德馬丁打造革命性無人機偵測系統
洛克希德馬丁(Lockheed Martin)已成功建造並展示一款無人機偵測原型系統,該系統不需要任何專用感測器、特殊硬體或新建基礎設施。它直接利用現有的5G行動網路——也就是你我手機正在連接的同一套網路——作為偵測層。這套系統名為「NetSense」,從概念到可運作的原型僅花費不到一年的時間。
展示結果確認了一項關鍵能力:NetSense成功捕捉到一架完全未連接行動網路的小型無人機。
NetSense的運作原理
NetSense的運作方式與一般直覺理解完全不同。它並非追蹤無人機的無線電發射訊號,也不是尋找遙控器訊號,更不是在網路上搜尋無人機的數位足跡。無人機完全不需要發射任何訊號,NetSense就能偵測到它。
5G網路持續在基地台與連接裝置(包括手機、平板和各種聯網設備)之間交換訊號,這些訊號在環境中形成密集且連續的射頻(RF)波場。當這些波與實體環境互動時,會產生拉伸、壓縮和反射——建築物、樹木、車輛和行人都會在這個場域中留下特徵。當一架無人機飛入這個射頻環境時,它會以有別於背景雜訊的方式擾動這個場域。
NetSense運用AI持續監測這些擾動,解讀與空中移動物體一致的變化。當特徵與無人機吻合時,系統便發出警報。在實際展示中,一架小型消費級無人機進入5G基地台覆蓋區域後,系統立即標記該目標——儘管這架無人機本身沒有發射任何訊號。
這項能力的實際意義相當重大。目前大多數射頻偵測系統是透過監聽無人機的控制鏈路、影像回傳訊號或Remote ID廣播來運作。一架以預設程式自主飛行且抑制射頻發射的無人機,對這些系統來說幾乎是隱形的。NetSense不在乎無人機是否在發射訊號,它只在乎無人機確實在那裡,正在穿越射頻場域。
閃電般的開發速度
洛克希德馬丁旗下的5G.MIL團隊讓NetSense快速經歷三個開發階段:2025年春季進行概念衝刺以驗證核心構想、夏季在實驗室環境展示概念可行性、秋季進行實際場域測試。到12月,原型系統已在洛克希德馬丁高層面前實際運行。
5G.MIL專案總監Amir Stephenson表示,團隊從一開始就刻意限縮專案範圍。目標不是打造完美系統,而是快速證明概念可行,然後再據此擴展。
透過優先整合商用電信業者基礎設施而非打造專屬硬體,團隊最終開發出的原型與5G電信商在商用感測和通訊市場上的發展方向高度契合。電信商的合作關係至關重要,因為NetSense的任何部署都需要5G基地台營運商的配合。洛克希德馬丁從開發初期就將電信商夥伴關係納入流程。
整合STAR.OS平台
NetSense的資料會匯入洛克希德馬丁的STAR.UI視覺化介面——這是該公司STAR.OS架構中面向使用者的顯示層。STAR.OS是洛克希德馬丁整合AI與機器學習能力的模組化任務架構平台。STAR.UI將原始偵測資料轉譯為可操作的資訊,讓操作人員能清楚看到空域中是否有物體、其位置在哪、正往哪移動,而無需自行解讀原始射頻數據。
這項整合讓NetSense直接連入洛克希德馬丁現有的Sanctum反無人機任務管理系統——也就是本週稍早宣布與Fortem DroneHunter搭配部署於關鍵基礎設施的同一平台。理論上,NetSense的偵測結果可觸發Sanctum的交戰決策,進而啟動Fortem DroneHunter攔截行動,全程透過單一操作介面完成。這形成了一條完全建立在商用基礎設施上的「偵測到擊落」作戰鏈(攔截器除外)。
下一步:世界盃安防部署?
洛克希德馬丁計劃今年稍晚在美國大型活動中展示NetSense的下一代版本。公司尚未透露具體活動名稱,但在2026年的脈絡下,「美國大型活動」的指向相當明確:FIFA世界盃。今年夏天世界盃將在16座美國城市舉行,按場館數量計算,這將是美國史上規模最大的無人機安防作業。美國國土安全部已經將世界盃場館安全合約授予Fortem。如果洛克希德馬丁在同一場活動中展示NetSense,兩套系統今夏可能在相同場館平行運作。
產業觀點
此系統真正意義重大之處在於:洛克希德馬丁利用已覆蓋美國大部分地區的現有基礎設施,打造出一套反無人機偵測系統,在基地台端不需額外部署成本,還能偵測完全不發射訊號的無人機。
美國無人機偵測的感測器缺口,從來不是技術原理問題,而是經濟規模問題——部署足夠多的感測器來覆蓋足夠大的空間,使偵測從「偶爾有效」變成「持續可靠」,成本實在太高。專用雷達、聲學感測器和射頻監測設備效果好但價格昂貴,而大規模部署的高成本意味著只能保護負擔得起的地點,而非所有需要保護的地點。
NetSense如果能兌現場測承諾,將徹底翻轉這個經濟邏輯。基礎設施已經建好,覆蓋範圍已經存在。問題變成AI層的準確度是否足以在實際作業中有用,而不會讓操作人員被大量誤報淹沒。
這個問題要等到世界盃展示後才會有答案。在同時橫跨16座美國城市、每場10萬人規模、空域安全作業並行進行的錦標賽中測試無人機偵測技術,不是最有效率的驗證環境,就是一次會暴露所有限制的壓力測試。無論如何,無人機產業最遲在7月就會得到答案。
原文來源: 查看原文
常見問題
- NetSense如何在無人機不發射訊號的情況下偵測到它?
- NetSense利用5G基地台與連接裝置之間持續交換的訊號所形成的射頻場域。當無人機飛入該區域時,會擾動這個場域,AI系統透過分析這些擾動模式來判別並偵測無人機的存在與位置。
- NetSense與傳統射頻偵測系統有何不同?
- 傳統系統需要監聽無人機的控制訊號、影像回傳或Remote ID廣播,自主飛行且抑制射頻的無人機可以規避偵測。NetSense則是偵測無人機對現有5G射頻場的物理擾動,無需無人機主動發射任何訊號。
- NetSense預計何時進行大規模實地驗證?
- 洛克希德馬丁計劃在2026年美國大型活動中展示下一代NetSense,外界預期最可能的場合是今夏橫跨16座美國城市舉辦的FIFA世界盃,屆時可望與Fortem的反無人機系統平行運作。









