Numurus 推出硬體通用邊緣 AI 軟體平台 NEPI,加速無人機與機器人智慧系統開發
Numurus 發表 NEPI 邊緣 AI 軟體平台,基於 ROS/ROS2 架構,提供約 90% 開箱即用的基礎功能,支援無人機、機器人、國防及工業自動化等應用,無需雲端依賴即可在邊緣端完成 AI 模型部署與自動化工作流程。

文章重點
- Numurus 推出 NEPI 邊緣 AI 軟體平台,基於 ROS/ROS2 架構,開箱即提供約 90% 基礎功能
- NEPI 採硬體通用設計,完全在邊緣端運行,無需雲端依賴
- 平台支援 AI 模型拖放部署、低程式碼事件驅動自動化及瀏覽器操作介面
- 部署方式涵蓋 GitHub 原始碼、Docker 容器及預配置邊緣運算硬體三種選項
- UST 將 NEPI 納入全球供應商生態系統並授予金級供應商認證
Numurus 推出 NEPI 邊緣 AI 軟體平台,大幅降低無人機與機器人系統開發門檻
Numurus 公司推出的 NEPI 是一款先進的開放原始碼軟體平台,旨在加速無人機、機器人、國防、工業自動化及研究應用領域的邊緣 AI 系統開發。國際無人系統技術媒體 Unmanned Systems Technology(UST)近日宣布將 NEPI by Numurus 納入其全球供應商生態系統,並授予金級供應商認證。
建構於 ROS/ROS2 的智慧系統作業層
NEPI 建構於 ROS 和 ROS2 架構之上,作為智慧系統的作業系統層運作,開箱即可提供約 90% 的基礎軟體功能。該平台採用硬體通用(Hardware-Agnostic)設計,讓開發者無需從頭建構底層架構,即可連接感測器、部署 AI 模型、自動化工作流程,以及管理機載邊緣運算處理。
值得注意的是,NEPI 完全在邊緣端運行,無需依賴雲端服務,可支援快速原型開發以及跨無人機、機器人、工業系統和國防平台的可擴展部署。
五大核心功能特色
NEPI 平台的主要功能包括:
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硬體抽象驅動程式(Hardware Abstraction Drivers):透過不斷擴充的驅動程式庫,將原生裝置介面抽象化為標準化 SDK,實現無縫整合與硬體升級,無需重寫應用程式碼。
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AI 模型管理:提供標準化的 AI 模型介面及拖放式部署工具,使用者可輕鬆部署、替換和更新 AI 模型,同時維持系統穩定性。
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事件驅動自動化與資料採集:低程式碼腳本工具讓開發者能快速建立自動化工作流程,利用感測器狀態、AI 偵測結果及時間觸發器,在結構化資料管線中運作。
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瀏覽器操作介面:直覺式的網頁 UI 可從任何瀏覽器進行系統配置、監控、感測器資料串流、AI 輸出結果及資料管理。
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彈性部署選項:NEPI 支援透過 GitHub 原始碼、預建 Docker 容器,或預先配置的邊緣運算硬體進行部署,實現快速整合。
從研究團隊到企業量產皆適用
NEPI 的設計目標在於降低開發時間與複雜度,讓工程團隊得以專注於應用創新,而非底層基礎架構的搭建。該平台靈活的架構與可擴展的授權方案,適用於從研究團隊、新創企業到企業級與量產規模 OEM 部署的各種組織規模。
對於正在尋求加速邊緣 AI 系統開發的無人機與機器人業者而言,NEPI 提供了一個值得關注的軟體解決方案,有望大幅縮短從概念驗證到實際部署的時程。
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本文由 LAETimes 編輯部審核發佈 ·


