NVIDIA 擴展 Jetson Thor 運算平台家族，新增 T3000、T2000 模組
NVIDIA 於7月15日宣布擴充 Jetson Thor 運算平台家族，在既有的 T5000、T4000 模組之外，新增定位「主流中高階」的 T3000 與 T2000 兩款模組，分別提供 865 TFLOPS 與 400 TFLOPS 的 FP4 稀疏 AI 運算效能，可銜接上一代 AGX Orin 與高階 T5000/T4000 產品線，並搭配記憶體最佳化軟體，協助開發者降低部署成本。
文章重點
- NVIDIA 於2025年7月15日宣布在 T5000、T4000 之外，新增 T3000 與 T2000 兩款 Jetson Thor 模組。
- T3000 提供 865 TFLOPS FP4 稀疏 AI 效能，T2000 提供 400 TFLOPS，定位主流中高階市場。
- Jetson T3000 整合八核心 Neoverse Arm CPU、32GB LPDDR5X（273GB/s）記憶體及 25GbE 網路。
- NVIDIA 表示 T3000 在多模態工作負載的推理效能媲美 T5000，可在高記憶體成本下降低部署費用。
- 搭配全新 Jetson 軟體記憶體最佳化與 AI 代理技能，開發者數天內即可在 Jetson Thor／Orin 上節省顯著記憶體資源。
NVIDIA 於當地時間 7 月 15 日宣布擴充其 Jetson Thor 運算平台家族，繼首批推出的 T5000、T4000 模組之後，進一步新增 T3000 與 T2000 兩款選項，為邊緣 AI 應用市場提供更完整的產品線佈局。
定位「主流中高階」的新款模組
T3000 與 T2000 模組定位「主流中高階」，分別可提供 865 TFLOPS 與 400 TFLOPS 的 FP4 稀疏 AI 運算效能，在產品線上扮演銜接上一代 AGX Orin 與高階 Jetson T5000／T4000 的橋樑角色。
T3000 硬體規格亮點
Jetson T3000 整合了以下核心規格：
- 八核心 Neoverse Arm CPU
- 32GB LPDDR5X 記憶體，記憶體頻寬高達 273GB/s
- 25GbE 有線網路連接能力
相較之下，T2000 則搭載 16GB 記憶體，適合對成本較為敏感的應用場景。
多模態推理效能與成本優勢
NVIDIA 表示，T3000 在多模態工作負載中具備與 T5000 相近的推理效能。對於高記憶體售價環境下的使用者而言，選擇遷移至 T3000 可有效降低整體部署成本，在效能與預算之間取得更佳平衡。
軟體記憶體最佳化與 AI 代理技術同步推出
NVIDIA 同時宣布，將全新 Jetson 軟體記憶體最佳化技術與 AI 代理（Agentic）技能（skill）相結合。根據官方說明，開發者僅需數天時間，即可在 Jetson Thor 與 Jetson Orin 系統上實現顯著的記憶體節省效果，進一步提升邊緣裝置的部署彈性。
Jetson Thor 平台廣泛應用於無人機、自主機器人、工業自動化等邊緣 AI 場景，此次產品線擴充預計將為相關開發者提供更靈活的硬體選擇。
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本文由 LAETimes 編輯部審核發佈 ·
