Percepto 推出 AI 甲烷排放偵測系統,以自主無人機實現遠端大規模氣體監測
自主巡檢解決方案領導者 Percepto 發表 AI 排放偵測器,結合自主無人機與光學氣體成像技術,可即時偵測甲烷排放至每小時 100 公克精度,協助石油與天然氣業者在不增加現場人力的情況下達成合規要求。

文章重點
- Percepto 於 2025 年 6 月 16 日發表 AI 排放偵測器,可即時偵測甲烷排放
- 系統偵測精度在 90% 信心水準下可達每小時 100 公克,精確至元件等級
- 已在美國多個主要油氣盆地部署,結合自主無人機與 OGI 光學氣體成像技術
- 因應 EPA Subpart OOOOc 法規預計 2026 年生效,提供端到端自動化合規報告
- 營運商無需增加現場人力即可擴大巡檢規模,同時降低營運成本
Percepto 推出 AI 甲烷排放偵測系統,以自主無人機實現遠端大規模氣體監測
美國德州奧斯汀 — 2025 年 6 月 16 日 — 關鍵基礎設施自主巡檢與監測解決方案領導者 Percepto,今日宣布推出 AI 驅動的排放偵測器(AI Emission Detector),可實現遠端甲烷偵測與大規模合規報告作業。
已在美國主要油氣產區部署
Percepto 目前已在美國多個主要油氣盆地完成部署,透過自主無人機自動化執行光學氣體成像(Optical Gas Imaging, OGI)巡檢任務。這套系統結合遠端操作能力與專為上游石油天然氣業者打造的 AI 演算法,可即時偵測排放,使甲烷監測作業更加高效、可擴展且可靠。
無需增加現場負擔即可規模化
這款 AI 排放偵測器專為企業級大規模部署而設計,能夠即時標記排放事件,讓營運商在使用 Percepto 無人機執行高頻率 OGI 巡檢時,無需面對大數據處理的挑戰。
全自主無人機依照排程任務擷取 OGI 影像,Percepto 的 AI 即時分析影片內容,識別並標記潛在的甲烷排放。經過驗證的警報會附帶精確地理位置、時間戳記、環境數據及停留時間等資訊,發送給相關權責人員,以加速後續處理與精準回應。
該系統偵測精度可達元件等級,經實地驗證,在 90% 信心水準下可偵測低至每小時 100 公克的甲烷排放量。
投資回報率獲驗證,具備營運價值
營運商可在無需派遣現場團隊的情況下調查潛在問題,同時獲得安全與營運成本(OpEx)的雙重優勢。透過更高的巡檢頻率與可信賴的數據,團隊能做出更明智、以數據為導向的決策——無論是處理緊急異常狀況或重新規劃資本支出方案。
同時,這套解決方案也強化了合規準備度。藉由產出符合美國環保署(EPA)最新法規要求的驗證報告,Percepto 協助營運商達成監管期望並建立利害關係人信任,而無需增加額外的行政負擔。
Percepto 執行長 Dor Abuhasira 表示:「業界一直在問如何在不擴張現場作業的情況下擴大 OGI 巡檢規模。這就是答案。我們已經看到領先的營運商使用我們的系統來減少排放、優化支出,並掌控其合規計畫——而且完全沒有增加營運負擔。」
法規要求日益嚴格,標準持續提高
美國 EPA Subpart OOOOc 法規預計將於 2026 年生效,進一步強化了對精確、高頻率甲烷偵測的需求。與此同時,上游營運商也面臨來自股東、監管機構和公眾的多方壓力,必須展現負責任的能源生產方式,同時控制營運成本。
Percepto 的 AI 排放偵測器正是為此而生。透過端到端自動化排放巡檢流程,Percepto 讓營運商能夠在不擴編人力或增加現場曝險的情況下,達成日益嚴格的要求——為當今能源產業環境提供所需的透明度、效率與合規準備度。
關於 Percepto
Percepto 是遠端巡檢與監測的產業領導者,專注於解決複雜的組織性挑戰,並大規模優化企業巡檢策略。其解決方案結合 Percepto AIM 軟體平台與 Percepto Air 無人機,搭配法規核准與一站式服務支援,協助組織優化績效、安全性與永續性。
Percepto 以市場領先的「機巢一體」(drone-in-a-box)方案提供自主數據採集能力,由 Percepto AIM 軟體驅動。AIM 透過自動化數據管理與 AI 分析,將複雜數據轉化為可執行的洞見,以前所未有的規模優化營運效率。自首日起即支援遠端操作,可在全球《財星》500 大企業中實現無縫大規模部署。
更多資訊請參閱 www.percepto.co。
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本文由 LAETimes 編輯部審核發佈 ·


