丹麥新創 Sapient 募資 200 萬歐元，10K 無人機感測器已投入烏克蘭前線實戰

丹麥新創完成種子前輪募資，瞄準無人機 ISR 痛點

總部位於哥本哈根的新創公司 Sapient Perception 本週宣布完成 200 萬歐元（約 220 萬美元）種子前輪（pre-seed）募資，由 Balnord 與 FORWARD.one 共同領投。這筆資金將用於工程人才招募、產品開發，以及國防、安全和緊急應變領域的早期客戶部署。

Sapient 到底在做什麼？

Sapient Perception 由 Anthony Garetto、Lau Nørgaard 和 Michael Messerschmidt 共同創辦，三人在感測器架構與影像技術領域擁有合計約 45 年的經驗，包括曾任職於丹麥高解析度相機公司 Phase One。

該公司開發的核心產品是所謂的「10K 感測器」，搭配機載 AI 處理層。這項技術針對的是無人機情報、監視與偵察（ISR）任務中的一個真實痛點：當無人機拉遠鏡頭以監控大範圍區域時，無法辨識車輛、人員或小型威脅；拉近鏡頭時，操作員又會失去周圍環境的態勢感知。操作員目前只能在廣角和特寫之間來回切換，在快速移動的任務中形成視覺盲區。

Sapient 宣稱其 10K 感測器能在單一畫面中，以相同解析度覆蓋傳統無人機相機多達 100 倍的區域。機載處理系統會在邊緣端透過 AI 模型即時分析影像，讓操作員直接獲得可執行的情報輸出，而非事後才去篩選大量原始影像。

不過值得注意的是，這個「100 倍」的數據來自投資人引述與 Sapient 自身資料，是種子前輪階段的行銷數字，尚未經過第三方獨立驗證。

烏克蘭前線部署才是真正亮點

本次公告中最具實質意義的部分，並非感測器規格，而是與 Dropla Tech 的合作夥伴關係。Dropla Tech 是一家丹麥-烏克蘭國防新創公司，總部設於丹麥歐登塞（Odense），研發據點位於烏克蘭。該公司成立於 2023 年，並於 2025 年 8 月從 Maj Invest、丹麥出口與投資基金及 Final Frontier 募得 240 萬歐元。

Dropla 的產品名為 Blue Eyes，是一套邊緣 AI 平台，能即時處理無人機影像以偵測地雷、未爆彈藥、簡易爆炸裝置（IED）以及伏擊用無人機。系統完全在裝置端運行，這在烏克蘭尤為重要，因為在電磁對抗環境中，雲端連線和 GPS 訊號都不可靠。Dropla 宣稱在前沿戰鬥區域內，對偵測到的威脅可達到 低於 15 公分（約 6 英吋）的地理定位精度。

Blue Eyes 目前已被烏克蘭國防部用於掃描前線 50 公里範圍內補給車隊前方的道路。俄軍會沿著烏克蘭後勤路線部署處於待機狀態的四旋翼無人機作為智慧型 IED，將補給運輸變成伏擊地帶。Blue Eyes 以每秒最高 130 幀的速度分析熱成像與光學影像，在車輛駛入危險區域前標記這些威脅。

Sapient 的廣域感測器正被整合到為這套系統提供影像的無人機上。簡單來說，搭載 Sapient 影像系統和 Dropla AI 的烏克蘭偵察無人機，每次飛行通過可掃描更多路段，同時仍能偵測到藏在路肩 10 公尺外的四旋翼無人機。

200 萬歐元能買到什麼？

以歐洲國防科技種子前輪來說，200 萬歐元雖然穩健但規模不大。這筆錢足夠用於工程團隊建置、早期客戶試點和產品成熟化，但不足以支撐量產規模。

Balnord 合夥人 Jarek Pilarczyk 表示，現代國防行動未能充分利用先進感測器所產生的數據，Sapient 的邊緣 AI 方案有望成為下一代系統的基礎。FORWARD.one 投資經理 Cailin Greiner 則指出，Sapient 的技術能提供比現有系統大 100 倍的覆蓋範圍。

值得注意的是，兩家領投機構都專注於國防與深科技投資。Balnord 聚焦國防與雙用途技術，FORWARD.one 是荷蘭深科技基金，都不是投機性的散戶資金。

此外，Sapient 也透露正與未具名合作夥伴就高空及平流層 ISR 平台進行合作，目標涵蓋歐洲與北美的廣域情報任務。但目前沒有公開的客戶名稱、合約金額或交付時程。

觀察與評析

「100 倍覆蓋範圍」這類技術宣稱在新聞稿中聽起來極具變革性，但搭配「種子前輪」這個詞就需要更謹慎看待。200 萬歐元能組建團隊、提供一定的工程跑道，並讓產品有機會證明其實力，但無法支撐量產、出口管制合規體系或完整的業務組織。

真正讓 Sapient 從眾多 AI 無人機感測器新創中脫穎而出的，是 Dropla 的整合。Blue Eyes 不是紙上談兵的概念產品，它正在被真正的烏克蘭士兵用於真正的車隊護衛任務。Sapient 將感測器接入這條實戰管線，意味著技術將在歐洲任何測試場都無法複製的條件下接受考驗。

關鍵問題在於：搭配邊緣 AI 的 10K 感測器，是否真的優於目前戰術無人機上的 4K 和 8K 感測器？還是只是為同一位操作員產生更多需要處理的數據？烏克蘭前線的實戰部署將是回答這個問題的最佳場所，而且答案出爐的速度，很可能快過公司完成 A 輪募資的時間。

接下來六個月，Dropla 烏克蘭客戶對整合系統的評價，才是真正值得關注的關鍵數據。

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