Sightline Intelligence 發布自適應邊緣 AI 訓練工具與 3.11 版軟體更新
Sightline Intelligence 推出全新 AI 訓練工具及 3.11 版軟體更新,讓國防與安全領域客戶能以自有任務數據微調 Athena AI 模型,無需從頭重建,適用於低 SWaP 嵌入式系統。更新涵蓋自動追蹤、場景感知過濾及 Python API 擴展,並新增 4110 硬體平台,預計 2026 年 7 月起正式供貨。

文章重點
- Sightline Intelligence 推出 AI Training Tools,讓用戶以自有任務數據微調 Athena AI 模型,無需從頭重建整個模型。
- 3.11 版軟體更新新增場景感知過濾與自動追蹤改進,支援長程 C-UAS 小目標熱成像偵測應用。
- 新版本擴展 Python API 支援,並相容 NXP、Qualcomm RB5/8550 及 NVIDIA 嵌入式運算平台。
- Sightline 同步發布 4110 硬體平台,提供更高效能的機載 AI 與自主邊緣運算能力。
- 產品將於 Eurosatory 2026(6 月 15–19 日,5A 館 C260 號)展示,預計 2026 年 7 月起正式供貨。
Sightline Intelligence 發布自適應邊緣 AI 訓練工具與 3.11 版軟體更新
Sightline Intelligence 宣布推出全新 AI 訓練工具(AI Training Tools)以及 3.11 版軟體更新,協助國防與安全領域客戶將經過驗證的 AI 模型,針對特定任務的戰術邊緣環境進行客製化調整。
無需從頭重建模型,彈性調整現有 AI
新的訓練工具允許操作人員使用自身任務數據、感測器、目標集合及作戰環境,對 Sightline 已部署於現場的 Athena AI 模型進行精煉與擴展,而無需從頭重建模型。該平台針對低尺寸、重量與功耗(SWaP)嵌入式系統進行優化,支援在頻寬、電力與連線能力高度受限的環境中,直接於機載端進行部署就緒的運算處理。軟體整合標準 GPU 訓練工作流程與業界標準資料集格式,可新增目標類別並提升在惡劣環境下的辨識效能。
Sightline Intelligence 首席產品官 Stephen Bornstein 表示:「作戰環境的演變速度遠超靜態 AI 系統的適應能力。客戶需要能夠快速針對新型感測器、目標、地形及任務需求進行調整的 AI,而不必從頭重建整個模型。AI 訓練工具與 3.11 版更新讓用戶能更輕鬆地以任務專屬數據精煉、部署並運用經驗證的邊緣 AI,同時改善追蹤效能、降低操作人員負擔,並支援更高度自主的任務工作流程。」
3.11 版軟體重點更新
Sightline 3.11 版軟體引入多項重要改進,涵蓋自動追蹤、場景感知過濾及操作輔助工作流程,旨在穩定追蹤效果並減少誤報警示。這些更新提升了在目標遮蔽、快速移動及視覺退化等多樣化場景下的追蹤表現,包含利用小目標熱成像偵測技術的長程反無人機系統(C-UAS)應用。
為擴展整合能力,此次更新亦引入擴展的 Python API 支援,以利自主工作流程開發,並進一步相容 NXP、Qualcomm RB5/8550 及 NVIDIA 嵌入式運算平台。此外,Sightline 同步發布全新 4110 硬體平台,提供更高效能的機載 AI 及自主邊緣運算處理能力。
展覽時間與供貨計畫
Sightline Intelligence 將於 2026 年 6 月 15 日至 19 日在法國舉辦的 Eurosatory 2026 展覽上展示上述新功能,展位位於 5A 館 C260 號。相關產品預計於 2026 年 7 月起開始初步供貨。
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本文由 LAETimes 編輯部審核發佈 ·


