UAVOS 發布視覺導航方案 NAVAI,無人機在衛星訊號失效時仍可自主飛行
UAVOS 推出視覺導航模組 NAVAI,專門應對無人機在 GNSS 訊號受干擾或中斷時的導航困境。該模組透過神經網路技術將無人機攝像機拍攝的即時影像與預先載入的數位地形圖進行比對,在無衛星訊號的情況下實現自主定位。NAVAI 搭載進階 AI 演算法,能在雲層遮蔽、低能見度、夜間低光以及季節性地景變化等惡劣視覺環境中持續工作。系統可部署於嵌入式運算平台或地面任務電腦,並與 APS 地面控制站無縫整合,為基礎設施巡檢和環保監測等任務提供可靠的備援導航方案。
烏克蘭無人機系統廠商 UAVOS 成功測試視覺導航模組 NAVAI,讓無人機在 GNSS 訊號中斷或受干擾時,透過神經網路進行影像地形匹配,實現自主導航定位,大幅提升惡劣環境下的飛行可靠性。
重點速覽
- UAVOS 完成 NAVAI 視覺導航模組測試,支援 GNSS 訊號中斷時自主飛行
- 採用神經網路比對即時影像與預載地形圖,無需衛星訊號即可自主定位
- 內建 AI 演算法可應對雲層、霧霾、低光源及季節地景變化等複雜環境
- 模組可運行於嵌入式平台或外部任務電腦,整合 APS 地面控制站系統
- 適用基礎設施巡檢、環境監測等商業與工業自主飛行應用場景

文章重點
- UAVOS 成功測試視覺導航模組 NAVAI,專為 GNSS 訊號中斷或受干擾情境下的無人機自主定位而設計。
- NAVAI 利用神經網路比對即時相機影像與預載地形圖,在衛星導航失效時仍可維持飛行定位能力。
- AI 演算法可在雲層、霧霾、低光及季節變化等惡劣視覺環境下持續辨識地面特徵。
- NAVAI 支援嵌入式運算平台與外部任務電腦,並整合至 APS 地面控制站(GCS)系統。
- 該模組適用於商業、工業及已核可之特殊無人機自主飛行計畫,應用範疇廣泛。
UAVOS 視覺導航新突破 應對 GNSS 訊號脆弱環境
烏克蘭無人機系統廠商 UAVOS 近日宣布,已成功完成視覺導航模組 NAVAI 的測試驗證工作。這套模組專為無人機在全球衛星定位系統(GNSS)訊號受到電磁干擾或完全中斷時而設計,旨在大幅提升無人機在衛星訊號脆弱區域的飛行韌性與任務完成率。
神經網路地形匹配技術
NAVAI 的核心創新在於採用神經網路演算法,將無人機搭載的相機即時拍攝的影像與事先載入系統的高精度地形圖進行自動比對。透過這種「視覺地形匹配」的方式,無人機即使在失去衛星訊號的環境中,仍能自主估算並確認自身的精確位置,從而維持穩定的導航能力。
該模組的靈活性在於可運行於多種運算平台:既可部署在無人機本身的嵌入式運算系統上,也能在地面側的任務電腦上執行,最後整合至 UAVOS 旗下的 APS 地面控制站(GCS)系統,方便地面操作人員進行集中監控與管理。
AI 演算法應對複雜視覺環境
NAVAI 內建專為視覺定位優化的人工智慧演算法,能有效濾除視覺雜訊與干擾,在以下常見的挑戰性環境中保持精準的地面特徵識別能力:
- 雲層遮蔽與雲隙變化
- 霧霾天氣或低能見度
- 夜間或低光源條件
- 季節轉換導致的地景變化(如植被生長週期變化)
除了核心的定位運算外,UAVOS 設計了專用的操作介面,讓地面飛行員能夠即時查看無人機攝像機的「第一視角」,並將影像資訊直接疊加至任務地圖上,大幅提升飛行操控的可視性與態勢掌握。
商業與工業應用前景
UAVOS 指出,NAVAI 開發的核心目標係針對商業與工業領域的自主飛行任務,同時也適用於已取得政府核可的特殊應用計畫。該模組的應用範疇涵蓋:
- 基礎設施巡檢(電力線路、橋樑、水利工程等)
- 環境監測(林業監控、污染源追蹤、災害評估等)
- 其他自主飛行任務
NAVAI 的推出,代表視覺導航技術在民用無人機領域的重要進展。在當前電磁環境日益複雜、GNSS 訊號易受干擾的時代背景下,這類備援定位方案對提升無人機的自主性與任務可靠性具有戰略意義。特別是在城市建築密集區、地下空間、電磁屏蔽區或被刻意干擾的環境中,視覺導航將成為無人機保持自主飛行的關鍵保障。
對台灣業者的意義
對台灣無人機服務業者而言,NAVAI 的推出具有實務價值。目前台灣從事基礎設施巡檢、建築外牆清洗、太陽能板巡檢等商業無人機服務的業者,多數仍依賴 GNSS 定位;在城市高樓林立、電磁干擾環境或跨海飛行時,常面臨訊號不穩的風險。若 NAVAI 或類似視覺導航方案獲得民航局認可,將可拓寬台灣業者的飛行作業範圍與作業可靠性。建議台灣無人機服務商與系統整合商密切關注此類備援導航技術,並評估與國際廠商的集成或代理機會,以增強在惡劣環境下的服務競爭力。同時,民航局應考慮將視覺導航納入 BVLOS 或特殊飛行許可的評估指引。
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本文由 LAETimes 編輯部審核發佈 ·


