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電腦視覺 相關的無人機與低空經濟報導
Aurelius Systems 與 American Rheinmetall 宣布建立戰略合作夥伴關係，將 Aurelius 的定向能平台 Archimedes 整合至 American Rheinmetall 開發的無人戰鬥車輛。該無人車輛主要用於自動化補給配送，而 Archimedes 系統將為其提供反無人機防禦能力。根據合作聲明，整合後的方案能夠以機動、成本有效且可擴展的方式應對多無人機威脅，特別是在戰術前線環境下保護關鍵物資運輸。此次合作標誌著定向能武器與自主地面車輛技術的融合邁入新階段。
來源：Unmanned Airspace
英國Urban-Air Port針對現代戰場無人機運用痛點，推出Pandora CADDS貨櫃化自動部署系統。該系統採標準貨櫃形式，整合機載AI與電腦視覺技術，能在陸海空多種環境中快速部署、回收並維保無人機，大幅降低對人工操作與固定基礎設施的依賴。Urban-Air Port原以都市空中交通基礎設施見長，此舉標誌其正式進軍軍事無人機後勤領域。
來源：UAS Vision
Anthropic 研究人員在 AI 模型 Claude 的神經網絡內部發現一個名為「J-space」的特定激活子空間，其結構與功能特性在數位層面高度對應認知科學理論中的人類大腦「全域工作空間」概念。該空間滿足人類意識認知的五項關鍵特性，包括語言表達、目標導向調控、自主推理、概念遷移與選擇性資訊處理。研究團隊強調此發現不涉及主觀意識宣稱，而是首次在大型語言模型中驗證認知理論框架的具體對應，為 AI 內部運作機制的可解釋性研究開闢嶄新方向，引發學界對 AI 功能性意識的深層探討。
來源：Slashdot
數位調查解決方案領導商 Cellebrite（納斯達克：CLBT）宣布擴大與無人機偵測專家 SkySafe 的獨家戰略合作，將後者的即時空域感知技術深度整合至 Cellebrite 的 AI 驅動調查平台。此次整合使執法機構調查人員能在單一操作介面中同步掌握傳統數位證據與無人機相關空域情報，有效應對無人機被用於非法監控、走私或干擾執法等日益複雜的威脅情境。合作展現數位調查工具朝向多維度情報融合的發展方向。
來源：sUAS News
烏克蘭安全與防衛部隊成功攔截並擊落俄羅斯新型「Molniya閃電」無人機，該機型首次搭載人工智慧元件，具備更高程度的自主作戰能力，包括目標識別與路徑規劃功能。此次截獲被視為烏克蘭防衛部隊對抗俄方AI強化無人機技術的重要突破，同時也凸顯現代無人機戰場上AI技術的關鍵角色，雙方在無人機攻防領域的技術競賽正持續加速演進。
來源：sUAS News
社群媒體流傳一段影片，顯示俄羅斯配備光纖導引系統的固定翼無人機在烏克蘭東部活動。相關報導稱俄軍「閃電」無人機已推出光纖版本，作戰距離可達 50 公里。光纖導引利用實體光纖線纜傳輸控制訊號，理論上不受無線電干擾影響，在高強度電戰環境具有優勢，但線纜長度限制了最大射程。不過這些說法目前缺乏獨立驗證。
來源：Instagram @drone_wars_
烏克蘭部隊首次成功攔截俄羅斯搭載人工智慧的Molniya無人機。此次行動於6月下旬在扎波羅熱地區進行，由烏克蘭自主研發的General Cherry AIR與Bullet反無人機系統執行。烏克蘭國防部電子戰顧問透露，新型Molniya變體配備防拆引爆裝置以防止技術分析。俄軍目前仍在實戰測試階段，每日最多發射10架，並與遠程FPV無人機及巡飛彈協同作戰。俄國國企Rostec已於6月17日展示Molniya-13新型機型。
來源：Instagram @drone_wars_
Pix4D技術長Pierangelo Rothenbühler在Geo Week 2026闡述公司15年進化路徑：從攝影測量引擎晉升為面向大型組織的企業級平台。三層軟體架構涵蓋感測器相容性、精準重建及企業應用。高斯潑墨優先幾何精度，AI輔助編輯壓縮工作流程時間，搭載RTK的智慧型手機成為現場測量工具。公用事業基礎設施巡檢與建築施工管理成為主力應用，用戶無需專業背景即可從統一雲端環境提取可行動的洞察。
來源：xyHt
休士頓大學工程學院助理教授 Marzia Cescon 開發出一套搭載於四旋翼無人機上的「安全監督器」模組，運用控制障礙函數（CBF）技術實現執行時期保證（RTA）機制。該系統能持續監測無人機的傾斜角度與空間位置，在預測到碰撞風險時自動接管飛行控制，將無人機推離危險範圍。研究已通過實驗驗證，填補了 CBF 理論與實際可部署控制系統間的應用缺口，為商用無人機的自主安全防護提供可行方案。
來源：Unmanned Airspace
由柔性材料製成的軟體夾爪EleTac以大象敏銳的觸覺感知為設計基礎，能自然適應各種物體形狀並即時感知接觸壓力。相比傳統硬質機械手臂，EleTac透過結構柔順性、力量分散及整合感測器技術，在農產品處理、食品製造、實驗室應用與醫療物資操作中展現優勢，被視為精密操作型機器人的重要發展方向。
來源：Tech Xplore Robotics
美國網路安全暨基礎設施安全局（CISA）正式採用 Anthropic 開發的 Mythos 語言模型，對聯邦政府各機關的程式碼儲存庫進行深度資安掃描。CISA 旗下「攻擊面評估小組」負責執行此項任務，該團隊長期執行數位安全評估與模擬駭客演練。初步稽核成果顯示已發現大量漏洞。此舉代表生成式 AI 在政府資安防護領域已從試驗階段進入實際部署，Mythos 模型的深度程式碼理解能力能識別傳統靜態分析工具難以偵測的複雜漏洞。
來源：Slashdot
慕尼黑工業大學研發一款軟式氣動外骨骼手套，利用肌電圖（EMG）感測器擷取前臂肌肉訊號，透過機器學習演算法預測穿戴者的抓握意圖，自動充氣啟動對應氣室輔助手指與手腕動作。系統搭載動作感測器維持握持力穩定性。在漸凍症患者測試中，抓握意圖預測準確率達97%，患者得以在四年後首次持握叉子與操作小型積木，展現該技術對重度神經損傷患者的高度適應性與實用價值。
來源：Interesting Engineering