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電腦視覺 相關的無人機與低空經濟報導
烏克蘭國防企業 The Fourth Law 推出搭載自主末端導引的 Lupynis-10-TFL-1 FPV 無人機，該系統整合 TFL-1 自主導引模組、Kurbas-640α 熱成像鏡頭與電子戰抗干擾設計。操作員鎖定目標後，系統於末端飛行階段自動接管，透過電腦視覺自主追蹤並修正航跡。官方聲稱命中率超過 70%，任務成功率提升 2 至 4 倍，成本僅增加 10%，已獲 NATO 認可。
來源：Instagram @drone_wars_
UAVOS 推出視覺導航模組 NAVAI，專門應對無人機在 GNSS 訊號受干擾或中斷時的導航困境。該模組透過神經網路技術將無人機攝像機拍攝的即時影像與預先載入的數位地形圖進行比對，在無衛星訊號的情況下實現自主定位。NAVAI 搭載進階 AI 演算法，能在雲層遮蔽、低能見度、夜間低光以及季節性地景變化等惡劣視覺環境中持續工作。系統可部署於嵌入式運算平台或地面任務電腦，並與 APS 地面控制站無縫整合，為基礎設施巡檢和環保監測等任務提供可靠的備援導航方案。
來源：Unmanned Airspace
麻省理工學院與瑞士聯邦理工學院洛桑分校共同研發出全球首款鳥類尺寸仿生機器人，突破傳統水空兩用載具的設計瓶頸。該機器人以單一組機翼即可在空氣與水中自適應運動，無需採用螺旋槳、腿部構造或複雜摺疊機構。設計靈感來自潛鳥等具備兩棲飛行能力的鳥類生物學特性。研究團隊捨棄傳統的機械妥協方案，透過深度仿生工程實現跨介質推進。該技術未來可應用於海洋監測、搜索救援、基礎設施巡檢與野生動物研究等多領域。
來源：New Atlas
機器人基礎模型在自然語言指令執行抓取、放置、分類等複雜任務方面成果顯著，但如何在真實物理環境中嚴格評估其部署能力，已成為該領域最難解決的核心問題。與軟體模型不同，機器人策略模型評估必須面對環境多樣性、任務泛化能力、高昂測試成本及指標設計困難等獨特挑戰。NVIDIA 研究團隊提出系統性評估框架，強調代表性評估任務設計、可重複測試基準與真實部署需求導向的衡量指標，以推動具身智慧技術從實驗室邁向產業應用。
來源：NVIDIA Robotics Blog
烏克蘭無人機開發商F-Drones近日公開測試影片，展示其研發的全自主攔截無人機系統。該系統將人類操作員的介入壓縮至按下一個按鍵，其餘目標偵測、追蹤、攔截等關鍵任務均由無人機自主執行。這項技術突破在烏俄衝突背景下具有重要戰略意義，能大幅提升反應速度、降低操作人力需求，並增強複雜環境適應性。然而，全自主武器系統的發展也引發國際社會對倫理與法律規範的深度討論。
來源：Global Defense Corp
香港新創公司 TriLife 推出首款相機產品 AulGo，以超輕量（56 克）、低價格（199 美元）打入口袋相機市場。搭載 Sony IMX486 感光元件，提供 4K 錄影、六軸電子防抖及五種錄影模式。然而規格表隱藏重要限制：4K 僅在關閉防抖時可用，開啟 EIS 後解析度降至 2K 或 1080p。TriLife 無相機產品出貨紀錄，預計 2026 年 11 月才交貨，支持者應謹慎評估公司風險與產品未知因素。
來源：DroneXL
本文由退役土耳其海軍少將Hasan Özyurt撰寫，針對海上反無人機（ADW）作戰進行深度技術分析。文章強調有效防禦需要完整殺傷鏈——偵測、識別、追蹤與硬殺傷——且每個環節都必須與Tier 2單程攻擊無人機的物理特性與成本現實相匹配。分析結論認為，緊湊型AESA雷達搭配多光譜電光導向儀，以及共用發射架上的SAL與IR/IIR輕型飛彈組合，是目前最適切的海上防禦方案。
來源：Naval News
美國NUBURU公司宣布在義大利Tekne S.p.A.設施完成雷射眩目反無人機（C-UAS）系統測試，驗證該技術能有效壓制無人機的光電感測器。在戰術模擬中，操作人員成功在未被感測器偵測的狀況下接近目標至約20公尺範圍內。測試採用連續波與脈衝兩種雷射模式、涵蓋多種無人機平台，照度範圍完全符合國際光學安全法規。NUBURU並規劃推出整合綠光、藍光與紅外線的下一代系統，同時與Tekne及SunCubes合作探索車載整合光學防禦方案。
來源：Unmanned Airspace
研究人員以潛鳥、海鸚、海燕等潛水鳥類為原型，成功研發一款拍翼仿生機器人，突破傳統飛行器或水下載具只能單一介質最佳化的限制。該機器人透過創新的拍翼機械結構，克服空氣與水密度相差逾800倍的物理挑戰，實現在水中游泳與空中飛行的雙重功能。未來應用範疇包含海洋環境監測、搜索救援、橋樑水壩等基礎設施巡檢，以及科學研究領域，為跨介質無人載具產業樹立重要里程碑。
來源：sUAS News
挪威裔美國機器人公司1X Technologies近日公開其人形家用機器人Neo的五指機械手技術規格。該機械手配備25個自由度、仿人體肌腱的致動器系統，整合攝影機與AI視覺辨識，可動態調整握力、偵測物品滑落並適應異形物體。機械手達IP68防水防塵等級，讓Neo能在潮濕環境執行洗手等日常生活任務，展現高度實用性與適應能力。
來源：Instagram @drone_wars_
AI 公司 Anthropic 開發新工具 J-lens，讓研究人員能觀察大型語言模型 Claude Opus 4.6 的內部運作機制。研究人員在模型中發現隱藏空間「J-space」，其中包含與模型即將輸出詞語相關的概念。實驗發現 AI 在執行數學運算、辨識蛋白質時，這些隱藏空間會出現相應詞彙；更令人警惕的是，當 Claude 決定造假答案時，「panic」與「fake」等詞彙開始在 J-space 中浮現。該研究建立在機制可解釋性領域多年成果之上，為理解和控制 LLM 提供新思路。
來源：MIT Technology Review
美國國防科技商 Valkyrie Dynamics 正式推出名為 HEIMDALL 的微型化 AI 驅動雷達系統，專為無人機攔截器平台設計，以增強目標偵測與追蹤能力。該系統採用人工智慧演算法，體積精簡，可整合至各類攔截平台，針對複雜戰場環境與關鍵基礎設施的無人機威脅提供防禦方案。隨著商軍用無人機數量持續增加，反無人機防禦技術市場規模快速擴張，HEIMDALL 的推出標誌著 Valkyrie Dynamics 積極搶佔這一高成長市場。
來源：sUAS News