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AI自動駕駛 相關的無人機與低空經濟報導
太赫茲視覺技術廠商Teradar宣布與德國大型汽車製造商進行付費技術評估合作。此計畫將評估太赫茲（THz）感測技術在先進駕駛輔助系統（ADAS）及自動駕駛平台的應用潛力，特別針對傳統攝影機、雷達、LiDAR難以有效應對的複雜場景。太赫茲波段位於微波與紅外線之間，具有穿透非金屬材質、提供高精度物體細節與惡劣天候穩定性等優勢。此項付費評估形式表明德方車廠對商業化應用的具體意圖。
來源：Robotics & Automation News
瑞典工業軟體商Hexagon發布「機器人世代」全球研究報告，針對成人與兒童進行大規模調查，揭示社會大眾對機器人應用已形成明確的場景分類共識。民眾普遍支持將機器人部署在倉庫與工廠等需要重複性勞動的場景，視其為提升效率的工具；但在醫院病患照護與學校教育等涉及人際互動與情感關懷的領域，則傾向保留真人角色，對機器人介入抱持戒心。研究同時發現，兒童世代對人機協作邊界的認知與成人相近，呈現出成熟而理性的判斷標準，而非盲目接納或全面排斥。
來源：Robotics & Automation News
Ondas 推出首個 Podcast 節目，首集聚焦與 Palantir 和 World View 的合作案例。三方透過整合無人機即時蒐集的影像與感測器資料，搭配 Palantir 的人工智慧分析引擎與 World View 的高空平流層氣球監視能力，建構跨領域 ISR（情報、監視、偵察）平台。該平台強調從感測→分析→前線介面的完整價值鏈，目標讓指揮人員在數分鐘內獲得可執行情資，而非等待數小時的傳統分析報告。Ondas Podcast 亦標誌該公司積極擴大產業對話，邀請技術專家探討自主系統在國防、公安與商業領域的應用發展。
來源：Ondas / American Robotics
電池性能已成為無人機系統能力的決定性因素。SES AI 透過 AI 技術加速電池材料篩選與優化，開發新一代鋰離子與鋰金屬電池方案，兼具高能量密度、高功率輸出與符合 NDAA 規範的供應鏈特性。該方案針對國防、基礎設施巡檢、緊急救援等高可靠度任務設計，預期能顯著延長飛行時間並提升系統安全性，代表電池技術與 AI 驅動的無人系統發展新趨勢。
來源：Instagram @unmannedsystemstechnology
創客David Noel Ng完成一項創意專案，將量子物理與經典玩具魔法8號球結合。他設計了一套裝置，利用單光子通過分光器時的量子隨機特性，以光電倍增管偵測穿透或反射結果，產生真正的隨機二進位答案。這套系統結合了光學、電子電路與軟體，克服了傳統魔法球機械設計的隨機性不足，展示了量子隨機性在實際應用中的可行性。
來源：Hackaday
各國軍事組織正全面導入AI技術至現代戰爭各層面，包括自主無人機作戰系統、目標鎖定決策輔助，以及高擬真訓練模擬。AI為軍事行動帶來速度與精準度提升，卻也引發國際社會對演算法偏差、系統安全漏洞與缺乏人類監督下自主武器造成傷亡的深度顧慮。聯合國正推動「致命性自主武器系統」（LAWS）的國際監管框架。
來源：Army Technology
希臘政府宣布2026年野火季將部署逾100處無人機監測基地與3座配備熱像儀的機動指揮中心，創該國史上最大規模野火偵測佈署。此計畫由總理基里亞科斯·米佐塔基斯主持會議提出，旨在於火災初期數分鐘內即時掌握火情並加快救援反應速度。該國野火監測規模近年快速擴張，從2025年的82架無人機機隊升級至百處熱像基地網絡。希臘將投入17,727至18,804名消防員、33架國家自有飛機及51架租用機隊，同時撥款8,200萬歐元用於森林防護，總投資額達6.67億歐元，展現將無人機視為核心消防基礎設施的決心。
來源：DroneXL
南韓國防部長安圭伯於2026年6月26日宣布重大軍事轉變，將訓練全軍50萬現役人員操作無人機。計畫涵蓋大量採購商用訓練機、自製K-Lucas攻擊無人機，並建立包含定向能武器的反無人機防禦層。此舉源於2022年北韓無人機侵入領空的失敗經驗，以及北韓與俄羅斯日益深化的軍事合作，其中北韓士兵在烏克蘭獲得實戰無人機經驗，構成南韓面臨的實質威脅。
來源：DroneXL
DJI Neo 2 近日因其 ActiveTrack 智慧跟拍功能引發社群關注。該機搭載電腦視覺與 AI 技術，用戶只需起飛無人機並開始騎車，系統即自動追蹤拍攝，無需遙控操作。創作者 marcomalicane 實際示範該功能在單車騎行場景中的表現，展示了 DJI Neo 2 在簡化空拍操作、實現專業級跟拍影像方面的優勢，特別適合運動紀錄與戶外 Vlog 創作。
來源：X @DJIGlobal
美國 LightPath Technologies 與反無人機防禦商 Picket Defense Systems 宣布技術合作，將 CST Solo 被動式紅外線感測器整合至 Inferno RTC 反無人機平台。CST Solo 採用獨特的無快門演算法，使紅外線焦平面陣列能提供不間斷的連續感測，克服傳統紅外線相機在校正期間的偵測盲區。該合作特別針對高速 FPV 及 AI 驅動無人機威脅設計，在近距離防禦情境中，防止敵方無人機利用校正中斷空隙突破防線。整合後的系統透過被動式紅外線感測，無需主動發射訊號，可降低自身電磁特徵洩露風險。
來源：Instagram @drone_wars_
以色列國防廠商Rafael Advanced Defense Systems與SpearUAV聯合推出「Iron Wasp（鐵黃蜂）」管式發射反無人機攔截系統。此系統基於SpearUAV的VIPER I攔截機研發，可直接從封閉發射管射出，無需對裝甲車輛進行大規模改裝。系統採開放式架構，支援多種感測器與彈頭搭載，結合雷達導引與自主末端導引，為裝甲編隊提供戰術層級的快速反應硬殺反無人機能力。
來源：Instagram @drone_wars_
南韓國防部宣布大規模軍用無人機擴建計畫，目標2029年前部署6萬架無人機至陸海空軍及海軍陸戰隊。2026年預計1.1萬套系統服役，另購逾2萬架低成本消耗型無人機。計畫培訓50萬名操控人員，並部署AI蜂群、巡飛彈與反無人機防禦系統。政府同步推動國產化與法規鬆綁，加速民間技術引進，標誌著無人機成為未來戰場核心角色。
來源：Instagram @drone_wars_