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美國BAE系統公司助韓軍F-15K升級 電子戰套件強化戰場生存力
美國國防承包商BAE Systems宣布將提供EPAWSS（鷹式被動主動預警存活系統）電子戰套件，用於韓國空軍F-15K「獵鷹」戰機的現代化升級。該系統提供全向威脅偵測、即時態勢感知及自動防護功能，專門為應對現代戰場密集且受干擾的電磁環境設計。此合作案鞏固BAE系統在亞太地區盟邦國防技術合作的領導地位。
企業合作軍事無人機
9 天前來源：Military Aerospace
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AI自動駕駛
AI自動駕駛 相關的無人機與低空經濟報導
技術創新
邊緣AI驅動戰場決策：軍事無人機如何實現機載即時智慧
軍事無人機與航太平台正因邊緣AI技術而面臨革新。在訊號干擾、通訊斷線的對抗環境中，傳統依賴地面雲端分析的方式已不可行。邊緣AI讓運算在機載端即時完成，支撐自主系統、ISR（情報監視偵察）與電子戰系統實現毫秒級決策。然而開發者須克服SWaP（尺寸、重量、功耗）限制、低延遲需求、網路安全防護與部署複雜度等四大挑戰。業界正採用異質運算架構與模型壓縮技術，為下一代軍事無人機賦能。
軍事無人機AI自動駕駛
9 天前來源：Military Aerospace
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Agile Defense 獲美國北方防衛單位選中 打造前進部署 AI 工程原型
Agile Defense 宣布獲得 NORAD（北美防空司令部）與 USNORTHCOM（美國北方司令部）的合約，開發嵌入式人工智慧工程原型系統。該公司提出的「前進部署工程與訓練（FDE&T）」模型，打破傳統集中式訓練框架，強調將 AI 工程師與技術專家直接部署至軍事單位第一線，提供即時、實務導向的支援。此舉旨在協助 NORAD 與 USNORTHCOM 更快速、更有效率地將 AI 技術融入日常作戰運作，並降低組織在數位轉型過程中的技術採用落差。
軍事無人機AI自動駕駛
9 天前來源：Military Aerospace
技術創新
西北大學開發「幻影旋轉」無人機 高速自轉產生動態模糊降低可視度
美國西北大學研發出「Phantom Twist」低可視度無人機，透過每秒25次機身高速旋轉產生動態模糊，使整體外觀融入背景。團隊採用AI自動化設計流程生成2萬個數學穩定的結構配置，並於100種真實背景進行模擬測試評估。新設計可視度相較傳統四旋翼無人機降低10倍。未來應用於生態調查與工業巡檢，可在減少野生動物驚擾的前提下進行觀察。研究成果已於2026年雪梨舉辦的國際會議發表。
AI自動駕駛電腦視覺
9 天前來源：Interesting Engineering
技術創新
喬治亞理工突破人形機器人地形適應，「邊學邊教」框架大幅縮短訓練時間
喬治亞理工學院研究團隊打破傳統師生強化學習依序訓練模式，開發「Learn to Teach」框架讓教師與學生模型同步學習，教師邊學邊傳授知識給學生，同時吸收學生從現實環境中的反饋。新控制器部署於全尺寸人形機器人上，在沙地、碎石、濕草地、坡道、樓梯及光滑地面等多種地形均能穩定行走，且單一控制器無需調整即可跨越所有環境。研究大幅縮短訓練時間與運算成本，成果已於ICRA大會發表。
AI自動駕駛技術創新
9 天前來源：Interesting Engineering
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五角大廈力挺 Tesseract Ventures 研發貨櫃化無人機蜂群自主部署系統
美國國防部國防創新單位（DIU）正式宣布選定堪薩斯州的 Tesseract Ventures，進入「貨櫃化自主無人機配送系統」（CADDS）原型開發計畫。Tesseract 將展示其自主研發的 NOMAD 系統——一套採用 ISO 標準模組化貨櫃設計，能在陸地與海洋環境中執行無人機蜂群的自主發射、回收、運輸與充電的完整平台。NOMAD 系統整合開放架構軟體、自主任務管理與分散式指揮管制能力，旨在實現大規模無人機蜂群部署而最小化人力干預。全球防務廠商包括諾斯洛普·格魯曼、萊茵金屬等也在推進類似系統，反映貨櫃化模組化無人機部署已成為現代軍事無人機發展的關鍵趨勢。
軍事無人機AI自動駕駛
9 天前來源：Instagram @drone_wars_
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中國海上無人機戰力評析：廉價感測器網路如何威脅美軍航母
中國正積極開發海上無人機能力，整合水面、水下、空中系統，構建偵察、瞄準與反潛網路。其關鍵優勢並非高成本武器，而是大規模廉價感測器網路，可在美軍航母進入射程前即提前定位。「朱海雲」號等調查船具備無人機蜂群部署能力，波浪動力載具可海上續航數月。分析認為中國工業規模與快速量產能力，使其在第一島鏈A2/AD防禦中占優勢，若台海衝突爆發，海上無人機將成為決定性因素。
軍事無人機海事應用
9 天前來源：19FortyFive Defense Tech
技術創新
Link 16 數據鏈系統驅動陸軍航空聯合作戰 實現全域即時資訊共享
隨著現代戰場環境複雜度與電磁對抗威脅升高，美國陸軍航空部隊採用Link 16北約標準戰術數據鏈系統，建立飛機、地面部隊與指揮中心的即時加密通訊網絡。該系統透過跳頻技術與高度加密協議，在強干擾環境中維持穩定連接，確保飛行員與指揮官擁有同步的共同作戰圖像，大幅縮短決策時間。Link 16整合並實現跨軍種協同，讓陸軍航空部隊得以與空軍、海軍及盟國無縫共享戰術資訊，成為落實聯合全域指揮管制願景的核心基礎設施。
軍事無人機法規政策
9 天前來源：Breaking Defense
技術創新
衛星監控掀起漁業執法革命：印尼數位轉型從被動巡邏到預測性監管
印尼作為全球最大群島國家，正透過船位回報系統（VMS）、衛星遙測與地理空間分析，徹底改造漁業執法體系。監控覆蓋的擴張帶來顯著成效：2025年簽發2,550件裁罰，2026年首季識別491起疑似違規。這場轉型將海事執法從資源有限的實體巡邏，轉向資料驅動的預測性監管。然而，隨著非法捕魚業者進化規避策略、監控網絡變得更加複雜，資料安全與演算法課責性成為下一個關鍵課題。
法規政策環境監測
9 天前來源：IEEE Spectrum
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Archer Aviation 推出航空專用 AI 模型 Zee，瞄準美國 200 億美元空域現代化商機
Archer Aviation 宣布推出航空專用 AI 基礎模型 Zee，設計用於整合 ADS-B 廣播式自動相關監視資訊、航管通訊、地圖、航圖、航機狀態、地形及氣象等多元資料。該模型支援裝置端離線運作與伺服器端雲端部署兩種模式，應用場景涵蓋 eVTOL 空中計程車、無人機、商業航空及空中交通管理系統。Archer 由前蘋果 AI 主管 Mario Srouji 主導 AI 研發，團隊近 100 人，目前正與政府、航空公司洽談先導計畫，搶進美國 200 億美元空域現代化投資浪潮。
Joby AviationeVTOL空中計程車
9 天前來源：eVTOL Insights
技術創新
商業無人機規模化成長的關鍵引擎：Part 108 法規與 BVLOS 運營經驗專家解讀
Sonoran Desert Institute 無人載具技術計畫總監 James McDanolds 在 Aircraft Value Intelligence 的專家訪談中，分析商業無人機最具潛力的市場區塊。他認為基礎設施巡檢（管線、輸電線、橋梁）與無人機配送已具長期剛需；先進空中交通（AAM）仍屬早期。AI 應用需採分階段導入，人類監督不可廢。Part 108 法規實施將允許一名操作員監管多架飛機，為已具 BVLOS 豁免經驗的企業創造重大先行者優勢，成為商業無人機規模化營收的關鍵里程碑。
基礎設施巡檢AI自動駕駛
9 天前來源：Aviation Today
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美軍無人戰機首發實彈空對空飛彈，CCA計畫取得戰術突破
美國空軍於2026年7月15日宣布一項重大里程碑：Anduril公司研製的YFQ-44A協同作戰飛機無人戰機首度成功發射AIM-120中程空對空飛彈。測試在加州莫哈維沙漠限制空域進行，無人機自主執行瞄準與發射程序，但人類操作員全程保有最終開火控制權。此次成功發射源自上半年的惰性攜彈測驗，逐步驗證飛機與飛彈數據鏈、軟體整合等關鍵系統。美軍將CCA計畫定位為「半自主」機型，允許在有限控制下自主執行多項飛行任務，同時保留人類在武器使用上的決策主權。
軍事無人機AI自動駕駛
9 天前來源：AeroTime Defense