Agile Defense 獲美國北方防衛單位選中 打造前進部署 AI 工程原型

美國防衛單位選中 Agile Defense 開發前線 AI 工程系統

國防科技公司 Agile Defense 宣布獲選為 北美防空司令部（NORAD） 與 美國北方司令部（USNORTHCOM） 開發嵌入式人工智慧工程原型系統，標誌著美國國防部門在 AI 人才部署與軍事轉型的新突破。

前進部署工程與訓練模型改變戰術

此計畫的創新之處在於 Agile Defense 提出的「前進部署工程與訓練（Force Deployed Engineering and Training，FDE&T）」模型。不同於過往軍事單位採行的集中式訓練模式——通常要求人員回到本營基地參加課程——FDE&T 採取「派駐制」策略，將 AI 工程師與技術專家直接嵌入 NORAD 與 USNORTHCOM 等作戰指揮單位，在實際部署環境中同步提供技術教學與工程支援。

根據 Agile Defense 的設計理念，FDE&T 模型主要解決三大挑戰：

一、整合教學與工程支援：前線軍事人員無需離開崗位，便能獲得 AI 技術指導與實時工程協助，大幅縮短理論學習與實務應用之間的落差。

二、加速 AI 任務能力導入：透過即時支援模式，NORAD 與 USNORTHCOM 可更快速地將 AI 輔助決策、自主系統等能力整合至日常運作，而不會因人才缺口或訓練延遲而拖累進度。

三、降低組織適應門檻：嵌入式的技術支援能有效緩解軍事單位在數位轉型過程中的「學習陡峭期」，使 AI 系統更容易被前線人員接納與使用。

戰略背景：北美防衛的 AI 轉型需求

NORAD 負責整個北美大陸的航空與太空防禦任務，涵蓋美國、加拿大、格陵蘭與周邊空域的監控與攔截；USNORTHCOM 則專責美國本土防衛，涉及應對來自陸、海、空、太空與網路等多維度威脅。隨著現代戰場複雜度劇增，以及俄羅斯、中國等國家無人機技術與 AI 自主武器的發展，兩大司令部對 AI 輔助決策、異常偵測、自主系統的需求已成為戰略優先項。

FDE&T 模型的推出，正是美國國防部應對這一挑戰的具體回應。透過讓 AI 專家與工程師直接服務前線，Agile Defense 希望能跨越傳統軍事訓練的「時間落差」問題，確保 AI 系統真正符合 NORAD 與 USNORTHCOM 的實際戰術需求，而非生硬套用理論。

發展前景與後續進展

目前，該原型系統的技術詳細規格、開發時程與交付里程碑尚未對外公開。業界推測，Agile Defense 的成功可能吸引其他美軍司令部複製該模式，進一步擴大 FDE&T 在國防領域的應用範圍。