AI驅動邊緣作戰：Digital Force Technologies推出Seraphim 2.0反無人機平台

AI驅動邊緣作戰與反無人機的未來：Seraphim 2.0深度解析

《Drones World》編輯 Kartikeya 專訪 Digital Force Technologies（DFT）技術長 Colton Wood，深入探討該公司最新反無人機平台 Seraphim 2.0 的技術架構與未來發展藍圖。

完整殺傷鏈：多感測器即時融合

問：Seraphim 2.0 被定位為完整殺傷鏈（full kill-chain）反無人機平台。它如何在對抗環境或斷線情境下，即時融合多感測器資料，同時維持低延遲與決策精準度？

Colton Wood 表示，Seraphim 採用邊緣運算（edge-based）感測器處理與融合架構，能夠實現即時評估、分類及威脅分析。這種方式大幅縮短了「從感知到理解」的決策迴路，避免依賴易受攻擊且高延遲的通訊層。

整合Leonidas高功率微波武器：安全且可稽核的AI決策

問：在整合 Seraphim 與 Epirus 的 Leonidas 高功率微波（HPM）武器後，如何確保從偵測到非動能擊殺全程的AI決策安全、可稽核，特別是在複雜都市環境或關鍵基礎設施場景中？

Seraphim 2.0 版本加入了 DFT 自行開發的「交戰決策引擎（Engagement Decision Engine）」，讓操作員能智慧判斷何時以及如何對威脅進行接戰。這套AI系統會根據融合後的多模態感測資料，向操作員提供建議行動方案。系統具備高度可配置性，可透過任務前規劃設定交戰規則、「禁射區」及依據特定地點的安全準則，確保效果安全部署。此外，整合 Epirus 的 Leonidas 系統提供精準擊殺能力，能將能量僅導向已識別的威脅，大幅降低附帶損害。

戰術邊緣AI：模型驗證與對抗韌性

問：戰術邊緣AI正成為現代防禦系統的核心。DFT 如何管理模型驗證、更新及對抗敵方戰術的韌性，同時維持操作員對系統的信任？

Colton Wood 指出，在戰術邊緣運用AI對於 Seraphim 2.0 的自主評估與威脅分類至關重要。DFT 的做法是平衡實驗室測試驗證與大量實戰評估，並透過頻繁的前線戰鬥人員回饋，實現模型的快速迭代，同時建立操作員對系統的信心。這種方法已在實際作戰環境中成功驗證。

開放式架構：感測器與效應器不可知設計

問：Seraphim 設計為感測器與效應器不可知（agnostic）架構。哪些架構選擇使其能快速整合新感測器或效應器，又不影響系統穩定性或網路安全？

Seraphim 建構於開放式、標準化的外掛架構上，設有專門模組來處理新的感測器與效應器。各模組負責處理個別子系統，並與其他核心系統元件隔離。Seraphim 支援通用資料格式，並提供彈性的 SDK，可快速擴展格式支援而不影響系統安全性。

未來3至5年：因應自主蜂群威脅

問：隨著無人機威脅朝向自主蜂群與低可觀測系統演進，DFT 在未來3至5年的首要技術優先事項為何，以保持領先對手的適應能力？

Colton Wood 表示，DFT 專注於降低認知負荷，運用具戰術相關性的AI與先進感測器融合技術，提升操作員對抗先進無人機威脅的「行動速度」。目前針對單一無人機接戰且需大量人工互動的模式，在面對蜂群時根本無法擴展。DFT 正在打造一套高信心度的「人在迴路前（human before the loop）」體驗，超級賦能前線戰鬥人員以機器速度執行複雜任務。

原文來源： 查看原文