Anduril 攜手 Meta 開發軍用智慧眼鏡：透過眼球追蹤與語音指令下達無人機打擊命令

Anduril 與 Meta 攜手打造軍用智慧眼鏡，構想以眼球追蹤操控無人機打擊

美國國防科技公司 Anduril 近日公布了更多關於其與 Meta 合作開發軍用擴增實境（AR）頭戴裝置的細節，其中包括透過眼球追蹤與語音指令下達無人機打擊命令的願景。

「將人類優化為武器系統」

負責此計畫的 Anduril 副總裁 Quay Barnett 曾任職於美國陸軍特種作戰司令部，他表示其根本目標是「將人類優化為武器系統」。這一願景充滿賽博格（cyborg）色彩：Barnett 希望無人機與士兵能夠共享視野、無縫傳遞資訊，並作為一體進行決策。

雙線並進：SBMC 與 EagleEye

Anduril 目前同時推進兩項計畫。第一項是美國陸軍的「士兵本位任務指揮系統」（Soldier Born Mission Command，SBMC），Anduril 去年贏得價值 1.59 億美元的原型開發合約，與 Meta 合作開發可安裝在現有軍用頭盔上的 AR 智慧眼鏡。

第二項則是 Anduril 自費研發、於去年 10 月宣布的 EagleEye 計畫——一款整合頭盔與頭戴裝置的全新組合。這並非軍方提出的需求，但 Anduril 堅信軍方最終會偏好並採購這款產品。

兩套系統目前都還需數年才能問世。美國陸軍預計最快要到 2028 年才會將 SBMC 計畫的首選方案推進至量產階段。值得注意的是，此前負責該計畫的微軟（Microsoft）原本將獲得一紙 220 億美元的量產合約，但最終因眼鏡未能通過可行性驗證而遭取消。

戰場上的擴增實境：從羅盤到無人機打擊

Barnett 向《MIT Technology Review》透露了兩款原型的發展方向。根據不同戰場情境，智慧眼鏡會在士兵的視野中疊加相應資訊——從簡單的指北針，到完整的區域地圖、附近無人機飛行位置，乃至 AI 驅動的目標辨識（例如識別一輛卡車）。

士兵可使用自然語言對介面下達指令，例如命令對傷員進行後送，或規劃一條避開禁區的路線。Anduril 正在測試多款大型語言模型（LLM），包括 Google 的 Gemini、Meta 的 Llama，甚至 Anthropic 的 Claude（儘管該公司與五角大廈存在歧見），用以將士兵的語音轉譯為軟體可執行的指令。

驅動這一切的核心引擎是 Anduril 的軟體平台 Lattice，該平台能整合來自各種軍事硬體的數據，形成統一的戰場態勢圖。美國陸軍今年 3 月宣布將投入 200 億美元，將 Lattice 整合至其幾乎所有基礎設施中。

多步驟任務：從偵察到打擊的自動化流程

Barnett 的團隊正在設計頭戴裝置執行多步驟任務的能力。例如，士兵可以派遣一架無人機前往某區域偵察，並指示它在發現疑似砲兵陣地後返回；接著系統會建議後續行動方案（如派遣附近的無人機發動打擊），但仍需經過正常的指揮鏈核准。如果一切按計畫運作，引導系統完成這些步驟甚至不需要語音——士兵可透過被追蹤的眼球運動和細微的敲擊動作進行溝通。

Barnett 表示，這些功能在早期原型上已經實現，但尚未有可供陸軍大規模測試的版本。相關零組件從今年 3 月開始陸續到位。由於聯邦軍事採購規定，這些零件——不同於 Meta 的消費型智慧眼鏡——需要建立不依賴中國企業的全新供應鏈。

專家質疑：資訊過載的風險

蘭德公司（RAND）資深政策研究員、前美國海軍陸戰隊員 Jonathan Wong 指出，對於已經深陷資訊過載的士兵來說，這是一項巨大的挑戰。兩款智慧眼鏡計畫都致力於打造簡潔的介面，在正確的時間只呈現正確的資訊。但如果這項產品消耗的注意力比節省的還多，士兵將會拒絕使用。

Wong 回憶擔任排長時的經驗：他有一台同時運作三個頻道的無線電。「當兩個人在不同頻道同時說話的那一刻，我立刻無法理解任何一方想告訴我什麼，而且我可能也失去了對周圍環境的感知。」他說：「人能接收的資訊是有極限的。」

AI 決策引入前線的重大風險

這樣的系統將大幅升級士兵對不完美 AI 系統的依賴程度。雖然用於目標辨識的電腦視覺模型早已被各國軍方採用，聊天機器人也近期在伊朗戰事中被引入決策流程，但這些技術尚未普及到大多數前線士兵。一套被賦予威脅辨識與打擊建議功能的智慧眼鏡系統，將帶來前所未有的錯誤風險。

競爭對手與產業格局

Anduril 並非唯一投入軍用智慧護目鏡開發的企業。專攻軍用穿戴式感測器的 Rivet 同期獲得了 1.95 億美元的原型開發合約；今年 3 月，以色列國防科技公司 Elbit 也拿下了 1.2 億美元的合約。這一切都發生在微軟失去陸軍智慧眼鏡計畫主導地位之後——五角大廈的審計發現，陸軍未對眼鏡進行適當測試，這個錯誤原本可能浪費 220 億美元。

數位夜視與硬體挑戰

Anduril 正為兩款原型測試全新的數位夜視系統，利用電子感測器與演算法放大微光。這項技術已被承諾了數十年，但過去一直存在反應速度過慢、畫面粗糙等問題。Anduril 表示，透過結合新型生成式 AI 與傳統機器學習技術，已較先前的原型取得顯著改進。

兩項計畫的許多其他硬體則由 Meta 負責製造，包括顯示器和將視覺資訊傳送至使用者眼睛而不遮擋視野的光波導（waveguide）。了解背景的人可能會對此感到意外：2017 年，Facebook（現為 Meta）在一場涉及 Anduril 創辦人 Palmer Luckey 支持唐納・川普的內部衝突後，將其逐出公司。如今兩家公司重新在 AR 領域攜手合作，而 Mark Zuckerberg 也對川普第二任政府採取了更友善的態度。

仍需克服的多重挑戰

與 Meta 的 Ray-Ban 智慧眼鏡不同，軍用原型必須在充滿沙塵、爆炸和煙霧的環境中運作。所需的運算能力和電池續航也意味著額外的重量——對於已經負重超過 100 磅（約 45 公斤）的士兵而言是沉重的負擔。此外，這些技術還必須在沒有無所不在的 5G 行動網路的環境中運作，這意味著強大的電腦視覺與 AI 模型需要在裝置上本地端運行。

Wong 表示：「要讓陸軍願意大規模採購，它必須可靠運作，而且必須相當無縫流暢。這是一個很高的門檻。」

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