自主系統時代來臨：企業如何建立AI與資料主權？

企業覺醒：從「先求能力、後求掌控」到奪回AI與資料主權

當生成式AI首次從研究實驗室走入實際商業應用時，企業默默接受了一項隱性交易：「先要能力，掌控以後再說。」將你的專有數據輸入第三方AI模型，就能獲得強大的成果。但你的數據會經過你並不擁有的系統，受你無法制定的治理規範所約束。你所依賴的保護措施，只和供應商下一次政策更新一樣可靠。

如今，隨著生成式AI已深入日常營運，加上更精密的代理型AI（Agentic AI）系統每天都在進步，企業正在重新評估這筆交易的條件。

數據即新貨幣：企業的核心焦慮

EDB執行長Kevin Dallas表示：「數據確實是一種新貨幣，對許多企業來說就是智慧財產權。」他道出了客戶反覆提及的焦慮：「最大的擔憂是，如果你部署了一個整合雲端大型語言模型的AI應用，你是否正在流失自己的智慧財產？是否正在喪失你的競爭優勢？」

這個問題正推動一場運動——企業開始奪回那些已快速成為核心商業基礎設施一部分的資料與AI系統的控制權。所謂的AI與資料主權（AI and Data Sovereignty），指的是擺脫對集中式供應商的依賴，對模型與資料資產建立真正的掌控。Dallas引用EDB的內部調查數據指出：「全球70%的高階主管認為，他們需要一個主權型資料與AI平台才能取得成功。」

AI主權已成全球政策議題

AI主權的概念正在成為全球政策對話的焦點。NVIDIA執行長黃仁勳在2026年1月於達沃斯舉行的世界經濟論壇年會上，談到了這項轉變的必要性：「我真的相信，每個國家都應該參與建設AI基礎設施、打造自己的AI、善用你們的基本自然資源——也就是你們的語言和文化——發展你們的AI，持續精進，並讓你們的國家智慧成為生態系統的一部分。」

調查揭示：企業主權運動已全面展開

這份研究報告探討了企業在AI快速普及的時代，如何追求對模型與資料資產的主權。研究根據EDB對超過2,050名資深高階主管進行的調查，以及一系列產業專家訪談，證實企業層級的主權運動已全面啟動。

對於無人機等自主系統產業而言，AI與資料主權的議題尤其關鍵。無人機所蒐集的大量影像、地理空間與感測數據，若流經不受控制的第三方平台，可能引發國安與商業機密外洩的風險。這也解釋了為何許多國家在無人機產業政策中，愈來愈強調數據在地化與自主AI能力的建設。

本報告由MIT Technology Review旗下的客製內容部門Insights製作，由人類撰稿人、編輯、分析師及插畫師進行研究、設計與撰寫。

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