DroneDash 與 GEODNET 成立合資公司,打造免預先測繪的精準農業噴灑無人機
DroneDash Technologies 與 GEODNET 於新加坡成立合資企業 GEODASH Aerosystems,結合 AI 視覺系統與 RTK 定位網路,開發免除預先測繪步驟的重載農業噴灑無人機,目標 2026 年第三季於東南亞油棕與甘蔗園區商業部署。

文章重點
- DroneDash 與 GEODNET 在新加坡成立合資企業 GEODASH Aerosystems,開發免預先測繪的重載農噴無人機。
- 系統結合 AI Vision 即時感知與 GEODNET 遍布 140 國、逾 20,000 座參考站的公分級 RTK 定位網路。
- 首款硬體平台 GDA80-120 預計 2026 年 Q3 於東南亞油棕與甘蔗園區啟動商業部署。
- 噴灑任務同步產出樹冠密度、作物逆境偵測與噴灑效果驗證等農業智慧數據。
- 後續市場將擴展至美國與南美洲大面積農耕區域。
DroneDash 與 GEODNET 攜手組建合資公司,瞄準大規模農業噴灑自動化
DroneDash Technologies 與 GEODNET 宣布在新加坡成立合資企業 GEODASH Aerosystems Pte. Ltd.,致力於開發並商業化一款重載農業噴灑無人機,最大亮點在於完全移除大規模莊園作業中耗時的「預先測繪」步驟。
商業部署目標訂於 2026 年第三季,首波將鎖定東南亞地區的油棕與甘蔗園區,隨後擴展至美國與南美洲的大面積農耕市場。
預先測繪:精準農業的長期痛點
對於曾經大規模部署無人機進行精準農業作業的業者而言,「預先測繪」問題並不陌生。每次噴灑任務之前,操作人員必須先行勘測農田、生成靜態飛行計畫,而每當地形變化、樹冠輪廓改變或重新栽種時,整個流程就必須重頭來過。在 GEODASH Aerosystems 所瞄準的大型莊園環境中,這些額外工序直接限制了可部署面積與反應速度——這是作業流程的瓶頸,而非硬體上的限制。
AI 視覺結合 RTK 定位,實現即時自主導航
GEODASH Aerosystems 的解決方案結合了 DroneDash 的 AI Vision 系統與 GEODNET 的 RTK 校正網路。AI Vision 層在飛行過程中即時感知莊園結構、樹冠高度與地形特徵;GEODNET 則透過遍布全球超過 140 個國家、逾 20,000 座有效參考站的網路,為每趟任務提供公分級定位精度。
兩項技術相輔相成,讓無人機在飛行中即可動態導航、調整噴灑速率並維持定位精度——完全無需事前勘測步驟。
去中心化 RTK 基礎設施的實踐
GEODNET 創辦人 Mike Horton 同時擔任 GEODASH Aerosystems 共同創辦人,他長期主張去中心化 RTK 基礎設施能夠釋放出一種自主作業能力,而這是集中式校正服務在農業規模下難以經濟支撐的。此次合資企業正是這一理論的直接應用:透過社群營運的參考站提供公分級精確定位,在專為工業級部署量設計的平台上實現免測繪自主飛行。
噴灑即數據採集,農業智慧一石二鳥
每趟噴灑任務同時會將數據回饋至 DroneDash 的 AI Smart Farming 後端系統,自動產生樹冠密度分析、作物逆境偵測、噴灑效果驗證及地形剖面建模等資訊。換言之,噴灑無人機同時扮演持續性數據收集平台——農業智慧資訊成為作業的附帶產出,而非另一套獨立的調查流程。
GDA80-120 重載平台率先登場
初期硬體產品為 GDA80-120 重載平台,試點部署已於 2025 年陸續與莊園業者展開,並將持續至 2026 年初。目前製造準備與法規審批工作正同步推進,以趕上 2026 年第三季的商業上市時程。
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本文由 LAETimes 編輯部審核發佈 ·


