FAA近9億美元航管合約花落Air Space Intelligence，預測性系統成無人機BVLOS關鍵基礎

FAA近9億美元合約花落Air Space Intelligence

美國聯邦航空總署（FAA）於2026年6月22日正式宣布，將一份為期12年、金額高達8.75億美元的航空交通管理軟體合約授予波士頓新創公司Air Space Intelligence（ASI）。美國交通部長Sean Duffy與FAA署長Bryan Bedford親自宣布此決定，標誌著FAA現代化計畫的重大進展。

ASI在激烈競標中擊敗了兩家規模更大的競爭對手：數據分析巨頭Palantir Technologies及航太防務大廠Thales。這場比選的勝負關鍵，在於ASI帶來了一套已在生產環境中實際運行的軟體平台，而非單純的開發承諾。

雙層系統架構：數據骨幹與預測引擎

該合約涵蓋兩套互相銜接的系統。**航流管理數據與服務（FMDS）**將取代FAA現行交通流量管理系統，成為FAA航管指揮中心的核心數據基礎設施。**空域、航路與軌跡策略管理（SMART）**則作為FMDS內部的預測功能運作，能在航班起飛前數小時便預先標示空域壅塞區域，從而支援更高效的航班管理與路由調整。

SMART系統預計於2026年秋季展開初步營運，這意味著FAA正在為實現數小時尺度的預測性航管邁出具體步伐——相比於現行分鐘級的被動應對機制，這將是根本性的轉變。

ASI的致勝法寶：已驗證的生產軟體

ASI之所以在競標中脫穎而出，核心優勢在於其Flyways AI平台已於大規模商業環境中正式運行。根據ASI的公開聲明，Flyways AI已整合進Alaska Airlines、Delta與United三大航空公司的航班規劃與交通管理流程，並聲稱其平台觸及超過美國國內航班流量的40%。此外，該平台亦為美國空軍及印太司令部提供戰術規劃支援。

值得注意的是，ASI自身在獲得FAA合約之前已投入近1億美元進行平台開發與驗證，使其能以成熟的可部署技術進入聯邦合約，而非從零開始的多年客製化開發。這與FAA過往採購模式的拖延陷阱形成鮮明對比——NextGen計畫耗時20年至今仍未完全交付，ASI正是宣稱能避免此類失敗的路徑。

載人航空現代化如何推動無人機整合

表面上，SMART與FMDS是針對客機運營設計的工具，但其對無人飛行系統的下游影響才是關鍵。大規模常態性**視距外飛行（BVLOS）**商業營運——包括物流配送、基礎設施巡檢與農業植保等應用——必然須仰賴能在起飛前數小時預知空域衝突的航管系統。現行被動式、分鐘級反應的架構，已無法在既有客機流量基礎上再消化每日數千架次的無人機飛行計畫。

這正是所有延宕中的無人機政策背後共同面臨的根本瓶頸。FAA的Part 108 BVLOS商業運營法規、低空走廊規劃、以及無人機交通管理系統（UTM）整合，都以載人航空管理端的現代化能力為前提。Reliable Robotics等運營商目前正積極爭取首張商業無人載人貨機認證，他們的成功同樣仰賴載人航空側的系統升級能與之同步推進。SMART的上線，可視為無人機規模化營運大拼圖中的關鍵一塊。

未竟的問題與後續觀察重點

官方合約公告與ASI的慶功聲明皆未明確說明幾個重要問題：AI驅動的航路規劃系統在進入國家空域實際運行前，如何通過FAA的安全認證與驗證程序？管制員在12至24個月的過渡期內，其現行工作流程如何得以保全？

ASI「以現有產品快速推進」的優勢是不容否認的，但當這套軟體即將嵌入客機與未來無人機都仰賴的安全關鍵基礎設施時，快速部署與充分驗證之間的張力值得深思。此外，各官方引言均強調該系統「減輕管制員工作負擔」，這類論述在歷史上往往是人力調整與自動化爭議的前奏，空中交通管制員工會對此系統的推展方式將有明確的利益考量。

2026年秋季的初步部署時程能否如期兌現，將是衡量整個計畫成敗的首個關鍵指標。ASI必須證明其「現有產品」的故事，能真正從簡報上的願景擴展至整個國家空域系統的實際運行，同時不破壞FAA一再引用的金牌級安全紀錄。這場12年合約的實踐，將直接影響美國無人機商業化的時程與方向。