Hall Lidar 發表聲學感測無人機偵測系統 UDL-64，以被動聲紋實現隱匿監控
美國 Hall Lidar Inc 推出首款聲學無人機偵測系統 UDL-64，透過高密度麥克風陣列與 AI 即時波束成形技術，以被動方式偵測並分類無人機旋翼聲紋，單機偵測距離達 200 公尺，組網可延伸至 500 公尺，填補傳統雷達與射頻系統對自主飛行無人機的偵測盲區。
文章重點
- Hall Lidar Inc 推出首款聲學無人機偵測系統 UDL-64，以被動聲紋偵測取代傳統雷達與射頻方案
- UDL-64 採用高密度麥克風陣列搭配邊緣端 AI 波束成形，可依旋翼聲紋分類無人機並過濾環境噪音
- 單機偵測距離達 200 公尺，多台組網透過三角定位可延伸至 500 公尺
- 24 吋感測器陣列無活動零件，約 1 分鐘即可完成架設，支援電池、太陽能及 5G 連線
- 系統為全被動設計不發射訊號，對手無法偵測，另可選配光學模組進行視覺確認
Hall Lidar 發表聲學感測無人機偵測系統 UDL-64
美國開發商 Hall Lidar Inc 正式推出第一代聲學無人機偵測系統，旨在透過被動聲音特徵提供 3D 態勢感知能力。
填補反無人機技術缺口
這款名為 UDL-64（又稱 Ultimate Drone Listener）的系統，針對當前反無人機（Counter-UAS）技術日益凸顯的偵測缺口而設計。傳統雷達容易受地形與空中雜波干擾，射頻偵測方案在面對不發射訊號的自主飛行無人機時效果大打折扣，光學系統也受限於天候與視距條件。UDL-64 則透過擷取無人機旋翼產生的物理聲紋運作，完全不依賴 GPS、視覺條件或無線電訊號。
被動式設計，敵方無法察覺
由於系統採用被動感測架構、本身不發射任何訊號，因此對手無法偵測到其存在。UDL-64 採用高密度麥克風陣列搭配邊緣端 AI 處理器，即時擷取空間聲學資料。系統運用**即時波束成形（Beamforming）**技術隔離並追蹤空中威脅，同時經過訓練的聲學模型可依據旋翼聲紋對無人機進行分類辨識，有效過濾風聲或都市交通等環境噪音。
Hall Lidar 執行長暨首席科學家 David Hall 表示：「客戶不應被迫在效能與安全之間做選擇。我們打造了一套兼具先進 AI 聲學偵測能力與美國製造供應鏈安全保障的系統。」
堅固耐用、快速部署
UDL-64 的硬體架構專為嚴苛環境下的耐久性與效能而設計。直徑 24 吋（約 61 公分）的感測器陣列採用堅固的全天候防護外殼，且無任何活動零件。系統支援快速部署，架設於三腳架或桅杆上僅需約 1 分鐘，適用於機動應變單位及機場、能源設施、交通樞紐等關鍵基礎設施的固定安裝。
多元供電與連線選項
在供電方面，UDL-64 支援電池、太陽能及外部電源等多種選項。資料整合方面則配備 Wi-Fi、藍牙及 5G 連線能力，可介接更廣泛的指揮管制架構。
偵測範圍與組網能力
在單機獨立運作模式下，UDL-64 的偵測距離可達 200 公尺。當多台設備組網運作時，系統透過三角定位技術將覆蓋範圍擴展至 500 公尺，並可提供目標位置、速度、高度及分類等精確數據。
選配光學模組強化驗證
為提升威脅確認能力，該平台還提供選配的整合式光學模組，讓操作人員在聲學感測器識別目標後，進一步以影像進行視覺確認。這種設計維持了多層防禦概念，同時保留主要感測器的隱匿特性。
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