MatrixSpace 新平台有什麼特色？

該平台結合多感測器融合技術與邊緣至雲端（Edge-to-Cloud）AI 架構，能即時偵測、追蹤與識別未經授權的無人機，減少延遲並降低誤報率，適用於軍事與關鍵基礎設施防護等場景。

什麼是反無人機系統（Counter-UAS）？

Counter-UAS 是指用於偵測、追蹤、識別並反制未經授權無人機的技術與系統，常見應用於軍事基地、機場、大型活動場所及關鍵基礎設施的安全防護。

邊緣運算可在前端設備即時處理資料、降低延遲，雲端則負責統一管理與態勢感知，兩者結合兼顧即時反應與大規模部署的彈性需求。

MatrixSpace 推出結合多感測器與邊緣至雲端架構的 AI 平台，專為即時反無人機（Counter-UAS）任務設計，透過整合多元感測資料與人工智慧技術，提升對敵方無人機的偵測與應對效率。

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MatrixSpace 發表多感測器邊緣至雲端 AI 平台，專攻即時反無人機任務

平台整合多種感測器資料與 AI 演算法，提升無人機偵測、追蹤與識別效率

邊緣運算降低資料處理延遲，雲端架構支援大規模統一部署與管理

目標客戶涵蓋國防、國土安全及關鍵基礎設施保護等領域

美國科技公司 MatrixSpace 近日正式發表一款結合多感測器融合技術與邊緣至雲端（Edge-to-Cloud）架構的人工智慧平台，專為即時反無人機系統（Counter-UAS）任務量身打造。

該平台的核心優勢在於整合多種感測器資料來源，透過 AI 演算法進行即時分析與判斷，大幅提升對未經授權無人機的偵測、追蹤與識別能力。邊緣運算架構使得資料處理能夠在前端設備上即時完成，減少延遲並提高反應速度，同時也支援雲端協同運作，適用於大規模部署場景。

隨著全球無人機數量急速增長，無論是軍事戰場、關鍵基礎設施、機場周邊或大型公共活動場所，反無人機技術的需求日益迫切。傳統的單一感測器偵測方案在面對小型、低空、慢速飛行的無人機時，往往存在偵測盲區與高誤報率的問題。MatrixSpace 的多感測器融合方案正是針對這些痛點所設計。

邊緣至雲端的混合架構讓使用者能夠在前線快速部署偵測節點，並透過雲端平台進行統一管理與態勢感知。這種架構不僅適合固定式防禦部署，也能彈性應用於機動作戰或臨時性的安全防護任務。

MatrixSpace 的這款新平台預計將吸引國防、國土安全及關鍵基礎設施保護等領域的客戶關注，進一步推動反無人機技術的發展與普及。

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