Niantic Spatial 攜手 Spexi 將無人機影像轉化為實體 AI 3D 模型

Niantic Spatial 與 Spexi 合作，將無人機影像轉化為實體 AI 應用

Niantic Spatial 與 Spexi Geospatial 正式宣布策略合作，將 Spexi 的無人機空中拍攝資料導入 Niantic Spatial 的 Reconstruction API，生成城市規模的 **3D 高斯潑濺（Gaussian Splats）**模型，為企業客戶打造全新的實體 AI（Physical AI）服務。

合作核心：無人機影像即服務

這項合作將 Spexi 的航空資料採集網路與 Niantic Spatial 的 3D 重建處理管線相互串接。Spexi 負責提供大規模、高品質的無人機航拍影像，而 Niantic Spatial 則運用其先進的重建技術，將這些平面影像轉化為精細的三維場景模型。

這意味著企業客戶未來可以透過隨選（on-demand）方式，取得城市等級的 3D 環境模型，無需自行建構複雜的資料處理流程。

什麼是實體 AI？

實體 AI（Physical AI）指的是能夠理解、感知並與真實物理世界互動的人工智慧系統。透過高精度的 3D 環境重建，AI 系統可以更準確地模擬與預測現實世界中的各種場景，廣泛應用於自駕車模擬、智慧城市規劃、數位孿生（Digital Twin）、基礎設施管理等領域。

3D 高斯潑濺技術

3D 高斯潑濺（3D Gaussian Splatting）是近年來在電腦視覺領域備受矚目的新型 3D 場景表示技術，相較於傳統的 NeRF（Neural Radiance Fields），它能以更快的速度渲染出高品質的三維場景，非常適合大規模環境的即時重建需求。

產業意義

此次合作將無人機影像的應用從傳統的測量測繪與巡檢，進一步拓展至實體 AI 的數據基礎設施層面。對於需要大規模 3D 環境資料的企業而言，這項服務大幅降低了技術門檻與建置成本，有望加速實體 AI 在各行各業的落地應用。

（本文編譯自 DRONELIFE）

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