SkyFall AI攔截無人機無需飛行員目視判斷，烏克蘭清楚自己正在承擔的風險

烏克蘭無人機製造商SkyFall將人工智慧應用於一項攔截飛行員始終不夠快的任務：在人眼察覺之前偵測來襲的Shahed無人機。該公司在烏克蘭中部一處松林發射場進行示範，以伊朗設計攻擊無人機的輕量複製品作為目標，測試P1-SUN攔截機。機載系統遠在飛行員能夠目視前就偵測到誘餌目標，在操作員螢幕上以綠色方框標記目標，並在飛行員放開控制桿後自動導向目標發動攻擊。

SkyFall表示，自11月以來，其攔截機已完成數十次AI輔助的Shahed類無人機攔截，累計攔截總數達數千次。引導此次示範的系統以逾10,000段實際Shahed攔截影片訓練而成。這個細節道盡一切：烏克蘭並非從市場上購買現成的自主系統，而是每夜在實戰中生產訓練數據，速度遠超任何和平時期的計畫。

SkyFall P1-SUN：將飛行員轉型為監督者

P1-SUN是一款垂直起飛攔截機，擁有子彈形機頭，採用部分3D列印的模組化機身，每單位售價約1,000美元。在示範中，飛行員將其飛向Shahed誘餌，待目標形狀清晰顯示於螢幕後，對自動瞄準系統下達追蹤指令並放開操縱桿，攔截機隨後自主導向目標，飛行員最後的動作僅是按下發動攻擊的按鈕。

這種勞動分工的意義遠超表面。人工操控攔截機的飛行員，大部分交戰時間都花費在廣闊天空中搜尋和追蹤小型快速目標。AI壓縮了這個時間窗口，而縮短偵測與追蹤時間，正是讓Shahed在大規模攻擊夜突防成功的關鍵瓶頸。SkyFall早前表示，P1-SUN每月可製造多達50,000架，並可在不影響本國部隊供應的前提下出口部分產品。

示範中飛行員螢幕顯示系統以「飛行模式」運行，畫面角落標有韌體版本編號，顯示這是運行在真實硬體上的量產軟體，而非實驗室原型。SkyFall確實進行複製目標演練，但公司坦承永遠無法飛行足夠多的誘餌以完整訓練系統，10,000段實戰影片填補了模擬測試無法達到的缺口。

95%自動化聲明：已有名稱、價格與實戰紀錄

烏克蘭國防部長Mykhailo Fedorov近日表示，政府「Brave1」國防科技計畫中有一家企業建構了將攔截流程自動化95%的系統。該系統無法自行發射，而是在操作員選定目標並授權交戰後介入，引導攔截機朝Shahed飛行、識別目標並精確導向。《紐約時報》確認該公司為去年初成立的國防新創企業MaXon。

DroneXL於6月9日報導，MaXon Systems建造的固定翼攔截機，由一名操作員按下兩個按鈕即可完成起飛、飛越與攻擊，每單位售價約3,500美元，首次確認的實戰攔截於6月8日由烏克蘭第12獨立特種任務中心在哈爾科夫州執行。Fedorov引用的「95%」數字並非抽象里程碑，背後有製造商、標價，以及一週前剛創下的戰場紀錄。

這些系統的發展方向一致：隨著自主程度提升，攔截機可在雷達偵測到攻擊後自動備戰發射，SkyFall表示已在測試此類系統。對於兵力不足的軍隊而言，最大效益在於一名飛行員能同時監督多場交戰，而非如今的一次只能處理一場。

同一片森林的測試，AI開始鎖定地面人員

示範並未止步於空中目標。SkyFall的測試將AI應用於協助第一人稱視角（FPV）無人機尋找地面目標，包括裝備與人員。當一輛深綠色小型廂型車在樹林間穿梭時，飛行員指定附近的點位，系統自動將瞄準線調整至車輛上。測試隨後轉向人員目標——團隊成員走過空地假扮俄軍士兵，無人機瞄準系統鎖定一名同事，等待飛行員下達攻擊或放棄的指令。

這部分理應讓所有為攔截數字歡呼的人感到不安，而它確實應該如此。許多開發中的AI系統能自主識別車輛等物體，部分已能鎖定人員，SkyFall正是正在悄然測試人員瞄準的企業之一。SkyFall等公司的官員與軍事指揮官不斷強調，殺傷仍由人類確認。但按照他們自己的說法，誠實的表述是：人類確認現在已是一種倫理選擇，而非技術上的必要條件。通過攝影機區分友軍與敵方戰鬥人員，仍是機器尚未解決的真實問題。

人權組織認為，將生死決定化約為演算法計算，是對人類的威脅。烏克蘭開發商和領導人表示他們聽到了這個聲音，但仍繼續建造，因為替代方案是讓Shahed長驅直入。兩件事同時為真，假裝非此即彼，只會讓你淪為某一方的宣傳工具。

攔截優勢正轉化為出口業務

烏克蘭對自主系統的興趣不僅止於保衛本國城市，更希望成為主要國防出口國，而實戰紀錄就是最有力的銷售說詞。美國和以色列今年對伊朗發動戰爭後，兩國和波斯灣國家消耗了數百枚昂貴的攔截飛彈來擊落廉價的伊朗製Shahed。烏克蘭提供低成本攔截無人機（尚未搭載AI）作為替代方案，這一提案幫助總統Volodymyr Zelensky與海灣國家簽署安全協議。

DroneXL持續追蹤這一出口轉向，從終於允許烏克蘭企業向海外出售剩餘系統的法律修訂，到如今排隊採購的海灣君主國與美國指揮官。多家烏克蘭公司推出了遠端控制技術，可從基輔執行任務，這種能力讓國內防禦計畫搖身一變成為外國買家可租用的服務。德國已資助數千架烏克蘭攔截機進行交付，顯示歐洲買家已超越示範階段。

SkyFall自主系統與電腦視覺負責人（因安全原因要求不具名）表示，該公司單月就能生產50,000架攔截機。更難突破的瓶頸是人力——培訓足夠的熟練飛行員才是關鍵，而烏克蘭現有的飛行員已全天候輪班作業。這才是自動化的真實理由，剝去行銷話術後的核心：不是機器更好，而是人類根本不夠用。

DroneXL觀點

攔截機故事已歷經三個篇章，DroneXL全程追蹤報導。第一章是廉價手動四旋翼機Wild Hornets Sting，飛行員戴著護目鏡將無人機飛入Shahed並手動按下引爆觸發器，我們在5月完整記錄了這一全手動流程。第二章是價格與規模競賽，P1-SUN對決Sting以及其他競爭者，我們在3月的攔截機規模報告中進行了全面梳理。這次森林示範是第三章：感知從飛行員的眼睛轉移到無人機本身。貫穿其中的脈絡是，每一步進展都是被俄羅斯的適應能力逼出來的，而非出自預先規劃的路線圖。俄羅斯為Shahed加裝後向紅外線燈以致盲熱像儀，讓Shahed飛得更低以躲避GPS，並在攻擊無人機上安裝空對空飛彈，每一個動作都迫使烏克蘭做出反制，AI感知正是最新的反制之作。

然而，這次示範留下了未解的問題：SkyFall表示正在測試雷達偵測後自動發射的系統；Fedorov表示MaXon已將95%的流程自動化，僅在目標選擇與最終攻擊指令處保留人工確認。兩個事實合在一起，描述了一個僅剩第一步和最後一步需要人工介入的系統。沒有人正式說明，當數百架Shahed在飽和攻擊中湧來、快到操作員來不及逐一授權時，這兩個步驟會如何應對。這才是決定「人在迴路」能否在2,000架無人機的夜晚存活的問題，而它目前仍是一個開放性問題。

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資料來源：《紐約時報》、Military Times。

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