技術創新
土耳其新創公司研發戰鬥無人機專用匿蹤噴塗技術
匿蹤技術長期以來僅限於數十億美元國防計畫的專屬領域。如今一家土耳其新創公司聲稱已解決核心難題，開發出可直接噴塗於戰鬥無人機上的匿蹤塗料，大幅降低雷達截面積，有望讓匿蹤能力不再是大國專利。
軍事無人機技術 / 硬體
大約 2 個月前來源：UAS Vision
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技術 / 硬體
技術 / 硬體 相關的無人機與低空經濟報導
技術創新
像線材彎折機但用的是波紋管：PopTuber 研究展示可程式化物質新可能
芝加哥大學研究團隊開發 PopTuber 裝置，僅靠五顆馬達與特殊齒輪，就能將波紋管（pop tube）彎折成複雜穩定的 3D 形狀，並可輕鬆重置重複使用，探索可程式化物質的未來應用潛力。
AI自動駕駛技術 / 硬體
大約 2 個月前來源：Hackaday
技術創新
會爬樓梯還能「自救」！新加坡研究團隊開發機器人跌倒防護AI系統
新加坡科技設計大學（SUTD）研究人員開發出一套基於強化學習的安全系統，能教導樓梯行走服務機器人在跌倒過程中自動做出防護動作，解決自主機器人在樓梯場景部署的一大關鍵障礙。
AI自動駕駛電腦視覺
大約 2 個月前來源：Tech Xplore Robotics
技術創新
土耳其新創公司研發戰鬥無人機專用匿蹤塗料
土耳其一家新創公司開發出專為戰鬥無人機設計的匿蹤噴塗塗料，該技術可降低無人機的雷達反射截面，提升其在戰場上的生存能力，為軍用無人機匿蹤技術帶來創新突破。
軍事無人機亞太地區
大約 2 個月前來源：Global Defense Corp
技術創新
新一代軍事與航太系統的電力電子技術發展趨勢
電力電子技術正快速演進，以滿足航太與國防平台日益增長的需求，其中更高的能源效率、更小的體積以及更優異的散熱性能成為關鍵發展方向。
軍事無人機技術 / 硬體
2 個月前來源：Military Aerospace
技術創新
研究人員開發無人機「噴塗式」匿蹤塗層——火山�ite配方宣稱雷達回波衰減達43dB，遠超傳統吸波材料
研究人員開發出一種以火山岩為基礎的噴塗式雷達吸波材料，可輕鬆噴塗於任何無人機表面，宣稱能將雷達回波訊號衰減高達43dB，遠優於傳統雷達吸波材料的20至30dB，大幅提升無人機在對抗環境中的生存能力。
軍事無人機技術 / 硬體
2 個月前來源：Tom's Hardware
技術創新
AI在特定領域開始超越晶片工程師 LLM加速軟體晶片設計工具開發——柏克萊研究員：「仍需大量人工引導」
人工智慧正逐步改變晶片設計流程，在特定狹窄領域的表現已開始超越人類工程師。研究人員與晶片設計專家探討AI在設計過程中的應用現況，以及這項新興技術帶來的挑戰與機遇。柏克萊研究員指出，目前仍需大量人工引導。
AI自動駕駛技術 / 硬體
2 個月前來源：Tom's Hardware
技術創新
康乃爾大學研發「交叉連結集群」機器人：無需中央控制，像流體般自主適應環境
康乃爾大學工程師開發出名為「Cross-Link Collective」的機器人集群系統，由數十個小型機器人組成，單體移動能力有限，但群體可如流體般流動、變形並適應環境，無需中央控制即可展現協調且持續的運動。
AI自動駕駛技術 / 硬體
2 個月前來源：Tech Xplore Robotics
技術創新
AeroVironment 與 NASA JPL 測試次世代火星直升機旋翼葉片，超音速達 1.08 馬赫
AeroVironment 與 NASA 噴射推進實驗室（JPL）近期在模擬火星大氣環境中，成功測試次世代旋翼葉片，速度達到 1.08 馬赫。更長的葉片與更高轉速可將未來火星直升機升力提升 30%，預計 2028 年 12 月透過 SkyFall 任務送三架新型火星直升機前往火星。
AI自動駕駛美國市場
2 個月前來源：X @AeroVironment
技術創新
科學突破：研究團隊從頭設計可標靶 GPCR 的微型蛋白質
《Nature》期刊於2026年5月21日發表最新研究，科學家成功從頭設計（de novo design）出能夠精準標靶G蛋白偶聯受體（GPCR）的微型蛋白質，為藥物開發與生物感測技術帶來革命性突破。
AI自動駕駛技術 / 硬體
2 個月前來源：Nature — Drones
技術創新
南半球極限挑戰：Blackbird 無人機突破時速 658 公里大關，最高飆破 730km/h
Blackbird 無人機團隊挑戰電動飛行器世界速度紀錄，最高時速達到驚人的 730km/h，平均時速 685km/h。團隊採用革命性鋸齒狀螺旋槳設計提升氣動效率，並在惡劣天候中克服影像訊號完全中斷的危機，成功刷新紀錄。
FPV競速技術 / 硬體
2 個月前來源：sUAS News
技術創新
掌握AI代理技術：AI Agent評估方法解析
評估AI模型與評估AI代理（AI Agent）雖然相關，但回答的是根本不同的問題。模型基準測試衡量基礎模型的能力，而代理評估則測試系統端到端的行為表現，包括規劃、工具調用與不確定性處理。
AI自動駕駛技術 / 硬體
2 個月前來源：NVIDIA Robotics Blog