
MIT 突破性研究:消費級 LiDAR 也能「看見」牆角後方的隱藏物體
麻省理工學院(MIT)最新研究成功將「非視線成像」(NLOS)技術移植到平價消費級 LiDAR 系統上,讓一般感測器也能偵測牆角或障礙物後方的隱藏場景,有望大幅提升無人機、自駕車與機器人的環境感知能力。
來源:LiDAR News
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麻省理工學院(MIT)最新研究成功將「非視線成像」(NLOS)技術移植到平價消費級 LiDAR 系統上,讓一般感測器也能偵測牆角或障礙物後方的隱藏場景,有望大幅提升無人機、自駕車與機器人的環境感知能力。
來源:LiDAR News

美國亞利桑那州可可尼諾郡警長辦公室採用 Skydio AI 無人機搭配 LOC8 G2 影像分析平台,將搜救任務中需人工審閱的無人機照片從數千張壓縮至約 20 張,大幅提升搜救效率,同時與蘇格蘭公司合作開發針對當地地形的 AI 模型。
來源:DroneXL

英國諾丁漢郡警方無人機小組於2026年5月20日,使用 DJI Matrice 300 RTK 搭配 Zenmuse H20T 熱像酬載,在 A46 公路附近的樹叢中成功定位一台遭竊的亮黃色伸縮臂裝載機,距通報失竊僅五天,並於當日歸還物主。
來源:DroneXL

美國達拉斯警察局於 2026 年 5 月 20 日正式啟動「無人機優先響應者」計畫,部署八架 Skydio X10 無人機從消防站起飛,每架覆蓋半徑兩英里範圍,可在兩分鐘內抵達現場。啟用隔天即成功協助警方在州際公路上安全救出一名男子。
來源:DroneXL

德國科學家展示了一項驚人的監控新技術:僅利用普通 WiFi 訊號,透過分析無線電波在室內的反射模式,即可辨識特定人員身份——即使對方未攜帶任何裝置,甚至手機已關機也能生效。
來源:ScienceDaily Robotics
一張來自烏克蘭戰場的照片顯示,一輛無人地面車輛(UGV)正拖曳著另一輛同型號但已燒毀的無人車殘骸,凸顯無人載具在現代戰場中的高消耗率與後勤回收需求。
來源:Instagram @drone_wars_

美國范德堡大學公共安全部門於 2026 年 4 月完成 Skydio X10 無人機先遣反應(DFR)計畫部署,可在 30 至 80 秒內派遣無人機抵達校園任一地點,用於緊急應變與大型活動支援,而非例行監控。
來源:DroneXL

烏克蘭一台配備12.7mm機槍的Droid TW 12.7地面機器人,在無人機持續空中監控配合下,獨自防守一處爭議路口長達45天,抵禦俄軍多次進攻,被稱為「烏克蘭首次全機器人防禦作戰」。
來源:Small Wars Journal

本週三大無人機要聞:Autel Robotics 向 FCC 提出申覆,質疑列入管制清單的依據;密西根州眾議院通過兩項無人機採購限制法案,但 13 項爭議性空域管制法案遭擱置;加拿大警方運用 DJI Mavic 3 Enterprise 熱顯像功能,在零下 20°C 酷寒中成功救回一名男子。
來源:DroneXL

加拿大薩斯喀徹溫省 Corman Park 警察局自2025年4月引進 DJI Mavic 3 Enterprise 無人機後已出勤37次,其中一次在零下20°C的環境中,利用熱像儀在高速公路旁的垃圾箱內發現一名醉酒受困男子,成功挽救其性命。
來源:DroneXL

德州Fulshear警察局於2026年4月6日啟動「無人機優先響應」(DFR)計畫,選用DJI Matrice 350 RTK而非美國製Skydio X10。在補助經費有限的條件下,M350 RTK以更低成本提供更長續航、可更換酬載等優勢,成為中型警局的務實選擇。
來源:DroneXL

研究人員開發出一套開源框架,讓無人機能在毫秒等級內即時調整飛行軌跡以閃避障礙物,同時將飛行時間損失降至最低,有望應用於地震等災後搜救場景中的自主導航任務。
來源:Tech Xplore Robotics