主題
搜索救援 相關的無人機與低空經濟報導
GIS領導廠商Esri近期公開表示，全力支持無人機非營利組織WeRobotics所推動的協作生態系理念。Esri認為，無人機與地理空間技術若要在人道救援、災害應變、農業發展及環境監測等領域創造實質影響，必須超越單一組織的力量，整合在地夥伴、技術提供者、NGO與公部門資源。兩者計劃加強無人機採集資料與GIS平台的整合，同時重視在地飛手培訓與在地組織自主運作，確保技術能量的永續發展。
來源：WeRobotics Blog
美國於2026年FIFA世界盃期間部署有史以來最大規模國內反無人機任務，期間攔截超過300架無人機。然而部長向國會坦承，FBI國家反無人機系統訓練中心（NCUTC）已超載，擴充資金來源未定；DHS旗下八個單位各行其是，缺乏共同協調；FBI副局長同時警告現有硬體設備無法應對4G/5G蜂巢式控制無人機。體系漏洞暴露在最大壓力測試下。
來源：DroneXL
薩克拉門托郡警長辦公室在Instagram發布無人機影片，宣稱透過無人機協助一名持刀重刑犯解除武裝，自稱全美首例。根據洛杉磯警察局統計，美國約1,500個警察機構已配備無人機執法計畫，加州占58個。此舉再次引發公民自由團體與隱私倡議人士關注，圍繞執法適當性、影像公開透明度與「首例」定義的真實性等問題。
來源：Slashdot
伊利諾州Cherry Valley警察局6月25日晚間出動Skydio X10無人機，在複雜黑暗的河岸環境中，利用FLIR Boson+熱成像攝影機、NightSense探照燈與整合擴音器，成功定位並無線引導3名基什瓦基河受困者安全脫困。救援歷時72分鐘，消耗X10兩個完整電池循環。該局採用X10與DJI Avata 2雙機隊配置，分別承擔戶外搜救與室內突入任務，總投資3至5萬美元，已成為小型警局無人機計畫的新典範。
來源：DroneXL
6月23日，美國愛荷華州埃爾多拉市三個執法機構聯合出動，以搭載熱成像鏡頭的無人機成功追捕一名重罪通緝犯。嫌犯試圖躲入屋後高草叢逃脫，卻被無人機在數百英尺高空透過紅外線清晰偵測，地面警力隨之迅速逮捕。這個案例反映了小型農村警察局如何以低成本無人機設備提升搜救效率，並預示FAA第108部新規未來將進一步開放視距外飛行，使無人機成為跨機關共享的公共安全工具。
來源：DroneXL
科羅拉多州Arvada警察局2026年5月底啟動Skydio X10無人機首批響應（DFR）計畫，6月17日首次任務即追蹤逮捕一名從Target賣場竊逃的嫌犯。無人機在接獲報案前已在空中巡邏，全程視追嫌犯穿越數個街區至餐廳，警員循無人機指引順利無衝突逮捕嫌犯。該計畫上線9天內飛行83次，每日約9次出勤，搭配Skydio Dock停機坪自主系統使3架無人機與2位調度員得以持續待命。X10配備高解析度光學變焦相機與熱成像儀，符合NDAA規範，成為禁DJI令後美國公安機構的首選。真正價值在於小額財產案件從無人應對，現可20分鐘內結案。
來源：DroneXL
芬蘭邊境警衛隊正式啟動新計畫，將為巡邏車輛與巡邏艇配備反無人機系統。隨著無人機技術普及，未授權無人機對邊境敏感設施構成日益高漲的威脅。作為與俄羅斯接壤的北約成員國，芬蘭近年持續強化邊境監控投資，此舉旨在提升第一線人員的無人機偵測、識別與反制能力，成為邊境防衛現代化戰略的重要一環。
來源：Army Technology
馬里蘭州機器人隊「蜂巢智慧」造訪ABSI航太國防公司，見證該公司如何製造供美軍反無人機訓練的消耗性靶機。ABSI掌握第1至第3組別無人機的完整威脅複製能力，產品全數在美國境內製造、符合ITAR規範。該訪問令人印象深刻之處，在於學生近距離觀察遭反無人機武器擊落的真實殘骸。此舉凸顯ABSI在國防人才培育中扮演的角色，該公司透過SkillBridge及Patuxent Partnership管道培養實習生，部分已轉為正職工程師。
來源：DroneXL
美國海軍研究人員成功展示一套雙功能雷射系統，兼具無線電力傳輸與反無人機作戰能力。該系統可根據任務需求靈活切換，既能為遠端無人機無線充電以延長滯空時間，也能轉換為定向能防禦系統快速攔截敵方無人機。相較傳統防空飛彈，雷射武器每次攔截成本更低廉。此技術進展標誌著美國海軍在定向能武器領域的重大突破，未來有望在艦艇與岸基防禦設施中扮演關鍵角色。
來源：X @UASMagazine
Draganfly 與國際校園執法管理者協會（IACLEA）宣布推出全美高校無人機整備計畫，協助北美大專院校公共安全部門建立完善無人機應用體系。計畫聚焦三大核心目標：提升校園緊急事件應變能力、強化日常情境感知巡邏、建立社區信任度。同時整合反制無人機（C-UAS）部署能力，確保校園無人機操作符合持續演進的聯邦與各州法規要求。此合作預計加速無人機技術在美國高等教育場域的標準化應用與規模化推廣。
來源：Unmanned Airspace
英國薩里大學研究團隊研發能力超越人類感官的智慧機器人，具備三大核心功能：超視覺感知、即時3D環境建圖與材質辨識。機器人可在完全黑暗、人員無法進入的危險環境中自主作業，應用前景涵蓋核能設施檢測、鐵路建築安全評估、戰場搜索救援等領域。研究團隊正持續優化機器人在複雜動態環境中的感知準確性與反應能力。
來源：Tech Xplore Robotics
德國航空太空中心（DLR）近日完成一場多技術整合的災難應變演習，測試無人機、衛星影像、人工智慧與通訊系統的協調能力。演習評估無人機作為空中偵察平台蒐集即時影像，結合衛星數據提供宏觀地理空間視野，透過AI自動分析大量數據以加速救援決策。此舉旨在強化現場態勢感知與基礎設施韌性，為面對極端氣候與自然災害時的應對能力奠定技術基礎。
來源：Military Aerospace