
瑞士在歐洲最嚴苛地形測試無人機:高山環境暴露AI目標辨識重大弱點
瑞士政府支持的「無人機任務小組」於阿爾卑斯山區進行攻擊型無人機與反無人機系統測試,發現AI攝影機在積雪山地背景下的目標辨識能力嚴重退化,這項發現對北歐軍事部署具有重大意義。下一輪測試將於2026年秋季展開。
來源:DroneXL
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瑞士政府支持的「無人機任務小組」於阿爾卑斯山區進行攻擊型無人機與反無人機系統測試,發現AI攝影機在積雪山地背景下的目標辨識能力嚴重退化,這項發現對北歐軍事部署具有重大意義。下一輪測試將於2026年秋季展開。
來源:DroneXL

宸曜科技(Neousys Technology)推出 Nuvo-11160GC 強固型邊緣 AI 運算平台,搭載 Intel Core Ultra 200S 處理器與最高 150W NVIDIA RTX GPU,支援工業自動化與自主移動機器人等應用,可在 -25°C 至 60°C 嚴苛環境下穩定運作。
來源:Unmanned Systems Technology
網路流傳影片顯示俄羅斯「Yolka」小型攔截無人機成功擊落敵方無人機,該系統採手持手槍式發射器,具備熱成像與光學雙頻導引及AI自主追蹤能力,以純動能方式摧毀目標,單枚造價僅約500美元。
來源:Instagram @drone_wars_

土耳其國防企業Baykar於2026年3月14日發表新型遠程巡飛彈藥K2,最大起飛重量約800公斤、可攜帶200公斤彈頭,作戰半徑超過2,000公里,具備AI輔助自主導航與蜂群協同作戰能力,可對縱深目標發動飽和攻擊。
來源:Instagram @drone_wars_

BMW在美國斯帕坦堡工廠成功試點人形機器人後,進一步於德國萊比錫iFACTORY工廠引進Hexagon AEON機器人,負責電動車螺絲鎖固等組裝作業。這些機器人搭載AI運動控制系統與環境感知感測器,可自主決策並迴避障礙物。
來源:IT之家

德國研究人員提出以無人機追蹤蝙蝠夜間飛行路徑的構想。專家指出,一般消費型跟隨模式無人機無法勝任,需搭配熱成像鏡頭、AI辨識模型與預測追蹤演算法,並使用如Freefly Astro等研究級平台,同時須保持足夠距離以避免干擾蝙蝠行為。
來源:The Drone Girl
Walaris開發先進AI驅動軟體,結合機器學習、感測器整合與即時數據處理技術,能偵測、辨識並追蹤空中物體,為無人機操作者和自主系統提供更安全高效的空域感知能力,適用於複雜的共享空域環境。
來源:Instagram @unmannedsystemstechnology

BAE Systems宣布其自主戰術輕裝甲系統(ATLAS)無人地面車輛成功完成試驗,該車輛具備從遙控操作到全自主避障等多層級自主能力,可搭載中口徑砲塔系統,旨在降低士兵戰場風險並提升作戰效能。
來源:Drones World Magazine

美國加州大學爾灣分校研究團隊發現,搭載AI的自主目標追蹤(ATT)無人機存在設計缺陷,被追蹤者僅需使用一把普通雨傘,即可有效干擾無人機的電腦視覺系統,成功擺脫追蹤。這項發現對邊境安全等領域的無人機應用帶來重大警訊。
來源:DroneLife

烏克蘭長程打擊無人機製造商FirePoint揭露驚人產能:每日生產約200架深度打擊無人機,分布50多處生產據點,並已開發出七代導航系統,最新一代完全不需GPS即可精準打擊目標。
來源:DroneXL
烏克蘭士兵在擊落的俄製ZALA偵察無人機中發現一塊標示「FPV偵測系統」的電路板,揭露俄軍已在無人機上搭載AI視覺與射頻偵測系統,能自動閃避攔截。烏克蘭正開發「天空獵人」自動化攔截軟體應對,雙方無人機攻防進入毫秒級的AI對決時代。
來源:DroneXL

烏俄戰場前線報導指出,偵測與摧毀電子戰系統、無線電反制單元及無人機控制站,已成為最迫切的作戰挑戰。這些設備的共同特徵——天線,難以逃過空中偵察無人機的銳眼。俄軍以簡易塑膠格柵作為基座結構,技術水準被形容如同回到一戰時代。
來源:Instagram @drone_wars_