主題
電腦視覺 相關的無人機與低空經濟報導
烏克蘭無人系統部隊於2026年6月底發布最新戰情，公布無人機部隊對俄軍關鍵設施的摧毀成效。至2026年6月底，烏軍無人機部隊已累計擊毀169套俄軍防空飛彈系統、76座雷達站及31套電子戰系統。這些打擊目標具高度戰略價值，防空與雷達系統的損耗直接削弱俄軍防禦能力，電子戰系統的破壞進一步降低俄軍干擾能力。烏軍同步攻擊燃料儲存與鐵路樞紐，目標在切斷俄軍後勤補給。報告顯示無人機已從輔助工具升級為決定戰場態勢的核心手段。
來源：Global Defense Corp
英國倫敦瑪麗王后大學工程與材料科學學院研發出革命性變色觸覺感測器，由博士後研究員 Giacomo Sasso 發明。該感測器將肉眼不可見的力即時轉化為動態色彩圖案，生成接觸面積、應變與壓力分布的高解析度即時地圖。當感測器與物體接觸時，感測材料會依據受力位置與強度產生對應色彩變化，視覺系統可即時捕捉分析。此技術無需傳統壓力探針或複雜電子感測陣列，可應用於精密抓取、醫療手術機器人、無人機末端執行器等領域，為機器人觸覺感知技術帶來重大進展。
來源：Tech Xplore Robotics
邁阿密大學羅森斯蒂爾學院研究團隊開發突破性空載成像技術，將無人機搭載NASA流體透鏡與MiDAR感測系統，能精準偵測淺水區未爆彈藥（UXO）。流體透鏡演算法即時消除波浪造成的影像失真，MiDAR主動式多光譜感測則穿透水柱照亮海底。結合機器學習模型識別彈藥幾何輪廓，佛羅里達礁島群實驗中成功識別所有測試目標，無一遺漏，即便目標已在水下鏽蝕數十年。此技術為全球沿海安全提供快速、安全的UXO偵測方案。
來源：Interesting Engineering
麻省理工學院研究人員 Charles Ye、Jasmine Cui 與 Dylan Hadfield-Menell 揭露，大型語言模型在辨別不同指令來源時存在根本性缺陷，過度依賴文字書寫風格而非元數據標籤進行判斷。研究者提出「思維鏈偽造」（CoT Forgery）攻擊手法，攻擊者可透過模仿模型內部推理風格的方式，欺騙 LLM 將偽造推理視為既定結論，進而改變 AI 的回應行為。
來源：Hackaday
喬治亞理工學院機器人實驗室受恐怖電影配樂啟發，開發一款創新可穿戴裝置。該裝置能將機器人的即時動作轉換為對應的音樂或聲音信號，讓佩戴者在視線受限或注意力分散的情況下，仍能掌握周遭機器人的動態。研究團隊認為聲音是直覺且有效的溝通媒介，透過將機器人運動數據映射為音樂參數，使用者無需仰賴視覺即可建立空間感知。該系統未來有望廣泛應用於工業自動化、物流倉儲與醫療輔助等領域。
來源：Tech Xplore Robotics
賓州州立大學 Penn State Behrend 校區 VAR Lab 完成自由鐘數位孿生計畫，這是該美國國寶首次被製作成免費、高解析度的公開數位模型。研究團隊在室內展示空間內運用三維掃描與攝影測量技術進行非侵入性現場掃描，完整捕捉文物每一細節。該模型已向全球公眾開放，任何人都可線上瀏覽逾兩百年歷史的銅鐘。此舉展示了數位孿生技術在文化遺產保存上的應用潛力，為未來歷史文物數位化提供重要參考。
來源：LiDAR News
喬治亞理工學院音樂技術中心開發的「Spherephones」系統，靈感源自恐怖電影懸疑配樂，將機器人的位置、方向與速度轉化為動態音樂提示。系統採用四向喇叭設計實現3D立體聲場，讓工人無需停下作業或轉身查看，僅透過聆聽即可預測機器人到達時機。相較於容易被忽視的傳統警報，本系統以背景音樂形式運作，降低職場意外發生率，並已成功應用於工業製造與VR遊戲領域。
來源：Interesting Engineering
英國AI感知公司Sapient Perception正與Spaceline合作，透過歐盟資助的NextGen Robotics III計畫，將先進的機載AI感知系統推向平流層應用。核心技術結合10K感測器與IGNITE:AI邊緣運算平台，在飛行器上直接進行影像處理與目標識別，大幅降低需下傳至地面的原始數據量。此舉將解決高空監視領域長期面臨的挑戰——在廣闊區域內精確追蹤小型目標，同時避免通訊頻寬過載。該技術組合具備邊境安全、基礎設施保護、海事監測與緊急救援等多項應用潛力。
來源：sUAS News
烏克蘭國防科技廠商General Cherry正式推出Sweetheart固定翼偵察無人機，針對前線後方深縱情報蒐集任務設計。該無人機強調低成本與高滲透能力，採固定翼構型以延長航程和滯空時間，並內建抗電磁干擾與GPS欺騙防護機制。目前正與烏克蘭軍方進行實戰條件下的測試評估，以驗證其在複雜戰場環境中的情報蒐集效率、系統穩定性及抗干擾能力，期盼成為烏克蘭軍隊的重要偵察裝備。
來源：Global Defense Corp
開源情報社群流傳的最新影像顯示，俄軍KamAZ卡車及其他軍事車輛採用醒目的「斑馬紋」幾何迷彩塗裝，目的是干擾美製Hornet無人機的AI輔助末端導引與目標辨識系統。這種戰術概念源自一戰時期英國皇家海軍的「炫目迷彩」技術，以大膽的幾何圖案和高對比色塊混淆敵方觀測，而非傳統隱蔽隱形。該設計將百年前的視覺欺騙概念重新應用於現代無人機對抗領域，針對的不再是人類視覺，而是機器學習演算法的辨識能力，充分展現現代戰場無人機攻防技術的持續創新。
來源：Instagram @drone_wars_
AVL 於 7 月 2 日舉辦免費線上活動「SIMpulse：電動航空——新能源、新挑戰、新解方」，聚焦先進模擬技術在電動航空開發中的關鍵角色。隨著航空業加速電動化，工程團隊面臨能源儲存、電動推進、機載電氣系統等複雜挑戰。活動邀集 Vertical Aerospace、Unisphere、APELEON 等業界頂尖專家，探討如何透過模擬在原型製造前評估設計、識別風險。議程涵蓋 eVTOL 推進系統、電動飛機能源整合、先進電池與燃料電池、NVH 分析及飛行包線驗證等主題，最後以專家圓桌討論作結。
來源：eVTOL Insights
烏克蘭在俄烏戰爭中大規模改造繼承自蘇聯的防空指揮體系。傳統金字塔式架構因資訊流通滯後而無法適應瞬息萬變的戰場，烏軍透過部署商用與自製無人機蒐集即時影像，結合本土工程師開發的多源數據融合平台，實現指揮扁平化與資訊共享。這種靈活的數位整合方式，使防空單位得以更早發現威脅、精確分配有限攔截資源，並降低誤判風險，已引發全球國防機構高度關注。
來源：sUAS News