技術創新
邊緣運算加持：AI視覺系統優化胡蘿蔔包裝，助力在地農產品銷售
研究團隊將AI電腦視覺技術導入農產品包裝，訓練本地小型電腦辨識零食胡蘿蔔的最佳擺放方向，讓產品在貨架呈現最吸引人的外觀。相較傳統雲端運算方案，此邊緣運算架構大幅削減成本、提升處理速度，同時強化系統穩定性。該技術瞄準速度、成本、美觀三大目標，期望藉由精美包裝提升在地健康零食的消費吸引力，促進永續農業發展。
AI自動駕駛電腦視覺
26 天前來源：Tech Xplore Robotics
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電腦視覺
電腦視覺 相關的無人機與低空經濟報導
技術創新
NVIDIA Nsight 工具優化神經重建管線 助力無人機與自駕車虛實場景整合
NVIDIA 推出 Omniverse NuRec 神經重建管線，專為自動駕駛車輛與機器人平台開發設計。該方案整合多感測器數據（相機、LiDAR），於 Omniverse 環境中進行高保真 3D 場景重建、渲染與分析。開發團隊可搭配 Nsight 工具組優化 GPU 效能，加速複雜場景處理速度。此技術應用於無人機與自駕車模擬環境建構，讓開發者在虛擬環境反覆測試，大幅降低實地測試成本與風險。
AI自動駕駛電腦視覺
26 天前來源：NVIDIA Robotics Blog
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格拉斯哥大學以攝影測量技術為500年古董足球建立數位雙生檔案
格拉斯哥大學研究團隊利用攝影測量法與數位藝術技術，為全球現存最古老足球（約1540年）建立數位雙生模型。該足球源自蘇格蘭女王瑪麗位於斯特靈城堡寢室木板牆後的發現，已透過高解析度影像重疊分析精確重建三維結構。數位雙生技術的應用，使珍貴文物得以長期數位保存，同時讓學術研究者與大眾能安全地遠端存取研究，展示現代3D掃描與數位重建技術在文化遺產保護領域的廣泛應用前景。
測量測繪電腦視覺
26 天前來源：LiDAR News
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烏克蘭自製車載反無人機系統亮相 Iveco裝甲車配雙武器站與360度全景感測
烏克蘭防務科技企業Tactical Technology向烏克蘭武裝部隊總司令展示自主開發的車載反無人機系統。該系統整合於Iveco LMV輕型裝甲車，配備兩座遙控武器站各持步槍、FLYOFF射頻偵測與SOVA光學偵測模組。12顆攝影機提供360度全方位視野，可於70至100公尺距離內識別FPV無人機。該系統代表烏克蘭在對抗小型無人機威脅方面的技術進展，特別聚焦於行進間軍用車輛的主動防禦能力。
軍事無人機飛行安全
26 天前來源：Instagram @drone_wars_
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烏俄戰場新戰術：俄軍部署鎧甲-S1防空系統仿製誘餌，對抗烏克蘭無人機攻勢
俄羅斯軍方疑似在烏克蘭戰場部署外觀仿照鎧甲-S1防空系統的假目標模型，意圖混淆烏克蘭無人機及精準武器的目標識別。此舉為現代戰爭中常見的欺敵策略，可消耗敵方彈藥、分散情報資源，並保護真實防空裝備。隨著無人機在烏俄衝突中大量應用於偵察與精確打擊，雙方均積極研發反制手段，俄軍此舉顯示已從單純硬體防禦轉向軟性欺騙併行策略。
軍事無人機飛行安全
26 天前來源：Instagram @drone_wars_
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小型無人機威脅急升 美軍反制需求爆發 Smart Shooter動能攔截方案吃香
以色列反無人機系統廠商Smart Shooter副總裁Scott Thompson在接受《Breaking Defense》採訪時指出，隨著小型商用無人機被改裝為攻擊武器的戰場案例增加，美軍各部門對動能反制解決方案的需求大幅攀升。Smart Shooter的SMASH智慧射擊控制系統利用AI電腦視覺，能提升步兵使用標準步槍對小型空中目標的命中率。相較於雷射或電子戰干擾等非動能方案，動能攔截以成本效益與可靠性優勢，成為美軍應對無人機飽和攻擊的首選。
軍事無人機法規政策
27 天前來源：Breaking Defense
技術創新
研究警示：看不見的圖片擾動可瓦解AI視覺模型安全防護
佛羅里達國際大學研究人員開發出「JaiLIP」(基於損失引導圖片擾動的越獄技術)，證實透過對圖片進行細微修改，即可繞過多模態AI模型BLIP-2的安全防護。與傳統依賴精心設計文字提示詞的越獄攻擊不同，JaiLIP的攻擊載體是人眼無法察覺異常的圖片，隱含像素擾動足以導致AI模型安全機制失效。研究團隊表示此項發現旨在揭露視覺語言模型的安全漏洞，促進業界強化防護，而非提供惡意利用工具。
AI自動駕駛電腦視覺
28 天前來源：Slashdot
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愛荷華小鎮警方用熱成像無人機數分鐘內逮捕重罪通緝犯
6月23日，美國愛荷華州埃爾多拉市三個執法機構聯合出動，以搭載熱成像鏡頭的無人機成功追捕一名重罪通緝犯。嫌犯試圖躲入屋後高草叢逃脫，卻被無人機在數百英尺高空透過紅外線清晰偵測，地面警力隨之迅速逮捕。這個案例反映了小型農村警察局如何以低成本無人機設備提升搜救效率，並預示FAA第108部新規未來將進一步開放視距外飛行，使無人機成為跨機關共享的公共安全工具。
搜索救援AI自動駕駛
28 天前來源：DroneXL
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Teradar攜手德國車廠啟動太赫茲感測技術付費評估，瞄準自駕車ADAS應用
太赫茲視覺技術廠商Teradar宣布與德國大型汽車製造商進行付費技術評估合作。此計畫將評估太赫茲（THz）感測技術在先進駕駛輔助系統（ADAS）及自動駕駛平台的應用潛力，特別針對傳統攝影機、雷達、LiDAR難以有效應對的複雜場景。太赫茲波段位於微波與紅外線之間，具有穿透非金屬材質、提供高精度物體細節與惡劣天候穩定性等優勢。此項付費評估形式表明德方車廠對商業化應用的具體意圖。
AI自動駕駛電腦視覺
29 天前來源：Robotics & Automation News
技術創新
量子隨機數產生器：創客用光子束打造真正的魔法8號球
創客David Noel Ng完成一項創意專案，將量子物理與經典玩具魔法8號球結合。他設計了一套裝置，利用單光子通過分光器時的量子隨機特性，以光電倍增管偵測穿透或反射結果，產生真正的隨機二進位答案。這套系統結合了光學、電子電路與軟體，克服了傳統魔法球機械設計的隨機性不足，展示了量子隨機性在實際應用中的可行性。
新品發表AI自動駕駛
29 天前來源：Hackaday
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美國電力巨頭Dominion Energy部署50架無人機艦隊，打造全美首個跨州BVLOS巡檢網絡
Dominion Energy在維吉尼亞州及周邊地區建立全美規模最大的電力公司無人機營運系統。該系統包含50架多型無人機、23個自給自足的遠端操作站、10名持照飛行員，已累計飛行時數5,000小時、巡檢里程10,000英里。從大型VTOL固定翼、精密四旋翼到水下與步行無人機，機隊能應對各類檢修任務。FAA授予的BVLOS超視距飛行認證，使飛行員可在遠距操作中心遙控執行巡檢。以Colonial Trail West太陽能農場故障排查為例，熱成像無人機十分鐘內精確定位過熱板面，效率遠勝傳統人力巡查。
基礎設施巡檢BVLOS超視距
29 天前來源：DroneXL
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以色列鐵黃蜂系統亮相 管式反無人機攔截器可直裝裝甲車
以色列國防廠商Rafael Advanced Defense Systems與SpearUAV聯合推出「Iron Wasp（鐵黃蜂）」管式發射反無人機攔截系統。此系統基於SpearUAV的VIPER I攔截機研發，可直接從封閉發射管射出，無需對裝甲車輛進行大規模改裝。系統採開放式架構，支援多種感測器與彈頭搭載，結合雷達導引與自主末端導引，為裝甲編隊提供戰術層級的快速反應硬殺反無人機能力。
軍事無人機AI自動駕駛
29 天前來源：Instagram @drone_wars_