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電腦視覺 相關的無人機與低空經濟報導
麻省理工學院研究人員 Charles Ye、Jasmine Cui 與 Dylan Hadfield-Menell 揭露，大型語言模型在辨別不同指令來源時存在根本性缺陷，過度依賴文字書寫風格而非元數據標籤進行判斷。研究者提出「思維鏈偽造」（CoT Forgery）攻擊手法，攻擊者可透過模仿模型內部推理風格的方式，欺騙 LLM 將偽造推理視為既定結論，進而改變 AI 的回應行為。
來源：Hackaday
喬治亞理工學院機器人實驗室受恐怖電影配樂啟發，開發一款創新可穿戴裝置。該裝置能將機器人的即時動作轉換為對應的音樂或聲音信號，讓佩戴者在視線受限或注意力分散的情況下，仍能掌握周遭機器人的動態。研究團隊認為聲音是直覺且有效的溝通媒介，透過將機器人運動數據映射為音樂參數，使用者無需仰賴視覺即可建立空間感知。該系統未來有望廣泛應用於工業自動化、物流倉儲與醫療輔助等領域。
來源：Tech Xplore Robotics
賓州州立大學 Penn State Behrend 校區 VAR Lab 完成自由鐘數位孿生計畫，這是該美國國寶首次被製作成免費、高解析度的公開數位模型。研究團隊在室內展示空間內運用三維掃描與攝影測量技術進行非侵入性現場掃描，完整捕捉文物每一細節。該模型已向全球公眾開放，任何人都可線上瀏覽逾兩百年歷史的銅鐘。此舉展示了數位孿生技術在文化遺產保存上的應用潛力，為未來歷史文物數位化提供重要參考。
來源：LiDAR News
英國AI感知公司Sapient Perception正與Spaceline合作，透過歐盟資助的NextGen Robotics III計畫，將先進的機載AI感知系統推向平流層應用。核心技術結合10K感測器與IGNITE:AI邊緣運算平台，在飛行器上直接進行影像處理與目標識別，大幅降低需下傳至地面的原始數據量。此舉將解決高空監視領域長期面臨的挑戰——在廣闊區域內精確追蹤小型目標，同時避免通訊頻寬過載。該技術組合具備邊境安全、基礎設施保護、海事監測與緊急救援等多項應用潛力。
來源：sUAS News
烏克蘭國防科技廠商General Cherry正式推出Sweetheart固定翼偵察無人機，針對前線後方深縱情報蒐集任務設計。該無人機強調低成本與高滲透能力，採固定翼構型以延長航程和滯空時間，並內建抗電磁干擾與GPS欺騙防護機制。目前正與烏克蘭軍方進行實戰條件下的測試評估，以驗證其在複雜戰場環境中的情報蒐集效率、系統穩定性及抗干擾能力，期盼成為烏克蘭軍隊的重要偵察裝備。
來源：Global Defense Corp
開源情報社群流傳的最新影像顯示，俄軍KamAZ卡車及其他軍事車輛採用醒目的「斑馬紋」幾何迷彩塗裝，目的是干擾美製Hornet無人機的AI輔助末端導引與目標辨識系統。這種戰術概念源自一戰時期英國皇家海軍的「炫目迷彩」技術，以大膽的幾何圖案和高對比色塊混淆敵方觀測，而非傳統隱蔽隱形。該設計將百年前的視覺欺騙概念重新應用於現代無人機對抗領域，針對的不再是人類視覺，而是機器學習演算法的辨識能力，充分展現現代戰場無人機攻防技術的持續創新。
來源：Instagram @drone_wars_
AVL 於 7 月 2 日舉辦免費線上活動「SIMpulse：電動航空——新能源、新挑戰、新解方」，聚焦先進模擬技術在電動航空開發中的關鍵角色。隨著航空業加速電動化，工程團隊面臨能源儲存、電動推進、機載電氣系統等複雜挑戰。活動邀集 Vertical Aerospace、Unisphere、APELEON 等業界頂尖專家，探討如何透過模擬在原型製造前評估設計、識別風險。議程涵蓋 eVTOL 推進系統、電動飛機能源整合、先進電池與燃料電池、NVH 分析及飛行包線驗證等主題，最後以專家圓桌討論作結。
來源：eVTOL Insights
烏克蘭在俄烏戰爭中大規模改造繼承自蘇聯的防空指揮體系。傳統金字塔式架構因資訊流通滯後而無法適應瞬息萬變的戰場，烏軍透過部署商用與自製無人機蒐集即時影像，結合本土工程師開發的多源數據融合平台，實現指揮扁平化與資訊共享。這種靈活的數位整合方式，使防空單位得以更早發現威脅、精確分配有限攔截資源，並降低誤判風險，已引發全球國防機構高度關注。
來源：sUAS News
研究團隊將AI電腦視覺技術導入農產品包裝，訓練本地小型電腦辨識零食胡蘿蔔的最佳擺放方向，讓產品在貨架呈現最吸引人的外觀。相較傳統雲端運算方案，此邊緣運算架構大幅削減成本、提升處理速度，同時強化系統穩定性。該技術瞄準速度、成本、美觀三大目標，期望藉由精美包裝提升在地健康零食的消費吸引力，促進永續農業發展。
來源：Tech Xplore Robotics
NVIDIA 推出 Omniverse NuRec 神經重建管線，專為自動駕駛車輛與機器人平台開發設計。該方案整合多感測器數據（相機、LiDAR），於 Omniverse 環境中進行高保真 3D 場景重建、渲染與分析。開發團隊可搭配 Nsight 工具組優化 GPU 效能，加速複雜場景處理速度。此技術應用於無人機與自駕車模擬環境建構，讓開發者在虛擬環境反覆測試，大幅降低實地測試成本與風險。
來源：NVIDIA Robotics Blog
格拉斯哥大學研究團隊利用攝影測量法與數位藝術技術，為全球現存最古老足球（約1540年）建立數位雙生模型。該足球源自蘇格蘭女王瑪麗位於斯特靈城堡寢室木板牆後的發現，已透過高解析度影像重疊分析精確重建三維結構。數位雙生技術的應用，使珍貴文物得以長期數位保存，同時讓學術研究者與大眾能安全地遠端存取研究，展示現代3D掃描與數位重建技術在文化遺產保護領域的廣泛應用前景。
來源：LiDAR News
烏克蘭防務科技企業Tactical Technology向烏克蘭武裝部隊總司令展示自主開發的車載反無人機系統。該系統整合於Iveco LMV輕型裝甲車，配備兩座遙控武器站各持步槍、FLYOFF射頻偵測與SOVA光學偵測模組。12顆攝影機提供360度全方位視野，可於70至100公尺距離內識別FPV無人機。該系統代表烏克蘭在對抗小型無人機威脅方面的技術進展，特別聚焦於行進間軍用車輛的主動防禦能力。
來源：Instagram @drone_wars_