慕尼黑工業大學突破:外骨骼與機械臂協作減輕工廠勞動負擔達65%
慕尼黑工業大學Lorenzo Masia教授研究團隊研發出創新的人機協作解決方案,整合穿戴式外骨骼與智能機械臂技術。該系統透過即時溝通與協調機制,使兩者在共同作業空間內能夠安全互動。測試結果顯示,最高可將工人搬運與舉升作業的體力負擔降低65%,同時提升生產效率。這項突破解決了工業現場人機協作長期面臨的安全性與靈活性難以兼顧的挑戰。
慕尼黑工業大學Lorenzo Masia教授團隊開發人機協作系統,讓穿戴外骨骼的作業員與機械臂無縫協同,最高可減少65%搬運體力負擔,為製造業自動化轉型開創新道路。
重點速覽
- TUM團隊開發外骨骼與機械臂協作系統,降低搬運負擔達65%
- 系統透過即時溝通機制確保人機安全互動,降低碰撞風險
- 同步提升生產流程效率,保護作業員身體健康
- 解決工業現場人機協作安全性與靈活性兼顧的難題
- 為製造業自動化轉型奠定人機協作應用基礎

文章重點
- 慕尼黑工業大學(TUM)Lorenzo Masia教授團隊開發出外骨骼與機械臂協作系統,最高可降低工廠搬運作業65%的體力負擔。
- 該系統讓穿戴外骨骼的工廠作業員能與機械臂進行緊密且安全的協同工作,解決人機協作安全性挑戰。
- 除減輕作業員體力負荷外,此技術亦能同步提升工廠生產流程的整體效率。
- 此研究為製造業自動化轉型提供新方向,對未來更廣泛的人機協作應用具有重要參考價值。
人機協作邁向無縫整合新時代
隨著工業自動化程度不斷提升,工廠引入機器人協助作業員的趨勢已成常態。然而,如何讓人類勞動力與機械系統真正做到緊密協同,而非簡單並存,一直是製造業面臨的核心難題。慕尼黑工業大學(Technical University of Munich,TUM)Lorenzo Masia教授領導的研究團隊,最近公布了一項突破性的解決方案,結合穿戴式外骨骼與智能機械臂技術,實現更高效且更安全的人機協作模式。
減輕體力負擔的創新架構
TUM團隊的研究成果顯示,這套協作系統能將工廠作業員在搬運與舉升作業中承受的體力負擔最高降低65%。這個數據背後代表的不僅是工人舒適度的提升,更意味著職業傷害風險的大幅下降——長期重複搬運是導致製造業員工肌肉骨骼損傷的主要原因。
該系統運作原理在於:穿戴的外骨骼感應作業員的肌肉活動與負荷狀況,同時機械臂根據即時數據調整自身動作與力度分配。兩套系統透過高頻率的數據交換與協調,使得作業員與機械臂在共同作業空間內形成一個統一的動作單元,而非各自獨立運作。
突破人機協作的安全瓶頸
工業現場的人機協作長期面臨一個根本性矛盾:為了保障安全,傳統做法是在人機之間設置隔離柵欄或低速限制,但這樣反而降低了協作的靈活性與效率。TUM的方案則透過即時溝通與協調機制打破這一困境。
系統能夠預測碰撞風險,並在毫秒級時間內調整機械臂的軌跡與速度,確保作業員與機械臂在動態互動中始終保持安全距離。同時,外骨骼提供的力量輔助使作業員即使在疲勞狀態下也能維持準確的操作,進而減少人為失誤引發的意外。
製造業自動化的新範式
這項研究的意義超越了單純的技術革新。在全球面臨老齡化與勞動力短缺的背景下,人機協作技術成為製造業轉型升級的關鍵。許多傳統工廠不願進行全自動化改造,既因為改造成本高昂,也因為某些作業仍需人類的判斷與靈活性。TUM團隊的解決方案則提供了第三條路:保留人類作業員,但透過外骨骼與機械臂的輔助,讓他們能以更少的體力投入完成相同的工作量。
這對於全球製造業的可持續發展具有深遠影響,特別是在勞動力成本持續上升與職業安全要求日益嚴格的歐洲市場。
對台灣業者的意義
此項突破對台灣製造業具有顯著參考價值。台灣面臨嚴重的勞動力短缺與高齡化困境,同時出口導向的製造業仍依賴大量重體力作業。國內無人機及機器人廠商(如從事工業自動化的業者)應關注此類人機協作整體解決方案的發展趨勢,評估是否納入供應鏈。另一方面,提供工廠自動化整合服務的系統商應開始研究如何將外骨骼與機械臂協作系統本地化,以服務電子製造、機械加工等勞動密集產業。此技術若能在台灣實現商用化,將有助於緩解基層勞動力短缺、提升職業安全,形成新的服務市場。
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本文由 LAETimes 編輯部審核發佈 ·


