專家專訪:AI、先進空中交通與eVTOL的訓練革命——航空產業的機遇與挑戰
航太專家Rick Adams深入剖析AI在飛行員訓練中的實際價值與炒作成分,探討eVTOL商業化所需的訓練體系、美國1,500小時飛行規定的爭議,以及歐盟在AI監管方面領先美國的現況。

文章重點
- 研究顯示飛行高關鍵階段教官認知負荷達工作記憶上限近5倍,AI數據擷取可有效輔助評估
- 歐盟EASA發布NPA 2025-07提案定義三級AI使用框架,美國因川普撤銷拜登AI行政命令致監管落後
- 美國1,500小時飛行規定遭質疑,歐亞MPL制度僅需250-300小時即可培養合格飛行員
- eVTOL開發商過去忽略訓練體系開發,現已與CAE等模擬專家合作補強
- 定翼機VR訓練器預估約三年後可獲核准,EASA已率先授權直升機VR/MR訓練學分
全球航電產業觀察:AI、先進空中交通與eVTOL的未來
航太專家Rick Adams是英國皇家航空學會院士,著有《模擬器中的機器人》(The Robot in the Simulator,2024年出版),該書被廣泛視為首部聚焦AI在航空訓練最佳實務的專著。他同時擔任美國總統先進空中交通(AAM)安全簡報的首席編輯,站在產業對先進空中交通與運營安全討論的核心位置。
Adams曾在CAE、Raytheon及Singer-Link飛行模擬等主要航太與科技機構擔任高階傳播與編輯職務,並曾多年擔任世界航空訓練高峰會飛行員訓練研討會主席。以下是他接受《Aircraft Value Intelligence》總編輯John Persinos專訪的內容摘要。
AI在飛行員訓練中的真正價值
談到AI在航空訓練領域的應用,Adams直言不諱地指出,「人工智慧」不幸已淪為行銷術語,被過度炒作並創造出不切實際的期待。他表示:「我們每週都看到『幻覺』問題的報導,這其實就是錯誤的委婉說法。」
Adams認為,AI更準確的定義是「加強版的超級運算」——它能在極短時間內處理驚人的數據量,但數據必須與所尋求的解決方案相關。
在飛行員訓練領域,這意味著能力導向訓練與評估(CBTA)中所定義的八到九項「能力指標」,以及這些能力指標中數十項「可觀察行為」(OBs)的相關資訊。
Amris Aviation近期發表的白皮書發現,在飛行四個最高關鍵性階段(起飛、爬升、進場、降落)期間,教官的認知負荷達到工作記憶容量上限的近五倍。Adams指出,這正是數據擷取將在未來幾年發揮越來越大作用的領域,形式包括影像、音訊、眼動追蹤、生物辨識、航電讀數等。
「對航空公司的價值在於,能夠以客觀、證據導向的洞察來輔助而非取代人類教官的經驗,更好地評估每位飛行員,並量身打造個人化訓練,而非一體適用的方式,」Adams強調。
1,500小時規定的爭議與模擬器的未來
針對飛行員持續短缺與訓練成本攀升的問題,Adams認為目前模擬器技術在駕駛艙複製、動態系統及高擬真度視覺影像生成與顯示方面已達到門檻水準。他認為模擬空中交通管制環境(SATCE)應該獲得更廣泛的採用,而虛擬實境(VR)和混合實境(MR)視覺技術雖然在降低成本方面前景看好,但短期內不太可能完全取代造價千萬美元的全飛行模擬器。
他指出,至少在美國,飛行員反覆短缺和高昂成本部分歸因於2009年Colgan空難後實施的「1,500小時規定」。該規定要求航空公司飛行員在取得航線運輸駕駛員(ATP)執照並擔任副機長或機長之前,必須累積1,500小時飛行時數。
「這項規定是飛行員工會推動國會通過的。而飛行訓練產業本應提供數據來證明飛行模擬在取代實機飛行時數方面的價值,卻無法回應,因為他們從未妥善收集和記錄自身的價值,」Adams表示。
他指出,歐洲和亞洲已證明多機組飛行員執照(MPL)可在250至300小時內培養出合格飛行員,與某些軍事訓練類似。在1,500小時規定下,大量金錢和航空汽油被浪費在邊際價值極低的時數累積上。
AI訓練系統的監管障礙
在監管方面,歐盟航空安全局(EASA)走在最前面,去年11月發布了NPA 2025-07提案,定義了三個基本AI使用等級:第一級為人類輔助、第二級為人機協作、第三級為進階AI自動化。兩大重點在於強調「可信賴AI」以及歐盟AI法案要求人員具備足夠的AI素養。
Adams指出,美國在監管方面落後,部分原因是AI科技公司正在遊說爭取最低限度的監管。拜登政府曾發布關於AI安全、可靠和可信賴開發與使用的行政命令,但已被川普總統於2025年1月撤銷,且尚未被新命令取代。此外,聯邦政府也希望阻止各州自行制定AI法規。
從實務角度來看,航空作為受監管的產業,在實施AI之前必須等待法規與指引到位。在歐盟飛行員訓練的案例中,需要分階段實施約三年的有效數據收集,計畫才能獲得綠燈放行。
eVTOL商業化的訓練挑戰
談到先進空中交通(AAM)的訓練需求,Adams表示,當電動垂直起降(eVTOL)概念幾年前興起時,他就曾擔憂開發商幾乎完全專注於飛行器設計,而大幅忽略了為飛行員和維修人員開發可行訓練流程的需要。許多開發商並非來自航空背景,可能低估了開發訓練課程和將操作人員訓練至合格水準所需的時間。
他指出,近期AAM公司已開始與CAE、FAST Group等訓練模擬專家合作,使用專為eVTOL市場設計的設備,通常搭載MR頭戴式顯示器。「但技術的重要性遠不如教學方法論,」Adams強調。
AAM運營商將需要針對與航空公司截然不同的環境進行訓練,包括高樓林立的城市峽谷、變幻莫測的風向、不斷變化的日照與陰影、屋頂停機坪,以及可能需要備降場地的嚴格能源管理等「假設」飛行情境。
被低估的趨勢
Adams認為,AI無疑是最熱門的趨勢,但仍處於早期階段。航空公司和飛行訓練學校正在努力釐清為何需要AI、該與誰合作以及如何實施。他警告,半途而廢的嘗試將會失敗並被放棄,但少數做對基本功的企業將精進流程,並為航空業其他業者建立標竿。
在VR和MR方面,EASA同樣領先FAA,已率先評估並授權直升機VR/MR訓練設備的訓練學分。Adams預估,定翼機VR訓練器的核准大約還需三年時間。
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本文由 LAETimes 編輯部審核發佈 ·


