新工具可在研究人員投稿前標記可疑期刊，協助學術界防範掠奪性出版

新工具協助研究人員辨識可疑期刊

根據《Nature》於 2026 年 6 月 11 日線上刊載的報導（doi:10.1038/d41586-026-01707-1），一項新開發的工具能夠在研究人員提交論文之前，自動標記可疑或掠奪性期刊，為學術界提供重要的防護機制。

掠奪性期刊問題日益嚴重

近年來，掠奪性期刊（predatory journals）問題持續困擾全球學術界。這類期刊通常缺乏嚴謹的同儕審查流程，卻向作者收取高額的出版費用，導致低品質甚至造假的研究成果得以發表，嚴重損害學術誠信。

對於無人機等新興科技領域而言，學術研究的可信度直接影響產業發展方向與政策制定依據。若關鍵技術研究刊登於可疑期刊，不僅可能誤導產業投資決策，也可能影響法規制定的科學基礎。

工具運作方式

這項新工具旨在於投稿流程的前端就進行攔截，透過分析期刊的各項指標，包括審查流程透明度、編輯委員會組成、引用數據表現等面向，在研究人員決定投稿目標之前提供風險警示。

對學術生態的影響

此工具的推出被視為強化學術出版品質管控的重要一步。透過在投稿前端就建立預警機制，有望減少研究人員無意間落入掠奪性期刊陷阱的風險，同時也有助於提升整體學術出版生態的健康發展。

對於倚賴最新研究成果進行技術開發的科技產業，包括無人機、人工智慧等快速發展的領域，確保學術文獻的品質與可信度至關重要。

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