Corvus Robotics無人機助GNC倉庫將未出貨訂單降至每日98筆

Corvus Robotics無人機助GNC倉庫將未出貨訂單降至每日98筆

在印第安納州懷茨敦（Whitestown），GNC健康補充品倉庫每天都有4架小型無人機在空中穿梭，掃描超過2,000個以塑膠膜包覆的棧板——這項工作過去沒有人願意徒手清點。

這批無人機來自新創公司 Corvus Robotics，專門開發針對倉庫庫存作業優化的自主室內飛行器。自GNC兩年前導入這套系統以來，每日未出貨筆數已從數百筆降至約98筆。

這座25萬平方英尺的備用庫存區，如今每月進行一次全面稽核，頻率從原本的每季一次大幅提升。負責核實無人機數據的人力僅需1至2人，原本負責盤點的20人團隊大多轉調至倉庫內其他職位，或因自然流動而離職。

這就是2026年中期，一套實際運行中的倉庫無人機系統的真實樣貌——成本低於人工、精準度更高、每日持續運作，而產業媒體至今仍在爭論這個應用場景究竟是否成立。

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Corvus無人機如何管理GNC備用庫存

GNC物流副總裁 Bill Monk 告訴《Business Insider》，無人機按照預定路線飛行，每趟飛行涵蓋特定區域，飛行時間約25至30分鐘，排程由GNC與Corvus共同規劃，並視揀貨作業動態調整。

4架無人機並非一次涵蓋全部25萬平方英尺，而是專注於「備用庫存區」——也就是整板貨物等待調撥至主動揀貨區的存放地帶。

這正是庫位錯誤代價最高的區域。備用區的位置誤讀會引發連鎖反應：下游缺貨、訂單出貨不足、最終顧客收不到商品。

Monk 的說法簡潔有力：「不知道貨在哪裡，就無法出貨。」這正是無人機帶來的改變。過去庫存系統顯示商品在B-14格位，實際上卻偏了一格，等到揀貨員發現，訂單早已缺件。現在，每當無人機飛過那條走道，差異會在幾小時內被標記出來。

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機上AI與後台AI的雙層架構

Corvus Robotics創辦人暨執行長 Jackie Wu 說明了兩套獨立的AI運算流程：一套執行於無人機機上，負責導航、定位與障礙物迴避；另一套則運行於飛行資料回傳後的後台，協助GNC人員判斷哪些差異應優先處理。

史蒂文斯理工學院（Stevens Institute of Technology）人工智慧研究所所長 Brendan Englot 解釋，室內倉庫是這類系統最友善的應用環境之一：光線恆定、幾乎沒有窗戶、視覺場景日復一日幾乎不變，電腦視覺模型可針對單一建築調校並長期維持穩定性能。

這與戶外飛行截然不同——室外飛手必須應付強光、天氣變化與不斷移動的背景。

Englot 也指出，無人機可以將較重的運算工作卸載至雲端網路模型。機上運算量越低，機體重量越輕、電池耗損越少，每次充電的飛行時間也就越長。

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從「600箱vs.60箱」爭議中贏得信任

Monk 分享的一個案例，比任何規格表都更能說明這套系統的價值。某次，無人機回報某個備用庫位有600箱，GNC庫存系統卻顯示只有60箱，倉庫裡所有人都認為無人機的數字一定錯了十倍。

結果無人機是對的。一名員工在輸入主檔時打錯了箱子尺寸，直接少打了一個零。

這種人為輸入錯誤往往會悄悄污染倉庫的庫存資料長達數月。如果沒有無人機飛過那條走道，這個差異會一直被埋藏，直到有人手動盤點才會浮現。

GNC目前對無人機約2%的報告進行人工抽查。兩年下來，每次抽查都印證了無人機的數據。

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塑膠膜：無人機最大的實地挑戰

GNC備用庫的走道寬度僅70英寸（約1.78公尺），飛行其中的無人機翼展約46英寸（約1.17公尺），兩側間距相當有限。

感測器可以穿透棧板塑膠膜進行掃描計數，問題出在機械層面。當員工裁開塑膠膜取出箱子後，若留下懸掛的膜片，那片膜就可能捲入旋翼，導致無人機墜落。

GNC的解決方案是作業程序面的調整，而非技術改造：員工被訓練在取箱後必須裁除並完全移除塑膠膜；每次排定無人機飛行前，走道都要進行一次快速檢查。這類「操作成本」不會出現在供應商簡報裡，真實部署才會遇上，然後把解法寫進標準作業程序（SOP）。

另一個明確的限制是：無人機僅適用於備用庫存區，無法查看揀貨員已拆開的箱子，因此Corvus提供軟體層面的箱內數量估算功能作為補充。

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枯燥的工作被取代，員工反而更滿意

GNC舊有庫存團隊編制20人，且長期面臨高離職率——班別不受歡迎，工作內容單調乏味，在2,000個棧板中搜尋一個錯放的箱子，無異於大海撈針。

這20人中，多數已轉調至客服部門、主動揀貨區的庫存準確性管理崗位，或因自然流動離職，沒有人是因為無人機上線而遭到解雇。

GNC庫存控管資深專員 Tammy Lacher 告訴《Business Insider》，無人機負責計數，團隊現在做更多「調查性」的工作。她說：「這讓工作少了很多磨人的地方。」

這句話，正是「AI取代工作」敘事無法給出乾淨答案的那種情境：一份無聊的計數工作消失了，一份更有趣的分析工作留了下來，轉型到價值鏈高端的員工，反而比在舊班別時更滿意。

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編輯觀點

撇開公關語言不談，GNC這個案例是目前筆者讀過最像「真正在運作的系統」而非「試點計畫」的倉庫無人機實戰報告：運行兩年、4架無人機每日飛行、未出貨訂單從數百筆降至98筆、2%的抽查率持續印證無人機數據，而且員工主動偏好新的工作安排。

這套系統能成立，是因為對自身限制誠實：僅限備用庫存區、塑膠膜仍是真實問題、走道準備仍需人工介入。

Corvus與GNC找到的，正是每一套成功室內無人機部署的共同答案——系統必須配合倉庫實際的作業節奏，而不是反過來。預計未來十年，這類系統將在每一座認真運作的倉庫中普及。

下一個值得觀察的訊號，是Amazon、Walmart或大型第三方物流業者（3PL）是否會在2026年的部署公告中，點名Corvus或其競爭對手。那將標誌著倉庫無人機從可信的利基應用，正式躍升為每位供應鏈主管採購清單上的獨立品項。

圖片來源：Corvus Robotics

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