MIT與賓大研發MIGHTY軌跡規劃系統,讓無人機毫秒級規避障礙物
MIT與賓州大學研究團隊推出開源軌跡規劃系統MIGHTY,採用Hermite樣條數學技術,在單一步驟中同時優化無人機飛行時間與路徑。該系統能在毫秒內對突發障礙物做出反應,運算效率高,只需機載電腦即可實現即時飛行。模擬測試顯示MIGHTY比現有先進方法快約15%抵達目的地,實飛速度達6.7 m/s。作為開源軟體,MIGHTY無需昂貴授權費用,廣泛適用於災後搜救、城市配送及工業巡檢等領域。
MIT與賓州大學聯合開發開源軌跡規劃系統MIGHTY,運用Hermite樣條技術同步優化飛行時間與路徑,讓無人機在毫秒內規避障礙,速度比現有方法快15%,無需昂貴商業軟體授權。
重點速覽
- MIGHTY採Hermite樣條技術,同步優化時間與路徑,實現毫秒級障礙規避
- 開源免費系統,無需數十萬美元商業軟體授權,降低部署門檻
- 模擬測試速度快15%,實飛達6.7 m/s,運算負荷僅需現有方法90%
- 適用災後搜救、都市配送、工業巡檢等複雜動態環境應用
- Konda與Wu等MIT、賓大研究生開發,刊登於IEEE Robotics期刊

文章重點
- MIT與賓夕法尼亞大學聯合開發開源無人機軌跡規劃系統MIGHTY,不需要任何商業授權軟體,可免費使用。
- MIGHTY採用Hermite樣條技術,同步優化飛行路徑與時間,比現有先進方法快約15%安全抵達目的地。
- MIGHTY僅需現有先進方法約90%的運算時間,並在真實機器人測試中以每秒6.7公尺速度飛行,成功閃避所有障礙物。
- 系統可完全在無人機機載電腦與感測器上運行,適合遠離基站的搜救、配送及工業巡檢任務。
- 本研究由美國陸軍研究實驗室及新加坡國防科學技術局部分資助,成果發表於《IEEE Robotics and Automation Letters》。
突破軌跡規劃瓶頸
MIT與賓州大學研究人員共同開發出一套革新的無人機軌跡規劃系統——MIGHTY,旨在解決自主機器人在複雜環境中的兩大核心挑戰:快速規避動態障礙物,同時維持最優飛行路徑。
這項突破對災後搜救尤其重要。在毀滅性地震或核災現場,無人機需在倒塌建築物與散落碎片間快速穿梭,為救援人員提供即時資訊,卻無法預知所有障礙。傳統軌跡規劃系統難以兼顧速度與安全,往往在實際應用中面臨選擇困境。
同步優化時間與空間的創新突破
現有軌跡規劃方案通常採取「預設飛行時間」的策略——先估算機器人從A點到B點所需時間,再基於這個固定預算尋找最優路徑。這方法雖能快速生成軌跡,卻存在致命缺陷:若無人機遇到大幅繞道的障礙物,被迫在固定時間內加速,反而增加碰撞風險。
MIGHTY的關鍵創新在於採用Hermite樣條(Hermite spline)這一高級數學技術,在單一優化步驟中同時調整飛行時間與飛行路徑,而非分開處理。論文第一作者、MIT航空航太研究所研究生Kota Kondo解釋:「將空間與時間分量一起優化能獲得更好的結果,但運算複雜度隨之增加。我們的巧妙之處在於不從零開始生成軌跡,而是利用感測器資料提供初始猜測,再透過迭代優化精煉,大幅降低運算負荷。」
開源、免費、實用至上
MIGHTY最大優勢之一是完全開源。傳統商業軌跡規劃軟體授權費用動輒數十萬美元,成為許多研究機構與中小企業的採購障礙。Kondo強調:「透過消除成本門檻,MIGHTY有助於讓高性能軌跡規劃走向民主化。」
系統僅需機器人本身的機載電腦與感測器即可運作,無需依賴外部軟體通訊。這項特性讓MIGHTY能在資源受限的環境(如災難現場或偏遠地區)直接部署。
實測數據顯著超越現有方案
在模擬環境測試中,MIGHTY的運算時間僅需現有先進方法的90%,卻能快約15%安全抵達目的地。在真實機器人測試中,系統以每秒6.7公尺的速度飛行,成功規避路徑上的所有障礙物。
Kondo說:「MIGHTY所有功能都整合在一起,不需要與任何其他軟體通訊就能得出解答。這讓我們甚至比部分商業求解器更快。」
廣泛應用前景
MIGHTY除災後搜救外,還可應用於都市最後一哩配送(無人機需閃避建築、電線與行人)與風力發電機等複雜結構的工業巡檢。研究團隊未來計劃強化系統以控制多台機器人協作,並在更複雜環境中進行擴展測試。
未參與研究的蘇黎世大學機器人與感知研究組教授Davide Scaramuzza高度評價:「MIGHTY透過重新審視軌跡表示方式,為敏捷機器人導航做出重要貢獻。Hermite樣條的優勢現在被運用於移動機器人的軌跡規劃,讓機器人在雜亂環境中能更自由地計算快速、動力學可行的運動。」
這項研究由美國陸軍研究實驗室及新加坡國防科學技術局資助,已發表於《IEEE Robotics and Automation Letters》期刊。
對台灣業者的意義
MIGHTY系統對台灣無人機產業具有實質影響。首先,開源特性降低本地無人機新創與服務商的軟體採購成本,尤其利於農業植保、基礎設施巡檢等商業應用的普及。其次,該系統在毫秒級反應與路徑優化的技術突破,為台灣廠商開發BVLOS視距外飛行系統提供可參考的演算法架構,特別是在複雜城市環境與離島配送場景。第三,Hermite樣條的時空聯合優化方法,可加快台灣無人機軟體開發團隊的AI自動駕駛模型迭代,提升競爭力。建議台灣無人機協會與相關業者關注該開源專案動態,評估在本地應用的可行性。
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本文由 LAETimes 編輯部審核發佈 ·


