Uber的AV Labs是什麼？主要做什麼？

AV Labs是Uber新成立的自動駕駛數據部門，負責收集與運用自動駕駛車輛相關數據。即使Uber已出售自家自駕研發部門，仍透過AV Labs在自動駕駛產業鏈中掌握數據層的影響力。

Uber和Waymo的關係現在怎麼了？

雙方雖有服務整合合作，但隨著Waymo持續擴大直客服務範圍，雙方利益邊界日趨模糊。Uber產品長Kansal坦言這段關係「日趨複雜」，合作與競爭並存的張力持續升高。

AI正融入乘客叫車介面與司機接單流程中，包括路線最佳化、需求預測與客服自動化，讓用戶能在日常使用中實際感受到AI帶來的體驗改善，而非僅限於後端技術應用。

Uber首席產品長Sachin Kansal接受TechCrunch專訪，談及公司金融服務佈局、與自動駕駛夥伴Waymo日趨複雜的關係、新設立的AV Labs數據部門，以及AI如何在乘客與司機的日常使用中逐步發揮作用。Uber強調將聚焦核心優勢，而非試圖成為「萬能平台」。

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文章重點

Uber首席產品長Sachin Kansal接受TechCrunch專訪，揭示公司正積極佈局金融服務領域，目標鎖定既有乘客與司機社群。

Uber新設立AV Labs部門，專注自動駕駛車輛數據收集與運用，在平台層持續累積技術影響力。

Uber與Waymo的合作關係「日趨複雜」，隨Waymo擴大直客服務，雙方競合邊界持續模糊化。

Kansal表示AI已實際融入乘客叫車介面與司機接單流程，涵蓋路線最佳化、需求預測與客服自動化等功能。

Uber明確拒絕「萬能平台」策略，將聚焦移動出行與配送核心業務，不盲目追求業務廣度。

Uber首席產品長（Chief Product Officer）Sachin Kansal近日接受科技媒體TechCrunch專訪，深入剖析這家全球叫車龍頭的多項重要策略方向，包括金融服務擴張、自動駕駛合作關係的新局面，以及人工智慧在產品端的實際落地應用。

Kansal透露，Uber正積極佈局金融服務領域，試圖將平台生態系延伸至支付、信貸等服務。這與近年來超級應用（super app）的全球趨勢一脈相承，然而Uber的切入角度更聚焦於其既有的乘客與司機社群，而非大範圍複製東南亞或中國市場的全能金融平台模式。

在自動駕駛領域，Uber與Waymo的合作關係持續受到業界關注。雙方雖在部分市場有服務整合，但隨著Waymo持續擴大直客服務範圍，雙方的利益邊界愈發模糊。Kansal坦言，這段關係「日趨複雜」，暗示Uber正在思考如何在合作與競爭並存的格局中找到最佳定位。

Uber新設立的AV Labs部門專注於自動駕駛車輛（Autonomous Vehicle）相關數據的收集與運用，顯示公司並未放棄在自動駕駛產業鏈中掌握關鍵籌碼的野心——即便Uber早已出售自家的自動駕駛研發部門。AV Labs的數據業務將使Uber能夠在平台層持續積累技術影響力。

Kansal強調，AI正以更具體、更貼近用戶體驗的方式融入Uber的產品之中。無論是路線最佳化、需求預測，還是客服自動化，AI的應用不再只是後端基礎設施，而是乘客在叫車介面上、司機在接單流程中都能實際感受到的功能革新。

面對外界對Uber多角化擴張的疑慮，Kansal明確表示，Uber不打算成為「什麼都做」的平台。公司的核心優勢在於移動出行與配送網絡，未來的產品策略將圍繞這一核心持續深化，而非盲目追求業務廣度。

這場專訪揭示了Uber在後疫情時代的產品哲學：以AI強化既有核心業務，以數據卡位自動駕駛時代，同時審慎評估每一項新業務是否真正符合公司長期定位。

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