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技術 / 硬體 相關的無人機與低空經濟報導
軍事無人機與航太平台正因邊緣AI技術而面臨革新。在訊號干擾、通訊斷線的對抗環境中，傳統依賴地面雲端分析的方式已不可行。邊緣AI讓運算在機載端即時完成，支撐自主系統、ISR（情報監視偵察）與電子戰系統實現毫秒級決策。然而開發者須克服SWaP（尺寸、重量、功耗）限制、低延遲需求、網路安全防護與部署複雜度等四大挑戰。業界正採用異質運算架構與模型壓縮技術，為下一代軍事無人機賦能。
來源：Military Aerospace
Anthropic宣布在大型語言模型（LLM）研究中取得重大進展，發現模型內部存在一個稱為「J空間」的隱藏區域。這個空間充斥著不會出現在最終輸出中的詞彙，卻對模型的推理與決策過程產生實質影響。研究團隊進一步證實，LLM能夠識別並操控J空間中的詞彙，為AI透明度與可控性帶來新的監測可能。然而，研究人員也強調，應避免將這項發現類比於人類大腦結構，以防過度擬人化AI系統。
來源：MIT Technology Review
俄羅斯國防電子集團「星座」據報已就機動指揮管制平台的多層反無人機防護系統申請專利。該系統由可旋轉金屬管網格框架與無線電透明半球形頂蓋組成，具備實體防護、通訊強化與遠端部署三大核心功能。整套防護結構可在車輛內部遠端操作，無需乘員暴露於外。此舉反映現代戰場上無人機威脅日增，指揮車成為重點打擊目標，俄方致力於在防護與通訊能力間取得平衡。
來源：Instagram @drone_wars_
麻省理工學院研究團隊研發FloatForm水面機器人群系統，由多艘自主機器船組成，具備高度可重構性，能在水面自動集結成大型結構，並依需求靈活拆解重組。整個組裝過程無需人工逐一操控，機器船透過自主協調機制進行對接與脫離。這項技術應用潛力廣大，包括城市規劃、臨時水上設施、緊急救援、環境監測等領域，未來可用於洪災現場快速搭建臨時橋樑或水岸活動舞台。
來源：Tech Xplore Robotics
Collins Aerospace於2026年7月9日啟用英國沃爾弗漢普頓工程卓越中心，聚焦下世代電動反推力致動系統（elecTRAS）研發。該技術已在空中巴士A350機隊實現商業應用，累積逾1,500萬飛行小時，可減輕飛機15至20%重量。中心配備模組化測試設施，支持多個項目並行開發，助力航空業向多電化系統轉型。
來源：AeroTime Defense
AG3 Labs 推出的模組化無人機架構打破傳統維修模式桎梏。透過標準化模組設計，操作人員得以在現場即時完成故障排除與零件更換，無需將機體運回維修廠。搭配3D列印技術，備件製造不再仰賴原廠物流，特別適合難以快速取得替換零件的偏遠地區與基礎設施巡檢任務。此舉大幅降低營運成本、縮短停機時間，為農業植保與野外作業帶來實質效能提升。
來源：sUAS News
韓國材料研究院（KIMS）與韓國電氣研究院（KERI）成功開發新型乾式電極製造技術，以環保黏結劑CMC-SBR取代有爭議的PTFE鐵氟龍，同時將石墨顆粒透過噴霧乾燥技術球形化。球形顆粒內部石墨隨機排列，形成多向傳輸通道，大幅提升鋰離子擴散效率。相較傳統漿料基負極，該技術在快速充電、循環穩定性與能量密度表現均優異，且現有生產線可低成本導入，有望推動電動車與儲能電池產業升級。
來源：Interesting Engineering
一位電腦愛好者 BillPg 在設計虛構的1980年代家用電腦過程中，重新審視了 Intel 8086 記憶體分段（Memory Segmentation）架構的設計邏輯。他指出，分段記憶體在當時其實是個好主意，卻因開發者的誤用與不良習慣而走向沒落，最終被現代記憶體管理單元（MMU）所取代。
來源：Hackaday
Boston Dynamics 旗下 Atlas 人形機器人展示全新能力：可旋轉軀幹 180 度、蹲下舉起小冰箱並搬運至指定位置。團隊透過強化學習（RL）與領域隨機化訓練，大幅縮小模擬與現實的差距。硬體上，Atlas 採用兩種高效致動器與完全對稱設計，支援無限旋轉且可現場更換零件。訓練流程涵蓋參考軌跡、獎勵設定、模擬訓練、真實測試與迭代優化，目標在單日內完成新行為部署，朝通用型體力工作機器人邁進。
來源：Boston Dynamics Blog
Hitec為無人系統領域的伺服與致動系統專家，研發輕量化高精度產品線。其技術核心優勢在於控制響應靈敏度與性能穩定性，廣泛應用於飛行控制面（俯仰、滾轉、偏航）、多樣化酬載系統與自主平台。產品適配商業巡檢、軍事任務及工業自動化等嚴苛環境，是無人機整合商與自主平台開發商的重要零組件供應合作夥伴。
來源：Instagram @unmannedsystemstechnology
Anello Photonics 開發的矽光子慣性導航感測器採用先進光學陀螺儀技術，可在GNSS訊號受干擾或無法使用的環境中為無人機與自主平台提供精準定位和姿態感知。相比傳統MEMS陀螺儀，該感測器具備更高精度、更小體積和更強抗干擾能力。技術可應用於都市峽谷飛行、室內導航、隧道作業及自主駕駛，有望成為複雜環境下無人系統導航的關鍵補充方案。
來源：Instagram @unmannedsystemstechnology
一位活躍的開源硬體創客近日宣布，將推出結合飛行功能的新專案，整合 Meshtastic 開源網狀通訊平台與 Seeed Studio 開發硬體。Meshtastic 基於 LoRa 無線技術，能在無網際網路環境下實現長距離通訊，廣受無人機 DIY 愛好者、戶外探險者及業餘無線電愛好者歡迎。此類專案在搜索救援與定位追蹤等應用場景具有重要價值。
來源：X @sUASNews